NQCC 的黑客马拉松提供了对在嘈杂中型量子 (NISQ) 机制下运行的各种新兴量子计算资源的访问,而不是通过单一平台提供商提供访问。这扩大了问题探索的范围,因为每个用例都可以与最适合该问题类型的量子计算平台相匹配。开发人员得到了 NQCC 应用工程师以及最终用户和提供商导师的支持,使团队能够利用广泛的专业知识。我们小心确保每个团队都由各种各样的人组成,并且他们的技能水平均衡。那些拥有更多量子计算经验和知识的人能够支持和指导那些刚接触量子应用开发的参与者。这种点对点学习,加上黑客马拉松的快节奏,促进了一个充满活力的环境,非常适合技能发展、知识交流、创造力和创新。
● Linking health and environmental data important for understanding the impact of environmental variables on health ● Multiple challenges linking the data: privacy concerns for health data, scale of both data and more ● Scope existing data and metadata standards in both fields ● Document linkage challenges and ideal standards that would ease linkage
1。Surrent Mount博士(IQAC)21。Ajay Satija博士(MCA)2。Monica博士(DCA)22。G.S Bhamra博士(DCA)3。Mandeep女士(CSE)23。Dabra博士(CSE-CS)4。Surabh先生(IT)24。Ankita博士(DCA)5。Kumar Rajesh先生(ECT)25。Nisha女士(DCA)6。 杜比先生(我)26。 Vikram Verma先生(CSE)7。 Mitu Sehgal女士(CSE-AIDS)27。 Deepti女士(CSE)8。 Slany博士(CSE-AIDS)28。 Divya女士(DCA)9。 Cave博士(CSE)29。 Nidhi女士(EEC)10。 Anisha女士(CSE)30。 Sandeep博士(ECT)11。 Hooda Mom(CSE-AIML)12。 Yeeshu Rehlan先生(ECE)13。 甘地·西德斯先生(我)14。 拉杰德先生(我)15。 Singla博士的Pardeep(ECT)16。 Kaur博士的马格(EEC)17。 Dahiya Pooja女士(CSE-CS)18。 Sudhir Mahajan先生(ECE)19。 Jyoti Bhardwaj女士(CSE-AML)20。 Richa博士(CSE-AIMNisha女士(DCA)6。杜比先生(我)26。Vikram Verma先生(CSE)7。Mitu Sehgal女士(CSE-AIDS)27。Deepti女士(CSE)8。Slany博士(CSE-AIDS)28。Divya女士(DCA)9。Cave博士(CSE)29。Nidhi女士(EEC)10。Anisha女士(CSE)30。Sandeep博士(ECT)11。Hooda Mom(CSE-AIML)12。Yeeshu Rehlan先生(ECE)13。甘地·西德斯先生(我)14。拉杰德先生(我)15。Singla博士的Pardeep(ECT)16。 Kaur博士的马格(EEC)17。 Dahiya Pooja女士(CSE-CS)18。 Sudhir Mahajan先生(ECE)19。 Jyoti Bhardwaj女士(CSE-AML)20。 Richa博士(CSE-AIMSingla博士的Pardeep(ECT)16。Kaur博士的马格(EEC)17。 Dahiya Pooja女士(CSE-CS)18。 Sudhir Mahajan先生(ECE)19。 Jyoti Bhardwaj女士(CSE-AML)20。 Richa博士(CSE-AIMKaur博士的马格(EEC)17。Dahiya Pooja女士(CSE-CS)18。Sudhir Mahajan先生(ECE)19。Jyoti Bhardwaj女士(CSE-AML)20。Richa博士(CSE-AIM
这一宝贵的数据集为多项关键挑战提供了机会。其中一项挑战是了解人们在编码新记忆(例如视频内容的记忆)时大脑如何对信息进行优先排序。动物研究的著名理论和发现表明,巩固此类记忆涉及在睡眠和休息期间重播神经模式(参见 Liu 等人,2019 年;van der Meer 等人,2020 年);然而,几乎没有关于人类这些机制的直接证据。确认人类在睡眠期间的重播对于已知与睡眠障碍有关的精神健康障碍(例如焦虑和抑郁)具有重要意义。因此,这一挑战将使我们能够研究信息在睡眠期间存储和重新激活的基本机制。
在生态系统中运营的不同财务机构之间共享客户的财务帐户信息。开放的基于财务的帐户汇总扩展到数据整合和可视化。随着客户随时可从生态系统获得的财务信息,公司可以个性化他们的服务,以满足不断发展的客户财务需求。
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•基于加密排列的AES指令•可以将Asion应用于加密和哈希 - 有关更多详细信息,请参阅IETF117 Hackathon幻灯片和I-D
纺织行业正在经历重大转变,将先进材料与传统纺织品的创新相结合,涉及合成纤维和天然纤维,从而催生了技术纺织品领域。技术纺织品的应用领域不仅限于服装,还包括在 Agrotech(农业纺织品)、Buildtech(建筑纺织品)、Geotech(土工纺织品)、Hometech(家用纺织品)、Meditech/Medtex(医用纺织品)、Mobiltech(运输用纺织品)、Packtech(包装纺织品)、Protech(防护纺织品)、Sportech(运动纺织品)、可持续纺织品等和其他复合应用中使用先进纤维和材料。印度政府通过纺织部启动了国家技术纺织品使命 (NTTM),以促进技术纺织品领域的研究、创新、推广和教育。为了发挥技术纺织品的潜力,正在组织一场以技术纺织品为重点的黑客马拉松。此次充满活力的活动旨在为纺织工程、材料科学、复合材料和相关领域的创新者创建一个平台,以探索、合作并为技术纺织品创造创新解决方案。