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维护国家信息和网络空间安全
我们很荣幸为您呈现《哥伦比亚军事和战略研究杂志》上有关信息和网络空间国家安全保护的一份档案，该档案由乌克兰安全局乌克兰特种设备和法医鉴定科学研究所的 Andrii Svintsytskyi 博士担任客座编辑。在过去的几十年里，信息技术不断发展，并深入融入几乎所有生活领域，包括娱乐、日常生活、生产、金融、安全和国防。当然，犯罪分子并没有忽视数字技术的进步，他们找到了各种方法来干扰自动化信息系统的工作（网络攻击），包括恶意软件。网络攻击的演变是逐步进行的，这些攻击的危险性也在增加。因此，当前网络空间犯罪行为的规模已经具备了现实战争的特征，这为将黑客犯罪团伙的这些行为视为网络战争提供了依据。
ARMIS 网络战现状和趋势报告
让我们更好地考虑我们今天所处的环境；领先的分析师1 预测，到 2025 年，网络攻击者将拥有武器化的运营技术 (OT) 环境，以成功伤害或杀死人类。虽然这看起来很极端，但它支撑了网络战的一种趋势，因为威胁行为者从侦察和间谍领域转向网络战工具的动能应用。这些动能网络武器已经在野外被发现，尽管没有一种专门用于致命效果。例如，2017 年发现的 Triton 恶意软件针对并禁用了沙特阿拉伯一家石化厂的安全仪表系统 (SIS) 控制器2，如果没有发现问题，可能会导致全厂灾难。2021 年 2 月3 日，一名黑客试图通过远程访问毒害佛罗里达州一个小城市的供水设施。我们已经看到针对医疗保健行业的勒索软件攻击导致人员死亡4，因此网络攻击（无论是有意还是无意的）的潜在影响是显而易见的。
基于机器学习的DDOS攻击分析...
摘要。本文将允许用户搜索有关全球 DDOS 攻击的必要信息并预测未来的攻击，检查其网络保护是否有效，并帮助对其进行调试。目的是调查可能的 DDOS 攻击，预测对指定 IP 地址的可能攻击、攻击持续时间、服务器负载。工作对象是全球 DDOS 攻击。工作主题是研究 2019 年期间从世界各地收集的 DDOS 攻击。这项工作的主要任务是开发产品的软件实现、机器学习方法，这将有助于调查和预测 DDOS 攻击的活动。该程序应有助于根据以前的黑客攻击预测和预测 DDOS 风险；预测攻击时间、传输的数据包数量、服务器负载等。无论如何，这个主题领域现在仍然是从 21 世纪初到现在最相关的主题之一，并且很可能在未来几年内保持相关性。
OSU - 综合生物学系
Oluwaseun Adu，Blouin Lab，BS，拉各斯州立大学Meredith Anderson，Sponaugle Lab，BS，BS，佛罗里达大学Russell Campbell大学，校Kikuchi Lab，BS，BS，俄勒冈州立大学Annika Dawley，Annika Dawley，Barreto，Barreto，Barreto Lab，Barreto Lab，Barto Barreto/Groud-Colverver Labs，MS，Ben Gurion Negev Colin Grosvenor，Lytle Lab，BS，BS，北亚利桑那大学Cedar Mackaness，Lytle Lab，BS，BS，BS，俄勒冈州立大学Arina Martin，Arina Martin，Novak Lab，Novak Lab，bs，BS，BS，BS，Saint Louis Universition-Main-Mignign time time time time time time pajiah，novak bail novak，novak bars，novak bard，bel，州立大学MJ Strike，Henkel Lab，BS，Carleton College Cort Vanzant，Dalziel Lab，BS，BS，俄克拉荷马州立大学Main Di Vik，Burke Lab，BS，BS，加利福尼亚戴维斯大学Louiza University of Hacker＆Wengrove大学，Hacker＆Wengrove实验室
维护国家信息和网络空间安全
我们很荣幸为您呈现《哥伦比亚军事和战略研究杂志》上有关信息和网络空间国家安全保护的一份档案，该档案由乌克兰安全局乌克兰特种设备和法医鉴定科学研究所的 Andrii Svintsytskyi 博士担任客座编辑。在过去的几十年里，信息技术不断发展，并深入融入几乎所有生活领域，包括娱乐、日常生活、生产、金融、安全和国防。当然，犯罪分子并没有忽视数字技术的进步，他们找到了各种方法来干扰自动化信息系统的工作（网络攻击），包括恶意软件。网络攻击的演变是逐步进行的，这些攻击的危险性也在增加。因此，当前网络空间犯罪行为的规模已经具备了现实战争的特征，这为将黑客犯罪团伙的这些行为视为网络战争提供了依据。
木马欺骗：对关键基础设施的威胁
本文探讨了位置欺骗现象，即欺骗者能够将系统“传送”进出指定位置，目的要么是渗透到禁区，要么是“传送”出物理世界中真实的指定区域。这项研究依靠定性方法，利用学术研究成果、媒体报道、黑客演示和来自这些来源的二手数据，将欺骗威胁置于国际安全背景下。这篇概念性论证文章发现，信号欺骗（可通过在线脚本遵循其方法）使用户能够克服地理定义的领土限制。正如本文所发现的，这允许暴力行为者将系统（例如无人机系统）武器化，可能导致政治紧张局势升级，尽管这种情况非常极端，但不幸的是，这种情况经常发生。文章的结论是，虽然木马欺骗（尤其是）对国际安全构成了真正的、生存性的威胁，但考虑到对社会关键功能的其他威胁，它只是所有部分的总和。如果将地理围栏用作保护资产免受敌对行为者侵害的单一安全点，管理人员需要意识到入侵的脆弱性以及由此产生的地缘政治后果。
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生成人造时代的可持续就业能力...
系统旨在基于数据生成新输出的系统对系统进行了培训（Gozalo-Brizuela＆Garrido-Merchan，2023年）。自2022年下半年发布研究预览以来，Chatgpt吸引了许多人（他们没有故意生活在岩石下）的注意力，其能力能够写出几乎所有内容的信息，从烤蛋糕到埋葬尸体。根据Openai的说法，美国大约80％的劳动力可能至少有10％的工作任务受到引入诸如ChatGpt之类的生成AI系统的影响。更重要的是，随着生成AI的实施，在美国所有工作任务中约有15％可以在相同质量的水平上更快地完成（Eloundou等，2023）。正如美国进行的研究很容易被概括为世界其他地区（是的，这是讽刺），因此生成AI的兴起对全球工作实践和政策提出了令人着迷的挑战（Dwivedi等，2023； Hacker等，2023）。研究已经开始揭示生成AI系统对生产率的利益影响（Brynjolfsson等，2023； Noy＆Zhang，2023），但这种变化对就业能力的影响尚待观察。因此，作为其未来就业能力的一个人，可能会受到Chatgpt和其他生成AI系统的实施影响，我觉得这与任何人一样，对生成AI对可持续就业能力的含义的影响也是如此。在开始之前，我应该提到我绝不是可持续就业能力的专家。因此，为了确保我们都在同一页面上，我介绍了以下Chatgpt生成的可持续性定义（图1），这是“员工在职业生涯中保持生产力和可就业的能力。”我知道，这种定义可能不是最全面的（尽管如此，但现有的定义都不是），但是出于这种gom的目的，它会做到。
2022 年网络安全 - 内部审计师协会
1 .IIA，2022 年北美内部审计脉搏，2022 年 3 月，https://www.theiia.org/en/content/research/pulse-of-internal-audit/2022/2022-north-american-pulse-of-internal-audit/ 2 .SonicWall，2022 年 SonicWall 网络威胁报告，2022 年，https://www.sonicwall.com/2022-cyber-threat-report/ .3 .Steve Morgan，“2022 年网络安全年鉴：100 个事实、数据、预测和统计数据”，网络安全风险投资公司，思科，2022 年 1 月 19 日，https://cybersecurityventures.com/cybersecurity-almanac-2022/ 。4 。Joe Hernandez，微软称 SolarWinds 攻击背后的俄罗斯黑客组织又来了”，NPR，2021 年 10 月 25 日更新，https://www.npr.org/2021/10/25/1048982477/russian-hacker-solarwinds-attack-microsoft 。5 。5 。Isabella Jibilian 和 Katie Canales，“美国正准备因 SolarWinds 网络攻击对俄罗斯实施制裁。以下是对大规模黑客攻击如何发生以及为什么它如此重要的原因的简单解释”，Business Insider，2021 年 4 月 15 日更新，https://www.businessinsider.com/solarwinds-hack-explained-government-agencies-cyber-security-2020-12 。6 。Andrew Marquardt，“拜登警告俄罗斯网络攻击，先例是什么？“去年一条主要输油管道遭黑客攻击，发生了什么？”《财富》，2022 年 3 月 22 日，https://fortune.com/2022/03/22/biden-warns-russian-cyber-attack-pipeline/。
Fireblocks - 回应
• MPC + 多服务器 - Fireblocks 依赖于一种称为多方计算 (MPC) 的加密技术。MPC 的工作原理是要求多方以分散的方式解决需要各方输入秘密信息的问题，而任何一方都不会与其他方共享秘密信息。使用 MPC，私钥采用至少 3 个加密密钥共享的形式。每个密钥共享都经过加密并存储在不同的位置。客户可以控制一个密钥共享，而其他密钥共享则无法被任何人（包括 Fireblocks 和客户）访问。当客户触发请求时，每个密钥共享都会参与分布式和独立的签名过程以验证交易。因此，无论是在第一次创建钱包期间还是在实际签名期间，私钥都不会作为一个整体收集。Fireblocks 还为客户提供了多种云和本地选项来存储密钥共享，以确保即使一个位置受到威胁也能提供额外的安全保障。 MPC 技术与 Fireblocks 的多服务器方法相结合，降低了黑客控制整个私钥以破坏钱包的风险。