XiaoMi-AI文件搜索系统
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黑客攻击人工智能——下一代被劫持的系统
摘要：在未来十年内，为了应对高度互联和数字化的世界所产生的大量信息，对自动化、智能数据处理和预处理的需求预计将会增加。在过去的几十年里，现代计算机网络、基础设施和数字设备的复杂性和互联性都在增长。保护这些资产的网络安全人员面临着越来越多的攻击面和不断改进的攻击模式。为了管理这一点，网络防御方法开始依赖于支持人类工作的自动化和（人工智能）。然而，机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 支持的方法不仅已集成到网络监控和端点安全产品中，而且几乎无处不在涉及持续监控、复杂或大量数据的任何应用中。智能 IDS、自动化网络防御、网络监控和监视以及安全软件开发和编排都是依赖 ML 和自动化的资产的例子。由于这些应用对社会的重要性，恶意行为者对这些应用非常感兴趣。此外，ML 和 AI 方法还用于数字助理、自动驾驶汽车、人脸识别应用等所使用的视听系统中。已经报道了针对视听系统 AI 的成功攻击媒介。这些攻击范围从需要很少的技术知识到劫持底层 AI 的复杂攻击。
网络安全和道德hacking_01
在线网络安全和道德黑客行政计划旨在为专业人士提供保护组织免受网络威胁和脆弱性所需的关键技能。这个全面的计划涵盖了网络安全的关键方面，包括威胁分析，风险管理，网络安全，密码学和道德黑客技术。参与者将获得实践经验，以识别和减轻网络风险，进行渗透测试以及实施强大的安全措施来保护数据和系统。侧重于实际应用程序，该计划还探讨了网络安全方面的法律和道德问题，以确保参与者了解合规性和负责任的黑客行为的重要性。
破解生命密码 PDF
在这个科幻小说和现实之间的界限越来越模糊的世界里，Nessa Carey 的《破解生命密码》对革命性的基因工程领域进行了一次引人入胜的探索。通过引人入胜的叙述和通俗易懂的科学知识，Carey 揭开了 CRISPR 技术的复杂世界及其对医学、农业和其他领域的惊人影响的神秘面纱。这本书不仅是基因编辑的入门书，而且令人信服地展示了我们如何利用或滥用这种强大的力量来改变生命的本质。无论您是经验丰富的科学家还是好奇的外行，Carey 富有洞察力的文字都会让您思考我们新发现的改写基因命运的能力所引发的伦理、社会和生存问题。深入这段迷人的旅程，发现刻在我们 DNA 中的秘密如何重塑人类的未来。
使用机器学习的网络黑客违反检测
指南，计算机工程系1名学生，计算机工程系2,3,4,5 SND工程与研究中心，Yeola，Yeola，Yeola，印度马哈拉施特拉邦，印度马哈拉施特拉邦，摘要：网络黑客攻击预测是Emerging Technical的启发性技术，并通过计算机算法更具挑战性的范围来检测和预测漏洞的范围，并且更具挑战性的范围，并且更具挑战性的范围，并具有更大的范围。用于违规检测和预测，主要目标是一系列网络黑客攻击，每次攻击都会损害人的信息和财务声誉。政府和非营利组织的数据（例如用户和公司信息）可能会受到损害，如果他们从网站和社交网络收集信息，则会对他们的财务和声誉构成风险，这可能会触发网络攻击。医疗保健部门等组织能够持有必须谨慎，安全处理的敏感信息。数据泄露可能导致身份盗用，欺诈和其他损失。调查结果表明，70％的违规行为会影响包括医疗保健提供者在内的广泛组织。调查表明可能泄露数据。由于主机和网络上计算机程序和安全性的大量使用，存在泄露数据的风险。机器学习可用于检测这些攻击。研究使用机器学习模型来防止网络安全缺陷。数据集可从隐私权清算房屋中获得。教员工如何使用现代安全措施可以减少数据泄露。这可以帮助了解攻击检测和数据安全。机器学习模型，例如随机森林，决策树，K-均值和多层感知器，用于预测数据违规。关键字：网络黑客漏洞，机器学习，算法，预测
通过因果关系解决RLHF中的奖励黑客
奖励黑客[Skalse等，2022]是AI对齐的关键问题，尤其是在增强学习（RL）中。AI系统旨在优化特定的奖励，通常会发现意想不到的方式来最大化这种奖励，这与人类意图不同。真正的目标与模型所学的行为之间的这种错位可能会导致不安全或不良结果。解决奖励黑客攻击对于构建可靠与人类价值观相吻合的AI系统至关重要。通过人类反馈（RLHF）进行加强学习的主要奖励黑客攻击是因果错误识别[Tien等，2022]。当模型错误地学习动作与奖励之间的因果关系，导致其优化代理或虚假相关性而不是真实目标时，就会发生这种情况。例如，该模型可能会在其环境中操纵指标或利用快捷方式。这创建了一个方案，其中AI根据奖励功能看起来很成功，但无法实现预期的目标。该项目旨在探索是否准确识别奖励模型中的因果机制是否可以帮助减轻奖励黑客攻击。通过对推动理想行为的因果关系进行建模，我们希望将AI引导到更加一致的学习中。具体来说，该项目将调查将因果推断整合到奖励建模中以提高RLHF鲁棒性的方法，从而降低AI利用意外漏洞的风险。目标是了解因果推理如何有助于更好地对齐具有人为价值的AI系统。
入侵宇宙：针对太空领域的网络行动乌克兰战争案例研究
2022 年 2 月 24 日，在俄罗斯入侵乌克兰的几个小时前，俄罗斯军事情报局 (GRU) 对 ViaSat 的 KA-SAT 卫星网络发动了破坏性网络攻击。具体来说，GRU 的目标是欧洲数千台 ViaSat 的 SurfBeam 2 调制解调器，乌克兰武装部队依靠这些调制解调器进行互联网卫星通信。首先，GRU 对调制解调器进行了分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击，然后利用了配置错误的虚拟专用网络 (VPN) 应用程序中的漏洞。该漏洞使 GRU 能够远程访问 KA-SAT 管理段，并允许它同时对大量 SurfBeam 2 调制解调器执行管理命令。GRU 利用此功能部署了擦除器恶意软件（称为 AcidRain）来覆盖数千台 SurfBeam 2 调制解调器的内存，从而使它们无法使用。
黑客供应链：SBOM生存指南
•广泛的影响：一位受损的供应商可以感染许多下游客户。•利用信任：攻击者操纵供应商与客户之间的可信赖关系。•隐藏的入口点：攻击者隐藏在软件依赖性层中，从而使检测变得困难。
CSCI 4362-5362道德黑客
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新闻稿：领导者的黑客脑科学
针对领导者的黑客脑科学结合了尖端的神经科学研究与实践领导策略，为读者提供了一个独特的工具包，以增强其领导能力。Gladis博士是一位经验丰富的经验经验的经验丰富的执行教练，他提供了基于证据的见解，以了解理解大脑功能如何导致更好的决策，情感调节以及对可信关系的关系的培养。