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道德黑客课程Cybertheya
Cyberthreya是位于安得拉邦（Andhra Pradesh）的杰出ISO认证的网络安全公司，致力于为公司和个人提供强大的网络安全服务和尖端的培训。享誉为安得拉邦（Andhra Pradesh）的最重要的网络安全公司，我们专门参加现场培训课程，使学生能够拥有网络安全和道德骇客动态领域所需的知识和技能。我们的承诺超出了服务。我们已经与著名的大学和大学建立了伙伴关系，以提供全面的网络安全培训。Cyberthreya与学术机构合作，弥合理论知识与实践行业专业知识之间的差距。有了15,000多名培训的记录，我们为获得5,000多名网络安全专业人员而感到自豪。我们的校友为各种行业提供了专业知识，并加强了网络赛车的全球网络安全劳动力，我们相信积极主动的网络安全解决方案。我们的专家团队保持在新兴威胁之前，确保我们的客户配备了保护其数字资产的最新工具和策略。加入我们的旅程，前往更安全的数字未来。探索我们的网络安全服务和培训计划，以在不断发展的网络景观中保持韧性。
黑客攻击人工智能——下一代被劫持的系统
摘要：在未来十年内，为了应对高度互联和数字化的世界所产生的大量信息，对自动化、智能数据处理和预处理的需求预计将会增加。在过去的几十年里，现代计算机网络、基础设施和数字设备的复杂性和互联性都在增长。保护这些资产的网络安全人员面临着越来越多的攻击面和不断改进的攻击模式。为了管理这一点，网络防御方法开始依赖于支持人类工作的自动化和（人工智能）。然而，机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 支持的方法不仅已集成到网络监控和端点安全产品中，而且几乎无处不在涉及持续监控、复杂或大量数据的任何应用中。智能 IDS、自动化网络防御、网络监控和监视以及安全软件开发和编排都是依赖 ML 和自动化的资产的例子。由于这些应用对社会的重要性，恶意行为者对这些应用非常感兴趣。此外，ML 和 AI 方法还用于数字助理、自动驾驶汽车、人脸识别应用等所使用的视听系统中。已经报道了针对视听系统 AI 的成功攻击媒介。这些攻击范围从需要很少的技术知识到劫持底层 AI 的复杂攻击。
新闻稿：领导者的黑客脑科学
针对领导者的黑客脑科学结合了尖端的神经科学研究与实践领导策略，为读者提供了一个独特的工具包，以增强其领导能力。Gladis博士是一位经验丰富的经验经验的经验丰富的执行教练，他提供了基于证据的见解，以了解理解大脑功能如何导致更好的决策，情感调节以及对可信关系的关系的培养。
网络对自动驾驶汽车的威胁：黑客的风险...
停车系统，汽车飞行员。在不同类型的传感器，摄像头，导航单元等的帮助下，该行业开始将新功能融入车辆中，因此，它促进了新型车辆（例如自动驾驶车辆）。车辆取决于不同类型的传感器，该传感器相互通信并提供控制系统的反馈并开始自行运行。它具有更改整个运输系统的大量潜力。这种车辆将减少人类的依赖，并可以由残疾人和老年男子操作。此外，它们可用于危险战争区，在危险的战区中，人类生命损失的机会更高。而不是这些，自动驾驶汽车可以减少滥用车辆造成的问题，例如交通问题，燃油消耗，最佳使用道路，减少事故等。这些车辆在其中包含各种技术，例如雷达，传感器，GPS和板载摄像头，这些技术可帮助车辆了解其周围环境。使用这些技术来感知周围环境的数据，被送入了车辆中存在的高级控制系统中。该系统处理数据，并就导航以及可能存在的任何障碍做出相关决策。此外，转换交通信号和标牌，使车辆可以通过事件到达目的地，同时考虑周围道路上的其他汽车。即使自动驾驶汽车具有许多优势，但它们仍然存在挑战。由于技术处于那个时代的早期阶段，因此引发了许多问题，例如网络攻击，数据泄露，关于个人数据的隐私问题等。
抵消内部和外部黑客威胁的策略
在数字时代，数据隐私的保护变得越来越重要。黑客，无论是组织的内部还是外部，都可以通过窃取敏感数据，造成财务损失，损害个人的隐私或损害组织的声誉来造成重大损害。这项科学研究旨在通过强调解决内部和外部黑客威胁以保护敏感信息的重要性来做出重大贡献。他们作品的主题围绕着建立一个多层防御系统，其中包括防火墙，加密和入侵检测系统等技术解决方案。他们的设计和开发方法的具体目标是为数据处理，访问控制和事件响应制定明确的政策和程序，以及增强数据隐私策略，以保持领先于不断发展的黑客黑客技术。作者还强调了员工意识和培训计划的重要性，与网络安全专家的合作以及保持最新的监管要求，以创建强大的数据隐私框架。
黑客供应链：SBOM生存指南
•广泛的影响：一位受损的供应商可以感染许多下游客户。•利用信任：攻击者操纵供应商与客户之间的可信赖关系。•隐藏的入口点：攻击者隐藏在软件依赖性层中，从而使检测变得困难。
Grażyna Szpor1、Agnieszka Gryszczyńska2 黑客攻击...
摘要：本文分析了黑客的概念，考虑到它从一个中性术语（意味着超越具体的行动方案）演变为一个负面语境，在这种语境中，该概念通常等同于网络安全漏洞或网络犯罪。对空间和网络空间概念以及选定的网络威胁的理解的研究表明，现代技术的发展对现实空间和虚拟空间之间界限的模糊产生了影响。基于网络犯罪领域的选定案例，指出了网络空间行动的具体特征及其在现实世界中的影响。网络犯罪分子的新方法开辟了犯罪地理学研究的新领域。本文指出，国家行为者参与网络攻击，这使得消除网络犯罪分子的安全港变得具有挑战性，并降低了国际合作手段在刑事案件中的有效性。
朝鲜利用社会工程学实现黑客攻击……
美国联邦调查局 (FBI)、美国国务院和国家安全局 (NSA) 以及韩国国家情报局 (NIS)、国家警察厅 (NPA) 和外交部 (MOFA) 联合发布此通报，强调朝鲜民主主义人民共和国 (DPRK，又名朝鲜) 受国家支持的网络行为者使用社会工程学在全球范围内针对研究中心和智库、学术机构和新闻媒体组织雇用的个人进行计算机网络攻击 (CNE)。众所周知，这些朝鲜网络行为者会冒充真正的记者、学者或其他与朝鲜政策圈有可靠联系的个人进行鱼叉式网络钓鱼活动。朝鲜利用社会工程学非法获取目标的私人文件、研究和通信，收集有关地缘政治事件、外交政策战略和影响其利益的外交努力的情报。
Grażyna Szpor1、Agnieszka Gryszczyńska2 黑客入侵......
摘要：本文分析了黑客概念，考虑到它从一个中性术语（意味着超越具体的行动方案）演变为一个负面语境，在这种语境中，该概念通常等同于网络安全漏洞或网络犯罪。对空间和网络空间概念以及选定的网络威胁的理解的研究表明，现代技术的发展对现实空间和虚拟空间界限的模糊产生了影响。基于网络犯罪领域的选定案例，指出了网络空间行动的具体特征及其在现实世界中的影响。网络犯罪分子的新方法开辟了犯罪地理学研究的新领域。本文指出，国家行为者参与网络攻击，这使得消除网络犯罪分子的安全港变得具有挑战性，并降低了国际合作手段在刑事案件中的有效性。
使用机器学习的网络黑客违反检测
指南，计算机工程系1名学生，计算机工程系2,3,4,5 SND工程与研究中心，Yeola，Yeola，Yeola，印度马哈拉施特拉邦，印度马哈拉施特拉邦，摘要：网络黑客攻击预测是Emerging Technical的启发性技术，并通过计算机算法更具挑战性的范围来检测和预测漏洞的范围，并且更具挑战性的范围，并且更具挑战性的范围，并具有更大的范围。用于违规检测和预测，主要目标是一系列网络黑客攻击，每次攻击都会损害人的信息和财务声誉。政府和非营利组织的数据（例如用户和公司信息）可能会受到损害，如果他们从网站和社交网络收集信息，则会对他们的财务和声誉构成风险，这可能会触发网络攻击。医疗保健部门等组织能够持有必须谨慎，安全处理的敏感信息。数据泄露可能导致身份盗用，欺诈和其他损失。调查结果表明，70％的违规行为会影响包括医疗保健提供者在内的广泛组织。调查表明可能泄露数据。由于主机和网络上计算机程序和安全性的大量使用，存在泄露数据的风险。机器学习可用于检测这些攻击。研究使用机器学习模型来防止网络安全缺陷。数据集可从隐私权清算房屋中获得。教员工如何使用现代安全措施可以减少数据泄露。这可以帮助了解攻击检测和数据安全。机器学习模型，例如随机森林，决策树，K-均值和多层感知器，用于预测数据违规。关键字：网络黑客漏洞，机器学习，算法，预测