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锤击混凝土的声音，有缺陷和剥落风险
检查对于防止混凝土剥落和保持隧道的音质很重要。将视觉检查和锤击测试结合的人类检查具有可靠的记录，被认为是可靠的。然而，人类检查是耗时的，结果取决于检查员。振动测量结果对于铁路隧道的未固定混凝土段中缺陷的区域获得的结果表明，有许多缺陷被高估了剥落的风险。这项研究的目的是阐明这种高估的原因。准备了带有倾斜脱离的混凝土标本，并研究了脱离的锤击声音的变化。进行了数值分析以补充实验结果。结果表明，缺陷的低频振动不太可能被空气作为声压传输。此外，考虑到人类的听觉特征，低频声音相对较难听到。因此，低频振动可能不会影响锤击声。尽管可以通过锤击声音来区分缺陷，但不能仅凭声音准确地评估剥落风险，这是人类检查员高估风险的主要原因之一。
HAMMER：利用错误结果的汉明行为提高噪声量子电路的保真度
具有数百个量子比特的量子计算机即将面世。不幸的是，高设备错误率对使用这些近期的量子系统为实际应用提供支持构成了重大挑战。在现有量子系统上执行程序会产生正确和错误的结果，但输出分布通常太嘈杂而无法区分它们。在本文中，我们表明错误结果不是任意的，而是在汉明空间中表示时表现出明确定义的结构。我们在 IBM 和 Google 量子计算机上的实验表明，最常见的错误结果在汉明空间中更有可能接近正确结果。我们利用这种行为来提高推断正确结果的能力。我们提出了汉明重构 (HAMMER)，这是一种后处理技术，它利用对汉明行为的观察来重建嘈杂的输出分布，从而使得到的分布具有更高的保真度。我们使用来自 Google 和 IBM 量子计算机的实验数据（这些计算机拥有 500 多个独特的量子电路）评估 HAMMER，并将解决方案质量平均提高了 1.37 倍。在 Google 公开的 QAOA 数据集上，我们表明 HAMMER 可以锐化成本函数景观上的梯度。
有机电光材料结合非凡的非线性和卓越的稳定性，可实现商业应用 Scott R. Hammond
混合有机电光 (OEO) 调制器由一层有序有机发色团组成，这些发色团被限制在金属或半导体层之间，从而使光场能够被严格限制在 OEO 材料内。最先进 OEO 材料的严格限制与高电光 (EO) 性能相结合，使硅有机杂化 (SOH) 和等离子体有机杂化 (POH) 设备架构中具有非凡的 EO 调制性能。POH 设备的最新记录包括带宽 >500 GHz 和能量效率 <100 aJ/bit。然而，要使这些材料和设备实现商业应用，它们必须在制造和运行过程中承受苛刻的热和环境条件。为了解决这些问题，我们在与 Telecordia GR-468-CORE 标准相关的各种条件下检查了最先进商用和开发中 OEO 材料的长期热和环境货架存储稳定性。我们研究了在 85 ˚C 至 150 ˚C 的温度范围内，在氮气环境下对极化 OEO 材料进行储存，以了解 OEO 材料热激活去极化的动力学。我们还研究了在各种环境下对 OEO 材料进行储存，包括恶劣的 85 ˚C 和 85% 相对湿度湿热条件，以了解材料在不同温度下对水和氧气的相对敏感度。我们分析了这些研究的结果，并讨论了它们对这些材料和设备的商业应用的影响，包括制造、封装要求和预期使用寿命。
请引用原始版本：Thombre, S.、Zhao, Z.、Ramm-Schmidt, H.、Vallet Garcia, JM、Malkamäki, T.、Nikolskiy, S.、Hammarberg, T.、Nuortie, H.、Bhuiyan, MZH、Särkkä, S. 和 Lehtola, VV (2022)。用于自主船舶态势感知的传感器和人工智能技术：综述。 IEEE 智能交通系统汇刊，23 (1), 64-83。 https://doi.org/10.1109/TITS.2020.3023957
摘要 — 无人驾驶船舶有望提高未来海上航行的安全性和效率。此类船舶需要感知功能，以实现两个目的：执行自主态势感知和监控传感器系统本身的完整性。为了满足这些需求，感知系统必须使用人工智能 (AI) 技术融合来自新型和传统感知传感器的数据。本文概述了对常规和自主航行船舶公认的操作要求，然后着手考虑适合操作传感器系统的传感器和相关 AI 技术。考虑了四个传感器系列的集成：用于精确绝对定位的传感器（全球导航卫星系统 (GNSS) 接收器和惯性测量单元 (IMU)）、视觉传感器（单目和立体摄像机）、音频传感器（麦克风）和用于遥感的传感器（RADAR 和 LiDAR）。此外，还讨论了辅助数据源，例如自动识别系统 (AIS) 和外部数据档案。感知任务与明确定义的问题相关，例如情况异常检测、船舶分类和定位，这些问题可以使用人工智能技术解决。机器学习方法（例如深度学习和高斯过程）被认为与这些问题特别相关。根据操作要求对不同的传感器和人工智能技术进行了描述，并根据准确性、复杂性、所需资源、兼容性和对海洋环境的适应性，特别是针对自主系统的实际实现，比较了一些最先进的选项示例。
h&fV - 伦敦哈默史密斯-富勒姆区
1.5 地方规划将阐述议会对自治市镇 2035 年之前的愿景，包括让更多人住进体面、负担得起的住房，让当地经济更强大，为当地居民提供培训和就业机会。它将强调自治市镇的战略目标，重点关注要解决的关键规划问题，并包括实现这些目标的实施策略。它将确定主要的重建区域，包括南富勒姆河畔地区将通过帝国码头的 Crossrail 2 站确保的额外重建。它将分配被认为对实现地方规划至关重要的战略开发地点，包括哈默史密斯地下通道和帝国煤气厂国家电网地点的场地政策。
通过汉明码介绍编码理论
致讲师 本模块的唯一先决条件是线性代数课程。学生学习必要的背景知识后，它可以用于线性代数课程。事实上，这将是线性代数课程中的一个极好的项目。通常，在第一门线性代数课程中，学生会学习实数上的向量空间。对于此模块，他们需要研究二元域上的向量空间。因此，这将提供一定程度的抽象（但可管理）。此外，它可以用于任何适合或需要引入纠错码的计算科学课程。最后，可以使用此模块的另一门课程是抽象代数课程。一旦学生学习了一般的有限域，他们就可以在任意有限域上定义和实现汉明码（当然，首先学习二元域上的汉明码仍然会对他们有益）。通常，在学习抽象代数课程之前，学生熟悉素数p的整数模p域，但不熟悉更一般的有限域。本模块使用的软件是Maple版本10（经典工作表模式）。摘要 纠错码理论是数学在信息和通信系统中的一个相对较新的应用。该理论得到了广泛的应用，从深空通信到光盘的声音质量。事实证明，可以使用一套丰富的数学思想和工具来设计好的代码。该领域使用的数学工具集通常来自代数（线性和抽象代数）。本模块的目的是通过一类众所周知的代码（称为汉明码）向具有线性代数基础知识的学生介绍该主题的基础知识。介绍了与汉明码相关的有趣属性和项目。关键词：编码理论、纠错码、线性码、汉明码、完美码
Krystyna Solarana、Meijun Ye、Yu-Rong Gao、Harmain Rafi、Daniel X. Hammer，“神经退行性疾病和血管移除的纵向多模态评估
结果：在急性时间尺度上，我们观察到电极插入机械创伤造成的结构损伤，证据是电极路径中的树突断裂和局部低荧光。在植入电极和仅有窗口的动物中，浅表血管生长和重塑都在最初几周内发生，但仅有窗口动物中明显的深层毛细血管生长在植入电极的动物中受到抑制。在较长的植入期后，有证据表明电极路径浅表的横断树突退化和局部神经元细胞体丢失，同时电极附近深层血管速度发生变化。所有动物的总尖峰率 (SR) 在植入后 3 至 9 个月达到峰值，然后下降。局部场电位信号在长达 6 个月的时间内保持相对恒定，尤其是在高伽马波段，表明电极长期存活并且神经元在距离电极较远的地方具有功能，但在后期时间点，一些动物的总尖峰率有所降低。最重要的是，我们发现逐渐的高伽马和SR降低均与局部细胞损失和电极100μm范围内毛细血管密度降低呈正相关。
尼古丁与烟草研究 - David Hammond
人们吸烟的方式存在很大的差异，因此每天吸烟的数量和吸烟年限只能粗略地衡量人们接触烟草烟雾中的毒素的情况。先前的研究表明，用过的香烟过滤嘴可以提供有关个人吸烟方式的信息。数字图像分析已被用来识别过滤嘴通风口的堵塞情况，也可以提供一种廉价、不引人注目的整体烟雾接触指数。在一项吸烟地形研究中，对 53 名参与者吸食的 1,124 个烟蒂进行了成像和分析。成像显示，在吸食自有品牌香烟的人群中，重测信度超过 95%。平均颜色分数（CIELAB 系统）在几天内显示出可接受的稳定性（. .60），与吸烟地形测量值在波浪中的基本稳定性相一致。主成分评分显示，中心焦油染色、边缘焦油染色及其相互作用与总烟雾量显著相关，可解释 73% 的变化。当考虑到每天吸烟量时，估计的吸烟量是唾液可替宁的重要预测因素。这些数据表明，对废弃烟蒂的数字图像分析可以作为总吸烟量的可靠替代测量方法。