摘要 - 在本文中,我们介绍了PQ-WireGuard,这是Vireguard VPN协议中握手的后量子变体(NDSS 2017)。与现实世界方案的大多数先前关于量子后安全性的工作不同,该变体不仅考虑了量词后的构成性(或远期保密性),还考虑了量子后的身份验证。为了实现这一目标,我们仅使用键盘封装机制(KEMS)替换了更通用的方法。我们建立了PQ-WireGuard的安全性,在符号模型中和标准模型中适应了Vireguard的安全性证明。然后,我们使用混凝土后安全KEM实例化这种通用结构,我们会仔细选择以实现高安全性和速度。我们证明了PQ-WireGuard的竞争力,与广泛部署的VPN解决方案相比,表现出广泛的台式标记结果。
好吧,我们不是好莱坞人,但我们面临着一些相同的问题。并不是说握手协议不可执行(有时是可以的),而是握手协议很难证明。罗伯特·弗罗斯特的一首诗中有一句名言:“好篱笆成就好邻居。”我有时会说,好的合同成就好的关系。我们都信任朋友,对吧?但是,如果你要卖车,为什么不签合同呢?经常发生的情况是,朋友同意买某人的车,然后在最后一刻反悔。这可能真的很令人沮丧,有时会导致以低于市场价值的价格卖掉汽车,以便在 PCS 之前将其处理掉。或者,这可能会迫使你在 PCS 之后强迫某人卖掉它。
摘要 - Quic是一种在2021年标准化的新网络协议。它旨在替换TCP / TLS堆栈,并基于UDP。最新的Web标准HTTP / 3是专门设计用于使用QUIC作为运输协议的。索赔要求提供安全而快速的运输,并具有低延迟连接的建立,流量和拥塞控制,可靠的交付和流多路复用。要实现安全目标,请执行TLS 1.3的使用。它使用经过身份验证的加密以及其他数据(AEAD)算法来保护有效负载,还保护标头的一部分。握手依赖于不对称的加密术,这将通过引入强大的量子计算机的引入而破裂,这使得使用后量子加密术不可避免。本文详细评估了Cryp-gography对Quic绩效的影响。在不同方面评估了高性能实现Lsquic,quiche和msquic。我们将对称密码学弄清到不同的安全功能。为了能够隔离密码学的影响,我们实施了一种NOOP AEAD算法,该算法使专门无法改变。我们表明,删除数据包保护时,Quic性能会增加10%至20%。标题保护对性能的影响可以忽略不计,特别是对于AES密码而言。我们通过使用实现量词后算法的TLS库来将其后加密算法整合到QUIC中,展示其可行性,而没有对Quic库进行重大更改。kyber,dilithium和Falcon是量子后安全Quic的有前途的候选人,因为它们对握手持续时间的影响很小。算法(如跨跨度 +)具有较大的钥匙尺寸或更复杂的计算的算法会显着影响握手持续时间,并在我们的测量中引起其他问题。索引术语 - Quic,密码学,绩效评估,量词后,安全运输协议
具体来说,TLS(传输层安全性)支持 HTTPS,这是我们社会中大多数网站支持的安全互联网协议,例如 https://www.australia.gov.au/ 和 https://www.govt.nz/。每当用户访问支持 HTTPS 的此类网站时,用户的 Web 浏览器(即客户端)和网站服务器都会执行传输层安全性 (TLS) 协议。简而言之,TLS 有两个主要阶段:(i) 握手协议和 (ii) 记录协议。在初始握手协议中,客户端和服务器建立通信的“基本规则”和用于加密传输消息的密钥。对于此密钥协议,协议依赖于非对称加密,因为双方此时没有共享密钥。一旦执行了密钥协议并在双方之间建立了共享密钥,现在就可以使用对称密钥加密来保护通信,这比非对称加密更有效。记录协议是客户端和服务器根据需要交换加密消息的阶段。
摘要。数十亿人使用 Signal 协议在 Facebook Messenger、Google Messages、Signal、Skype 和 WhatsApp 等应用程序中进行即时通讯。然而,量子计算的进步威胁到该协议基石的安全性:Diffi-Hellman 密钥交换。实际上存在抗性替代方案,称为后量子安全,但用这些新原语替换 Diffi-Hellman 密钥交换需要对相关的安全性证明进行深入修订。虽然当前 Signal 协议的安全性已经通过手写证明和计算机验证的符号分析得到了广泛的研究,但其抗量子变体缺乏符号安全性分析。在这项工作中,我们提出了 Signal 协议后量子变体的第一个符号安全模型。我们的模型专注于 Signal 的两个主要子协议的核心状态机:X3DH 握手和所谓的双棘轮协议。然后,我们利用 Tamarin 证明器的自动证明,使用 PKC'21 中的 Hashimoto-Katsumata-Kwiatkowski-Prest 后量子 Signal 握手和 EUROCRYPT'19 中的 Alwen-Coretti-Dodis KEM 双棘轮实例化,由此产生的后量子 Signal 协议具有与其当前经典对应协议相同的安全属性。
摘要 — 事实证明,使用 NIST 的后量子算法 ML-KEM 和 ML-DSA 进行后量子密钥交换和身份验证将对 Web 或其他应用程序中使用的 TLS 1.3 性能产生影响。迄今为止的研究主要集中在抗量子算法对 TLS 首字节时间(握手时间)的开销。虽然这些工作对于量化连接建立速度的减慢非常重要,但它们并没有捕捉到现实世界中携带大量数据的 TLS 1.3 连接的全貌。直观地说,在连接协商中引入额外的 10KB ML-KEM 和 ML-DSA 交换将按比例增加连接建立时间,而不是增加携带 200KB 数据的 Web 连接的总连接时间。在这项工作中,我们量化了 ML-KEM 和 ML-DSA 对典型 TLS 1.3 连接的影响,这些连接将几百 KB 从服务器传输到客户端。我们研究了在正常网络条件下以及在数据包延迟变化性和丢失概率较高的较不稳定环境中后量子连接的最后一个字节时间的减慢情况。我们表明,在稳定的网络条件下,ML-KEM 和 ML-DSA 对 TLS 1.3 最后一个字节时间的影响低于对握手的影响,并且随着传输数据的增加而减小。对于高带宽、稳定的网络,最后一个字节时间的增幅保持在 5% 以下。在低带宽、稳定的网络条件下传输 50KiB 或更多数据时,握手时间从增加 32% 变为最后一个字节时间增加 15% 以下。即使拥塞控制影响连接建立,当连接数据增加到 200KiB 时,额外的减慢也会降至 10% 以下。我们还表明,有损或不稳定网络中的连接可能会受到后量子握手的更大影响,但这些连接的最后一个字节传输时间下降仍会随着传输数据的增加而下降。最后,我们表明,无论 TLS 握手如何,此类连接已经非常缓慢且不稳定。
在开关(HTTPS服务器)和浏览器(HTTPS客户端)之间的SSL/TLS握手期间,该交换机呈现其签名证书。在其受信任的商店中拥有CA证书的浏览器,使用CA的公钥来验证服务器证书上的签名。此过程确定了服务器身份的真实性。一旦验证,服务器和浏览器就可以交换加密参数,从而使数据之间的数据加密,从而确保通过HTTPS通过HTTPS进行数据传输的安全和身份验证的连接。
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摘要:量子计算机的进步可能对现有的公钥加密方法构成显着威胁,这对于当前的网络安全基础架构至关重要。RSA和ECDA是当今两种最广泛使用的安全算法,原则上可能是由Shor算法在多项式时间内解决的(原则上),因为它有效地解决了离散的对数问题的能力,从而有潜在地使现有的基础结构使现有的基础结构构成不受量子攻击的不受限制。国家标准技术研究所(NIST)与量子后加密(PQC)标准化过程反应,以开发和优化一系列基于与Shor的algorithm不易于解决的相当数学问题的量词后算法(PQA)反应。虽然高功率计算机可以有效地运行这些PQA,但需要进一步的工作来调查和基准在较低功率(约束)设备上这些算法的性能,以及它们可以将它们集成到现有协议中(例如TLS)等方案(例如TLS)。本文为NIST最新选择的PQA提供了定量的基准和握手性能数据,并在Raspberry Pi 4设备上进行了测试,以模拟当今的物联网(物联网)设备,并与以前的基准测试数据进行定量比较,以对一系列约束系统进行基准测试。晶体 - 凯伯和晶体 - 二硫硫得时间分别是密钥封装和签名算法中最有效的PQA,猎鹰提供了最佳的TLS握手大小。
3.3.1。TLS密钥建立方案中涉及的两个当事方之一的操作完全在被验证的模块的加密边界内执行。IV的计数器部分是由该模块在其加密边界内设置的。当静脉输入给定的会话密钥的最大值数量时,遇到此条件的第一方,客户端或服务器将触发握手以建立新的加密密钥。如果模块的功率丢失然后恢复,则应确定与AES GCM加密/解密一起使用的新键。