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利用药房实践中的人工智能和...
人类活动识别（HAR）是一个关键功能，其含义从医疗保健监测到安全系统。机器学习（ML）以及计算机视觉技术的最新进步在自动执行此任务方面取得了很大进展。本文对HAR系统中使用的不同ML算法和计算机视觉方法进行了详细的审查和分析。我们探讨了该领域遇到的挑战，例如人类行为的变异性，遮挡和观点变化，并研究各种方法如何减轻这些问题。此外，我们聚焦用于培训和评估的主要数据集。通过彻底的经验分析，我们评估了各种ML模型的性能，从而精确地从传感器数据或视频提要中识别人类活动。我们的观察结果肯定了深度学习框架，尤其是卷积神经网络（CNN）的有效性，在检测对HAR努力必不可少的复杂时空模式中。此外，我们探索了即将到来的趋势，持续的挑战以及在这个不断发展的地区进行研究的未来途径，强调了通过ML和计算机视觉社区共同努力继续进步的希望。
使用4D BIM
人类活动识别（HAR）是机器人相互作用（PHRI）任务的机器人感知的关键成分。在施工机器人技术中，机器人对工人活动具有准确而强大的感知至关重要。这种增强的看法是在工业环境中值得信赖和安全的人类机器人协作（HRC）的基础。许多开发的HAR算法缺乏确保无缝HRC的鲁棒性和适应性。最近的作品采用了多模式方法来增加特征注意事项。本文进一步扩展了先前的研究，包括4D构建信息建模（BIM）计划数据。我们创建了一条管道，该管道将高级BIM计划活动转换为一组低级任务。框架然后将此子集用作限制HAR算法可以预测活动的解决方案空间的工具。通过通过4D BIM计划数据限制此子空间，该算法的机会更高，可以从本地化设置中较小的可能性池中预测实际可能的活动，而不是在每个点计算所有全球可能性。结果表明，所提出的方法在不利用BIM数据的情况下实现了基本模型的更高置信度预测。
Aleris Rehab Station 2023
在这一年中，乌克兰康复站持续康复受伤，有22名乌克兰战争的士兵，有36个护理期（手术后的各种场合，有几名患者在这里）进行了长期护理和康复。这是为了重新获得未来生活的最佳放克。这项合作的先决条件已与Karolinska大学医院的创伤部门和整形手术部门建立了联系。其他合作的参与者是移民委员会，乌克兰大使馆，战争阵线和志愿组织的医疗专业知识。在这一年中，我们的业务在国内和国际上都引起了极大的兴趣。康复站已收到来自各种利益相关者（例如政客）的许多访问，年龄被称为和各种媒体。
博士。 nidhi sukhija - 中央塔萨尔研究与培训学院
2019 CSIR 2020 ICAR、ASRB 2021 辩论 Har ghar Tiranga 第二机构 (NDRI) 2022 NCC 国家学员队证书 B 国家 2015 广播节目 广播节目，Pashu
在人类活动中优化机器学习模型...
摘要： - 人类活动识别（HAR）是一项具有巨大潜力的技术，利用来自智能手机和相机等各种设备的数据。它在诸如驾驶，清洁和游戏之类的日常活动中找到了应用程序，涉及站立，坐着，慢跑和打字等基本运动。对这些动作的准确识别对于有效的人类计算机相互作用系统至关重要。这项工作结合了一个HAR模块，以从数据信号中提取有价值的见解。IT使用机器学习（ML）模型来使用来自物联网可穿戴传感器的原始数据自动检测人类活动，包括MLP算法中的Adagrad和Elu等创新组合。使用统计指标（例如精度，精度，召回和F1得分）评估ML模型的性能，并与现有模型进行比较。
肽粘合剂的设计和评估
与技术的快速发展有关，越来越多的人会担心未来的外观，尤其是在AI方面。人工智能中开发的最新方法具有重大的社会印象。chatgpt产生的文字像人和数据生成的图像一样可怕。ai创建如上所述的新内容，称为生成ai。类似于由正确顺序的单词组成的句子，可以应用生成方法来生成氨基酸的蛋白质。蛋白质是所有生命的基础，具有运输，细胞结构，细胞信号传导和催化活性等功能。能够创建新的，功能良好的蛋白质可能会导致新药或更有效的工业过程。但是，蛋白质研究中的人工智能的时间比Chatgpt能够引起惊奇和焦虑的时间更长。
使用机器学习的人类活动识别
Omkar Mandave 1; Abhishek Phad 2； Sameer Patekar 3; Nandkishor Karlekar博士4圣雄甘地任务工程技术学院，马哈拉施特拉邦纳维孟买摘要： - 工作信息和分类是计算机科学中最重要的问题之一。识别和识别人类执行的动作或任务是智能视频系统的主要目标。人类活动用于许多应用，从人机相互作用到监视，安全和医疗保健。尽管不断努力，但在无限领域的工作知识仍然是一项艰巨的任务，并且面临许多挑战。在本文中，我们关注有关各种认知功能的一些当前研究文章。该项目包括三种流行的定义项目的方法：基于视觉的（使用估算），实用设备和智能手机。我们还将讨论上述方法的一些优点和缺点，并简要比较其准确性。结果还将显示可视化方法如何成为当今HAR研究的流行方法。关键字： - 人工智能（AI），人类活动识别（HAR），计算机视觉，机器学习。
生命生物多样性策略的投资
作为投资者，我们不仅关心分别处于当局和利益相关者的要求和期望的最前沿。我们对通过工作来帮助改变负面发展的巨大承诺。因此，我们加入了“生物多样性承诺的财务”，该财务涉及机构投资者通过融资活动和投资来保护和恢复生物多样性的义务。在PensionDanmark中，我们还致力于到2030年成为自然的阳性，包括为我们对自然和生物多样性的影响设定目标，包括不断报告我们的努力。
