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联合行动
1) 信任和关系的重要性。个人关系和相互信任对于相互依存和有效性的概念仍然至关重要。个人关系至关重要，与信任一起，是联合、跨机构和多国世界成功行动的基础。对军事和非军事伙伴都应包容而不是排斥。对合作伙伴保持透明是赢得信任的一种手段。 相互依存和协同作用。我们与联合、跨机构和多国伙伴一起作为一个团队作战。作为一个团队作战不仅仅是一个口号；我们相互依赖，才能在当今复杂的环境中取得成功——我们称之为相互依存。获得合作伙伴所拥有的独特能力或权力往往是完成任务的关键。有些人可能认为与合作伙伴的相互依赖是一种风险，因为我们可能需要依赖我们不一定能指挥和控制的能力。与美国政府机构和多国伙伴建立协同作用和和谐可能比与联合伙伴建立协同作用和和谐更具挑战性，因为可能没有明确的权力指导指挥关系。然而，联合部队指挥官 (JFC) 可以建立一种信任和透明的氛围，确定并关注共同目标，并精心设计任务组织和指挥关系，以增进和谐并减轻与相互依存相关的风险。一些关键见解： 继续强调获得协同效应的价值
基础加固工程进度及预算...
１ 防卫装备早期部署新措施 ２ 加强防卫生产基地 ３ 研究与开发 ４ 防卫能力支撑要素 ５ 强化日美同盟及促进与地区和谐的措施 ６ 加强安全保障合作 ７ 应对气候变化的举措 ８ 精简举措 ９ 自卫队的组织结构 １０ 自卫队人员数量 １１ 增加官员数量等 １２ 要求改革税制
可生物降解塑料和聚合物
在本世纪最后 25 年，塑料制品不仅在食品、服装和住房领域得到广泛应用，而且在运输、建筑、医疗和休闲行业也得到广泛应用。合成塑料作为耐用的替代产品得到开发。最近，作为解决全球环境和固体废物管理问题的解决方案，对可生物降解塑料的需求日益增长。全球范围内开展了可生物降解塑料和聚合物的研究，旨在实现人类活动与自然环境的和谐。
消化疾病Week®（DDW）2025
DDW将行业支持者视为教育和科学计划不可或缺的一部分。合格的行业支持者仅限于公司，组织和代理机构，以促进对DDW认可和批准的产品，技术和服务的认识，因为DDW与会议目标保持和谐并支持。ddw拥有确定任何公司，组织，代理商或产品的最终资格和资格的唯一权利，以作为行业支持者。在所有情况下，DDW的裁决均应在允许使用展览空间方面均处于最终状态。
Joshin Denki在气候变化类别中获得CDP的最高评级
我们的小组将“对富裕社会的贡献与全球环境和谐相处”作为重要问题（关键问题）。JT-2025管理计划中规定的气候变化计划（个人策略）是一项新的中期管理计划，该计划于2023年制定，是一项行动计划，旨在实现“一家支持当地社区的成长并促进人们和环境的未来的公司”，这是我们2030年的集团，也应与2030年的集团相吻合。
2021/22 年度报告 - 投资者 - Elekta
ACCESS 2025——可持续地实现四大战略支柱 我们于 2021 年 6 月的资本市场日进入新财年，在会上我们发布了战略 ACCESS 2025 和中期财务展望。 ACCESS 2025 支持我们的愿景，即让每个人都能获得最好的癌症治疗。它基于四大战略支柱：加速创新并考虑客户利用率、推动采用、成为客户的终身伴侣以及推动合作伙伴关系整合，我们全年都在执行这些战略支柱。 我们在创新时考虑到客户利用率，已在研发和创新方面投入了大量资金，以支持未来的增长和利润率扩大。 癌症治疗积压需要有效的放射疗法和更好的临床医生工作流程。我们最新的直线加速器 Elekta Harmony 满足了这一需求。我们还看到，全球越来越关注短期治疗，而疫情加速了这一趋势，以减少就诊次数。我们在图像引导放射治疗方面的创新使临床医生能够将治疗疗程数从 30 个减少到只有几个。引领这一发展的是 Elekta Unity，
图形光谱和连续量子行走。
量子信息及其与组合学的相互作用。本书在某种程度上是这些问题的进展报告。对我们来说，最大的惊喜是代数图论工具的实用程度。因此，我们对此的处理比严格必要的更详细。其中一些是标准的，一些是旧东西，一些是为处理量子游动而开发的新材料（例如，可控性，强同谱顶点）。但组合学并不是万能的：我们还会遇到李群、各种数论和几乎周期函数。（因此，第二个惊喜是与我们的主题纠缠在一起的不同数学领域的数量。）我们在这里不处理离散量子游动（参见 [ ? ]）。我们不处理量子算法或量子计算，也不处理有关复杂性、误差校正、非局部游戏和量子电路模型的问题。我们讨论了一些相关的物理学。我们重点关注那些在数学上有趣且具有一定物理意义的问题，因为这种重叠往往预示着成果丰硕。许多人对这些笔记提出了有益的评论，包括 Dave Witte Morris、Tino Tamon、Sasha Jurišic 及其研讨会成员 Alexis Hunt、David Feder、Henry Liu、Harmony Zhan、Nicholas Lai、Xiaohong Zhang、Soffia Arnadottir、Qiuting Chen……
强度帕累托进化算法，用于融合风电场和储能系统的动态经济发射问题
I。由于能量短缺和保护环境的增加压力，风能引起了人们的注意。风被认为是清洁能源，可以减轻对化石燃料的依赖。但是，风速的随机特征导致风能输出的波动性和不确定性。因此，风能的高渗透可能会对系统稳定性产生负面影响，并导致侵犯能量平衡约束[1]。实际上，一旦风力渗透成为总能源产量的5％以上，功率质量将受风力发电的不确定性的影响[2]。因此，在风热系统中，重要的是要完美地分配包括风能在内的所有单元的产生，以减轻风力降低。此问题称为功率调度问题。几项研究工作已处理了风热系统的最佳调度。此类问题的解决方案是基于二次编程，遗传算法（GA）[3]，粒子群优化（PSO）[4]，模拟退火[5]，Harmony Search [6]，Firefly AlgorithM [7]，化学反应[8]等，等等。风的不确定性