我们表明,高谐波光谱学为探测线性响应范围以外的准晶体的电子特性提供了高级途径。着眼于Aubry-André-Harper(AAH)链,我们从谐波发射强度中提取了多重型光谱,这是电子态在准晶体中电子状态空间分布的重要指标。此外,我们解决了迁移率边缘的检测,划定广义AAH模型中局部和扩展的特征状态的重要能量阈值。这些迁移率边缘的精确识别阐明了金属 - 绝缘体的跃迁以及这些边界附近的电子状态的行为。将高谐波光谱与AAH模型合并,为理解排序晶体中的本地化与扩展状态之间的相互作用提供了一个有力的框架,以在线性响应研究中未捕获的极宽的能量范围,从而为指导未来的实验研究提供了宝贵的见解。
亲爱的哈珀学院社区:从这份完整报告中您会看到,自从我上次通过 2 月份的校长报告向您更新情况以来,学院发生了很多事情。我们通过一系列活动和教育计划庆祝了妇女历史月和残疾人意识月。我们还主办了国际教育和社会公正峰会以及基金会的“实现梦想”活动。此外,我们的教职员工、学生和社区成员在校园内观察了日全食,并在一个令人难以置信的中西部春日举办了一场有趣且充满科学性的活动。我们估计有超过 3,500 人来到校园观看了这场世代相传的日食,我们分发了超过 5,500 副日食眼镜。我很自豪我们履行了作为社区学院和召集人的使命。特别感谢副教授 Raeghan Grassle 和社区关系经理 Amie Granger 领导这项工作,以及许多自愿参加使这次活动取得巨大成功的教职员工。我很高兴参加 Pritzker 州长的新闻发布会,他在会上讨论了他提议的 5 亿美元量子投资,以及我们与城市学院合作为芝加哥 MSA(包括印第安纳州和威斯康星州的部分地区)培养未来量子劳动力的合作,以及我们与官方区域创新和技术中心 – Bloch 量子技术中心的资助提案。如果获得资助,我们将共同领导实施该提案的劳动力发展部分。Susanne Brock 博士也加入了我,她在与城市学院合作起草该提案方面发挥了重要作用。当我们思考未来的工作和我们国家的安全和全球竞争力时,我们在量子信息科学和技术方面的进步至关重要。我们很高兴能够站在解决发展量子技术人员队伍和量子相关职业的额外人才的巨大需求的最前沿!在我们第四届年度专业发展日 (PDD) 期间,我们的表演艺术中心、教室、会议室和走廊充满了兴奋,主题是“认识、重新想象和重新充电我们的社区”。我们就是这么做的,以 Second City 长期创意主管 Kelly Leonard 的尖锐而有趣的主题演讲拉开了序幕,同时还举办了一系列会议和研讨会,内容涉及 DEI、公平教学实践、健康和保健、工作场所最佳实践以及学习制作熟食拼盘等有趣活动。在 Leonard 先生演讲前的后台,我学到了一种旨在建立表演者之间信任的即兴表演传统。每个人在上台前都会对对方说:“我支持你!”我真的觉得在这个职业发展日里,我们互相支持。这是一次有益而有趣的经历,我们获得了切实的收获,可以提高我们学生、员工和社区的成功和福祉。PDD 已成为学院的年度活动。我们修改并更新了“仇恨在哈珀无处容身”的信息,该信息在校园周围的海报和 Harper Vision 电视监视器上显示。最初由 Shante Holley 教授建议,“仇恨在哈珀无处容身”
摘要 为了减少海上风电场的运营和维护 (O&M) 支出(其中 80% 的成本与部署人员有关),海上风电行业希望通过机器人和人工智能 (RAI) 的进步来寻求解决方案。由于在动态环境中处理已知和未知风险的复杂性,住宅超视距 (BVLOS) 自主服务的障碍包括运行时安全合规性、可靠性和弹性方面的运营挑战。在本文中,我们采用了共生系统方法 (SSOSA),该方法使用共生数字架构 (SDA) 来提供支持技术的网络物理编排。实施 SSOSA 可以实现合作、协作和确证 (C 3 ),以解决自主任务期间的安全性、可靠性和弹性的运行时验证。我们的 SDA 提供了一种同步机器人、环境和基础设施的分布式数字模型的方法。通过 SDA 的协调双向通信网络,远程操作员可以提高对任务概况的可见性和理解。我们在受限操作环境中的资产检查任务中评估了我们的 SSOSA。展示了我们的 SSOSA 克服安全性、可靠性和弹性挑战的能力。SDA 支持生命周期学习和共同进化,并在互连系统之间共享知识。我们的结果评估了可能危及自主任务的突发和渐进故障以及未知事件。使用分布式和协调决策,SSOSA 增强了对任务状态的分析,其中包括对驻留机器人内关键子系统的诊断。此次评估表明,SSOSA 为 BVLOS 自主任务提供了增强的运行时操作弹性和安全合规性。SSOSA 有可能成为一种高度可转移到其他任务场景和技术的方法,为实现可扩展的自主服务提供了途径。
哈珀学院致力于建立、加强和维护一个尊重和安全的社区,在学习、教学和工作环境中提供公平的原则。哈珀学院的核心价值观包括:我们通过支持诚实和包容性以及对所有学生、教师和工作人员开放的思想交流来展示诚信。平等是建立在以下基础上的: • 尊重保密性并以鼓励和支持的方式行事。只有当我们的学习涉及以相同的方式对待每个人,无论他们的出发点和需求如何,公平是基于不同的观点的 ...
2018 年是 Harper 公司成立 80 周年。威廉·伦纳德·哈珀先生于 1928 年毕业于辛辛那提大学,获得土木工程学位,此后,他一生致力于在辛辛那提/北肯塔基地区建设公共基础设施。在与 J.C. Codell 合作建设至今仍在使用的纽波特地下通道项目后,哈珀先生和他的兄弟约翰于 1938 年成立了 W.L. 哈珀建筑公司。后来,约翰独自出去专注于建设住宅小区,而哈珀先生则从事更大的公共工程项目。早期项目包括:小区、水和污水处理厂,例如 Ft。托马斯水处理厂、雨水和卫生管线(例如五英里下水道干线)、辛辛那提/北肯塔基国际机场的平整、排水和铺路,以及贯穿肯塔基州、印第安纳州和俄亥俄州的数百英里州际公路。哈珀从 20 世纪 60 年代开始在肯塔基州修建了 350 多英里的原始州际公路。1945 年,哈珀开始在辛辛那提机场工作,当时它从军用机场改建为民用机场。自 1945 年以来,哈珀仅在辛辛那提机场就修建了价值超过 5 亿美元的项目。哈珀最初的办公室位于辛辛那提北侧的 Pleasant Ridge。1993 年,我们搬进了位于肯塔基州希伯伦彼得斯堡路的新总部,距离
ESSN 1366-5847 出版商:Taylor and Francis 这是 Taylor & Francis 于 2018 年 4 月 30 日在《人体工程学》上发表的一篇文章的已接受手稿,可在线获取:http://www.tandfonline.com/ 10.1080/00140139.2018.1471159 版权所有 © 和道德权利归作者和/或其他版权所有者所有。可以下载副本用于个人非商业研究或学习,无需事先许可或收费。未经版权所有者书面许可,不得复制或大量引用本项目。未经版权所有者正式许可,不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介进行商业销售。本文档是作者的印刷后版本,包含同行评审过程中商定的任何修订。已发布版本和此版本之间可能仍存在一些差异,如果您想引用已发布版本,建议您查阅已发布版本。
机器学习是研究领域,它使计算机具有学习能力,而无需明确编程。程序拥有的经验越多,其任务就越好。在该项目中考虑的情况下,测量的扬声器越多,程序就会越准确地预测听众的主观判断。存在标准化的测量和处理技术,表明扬声器在一方面的表现。其中许多与主观印象非常相关,但是没有一个测量可以说明整个故事。扬声器工程师学会在多年的经验中将一系列测量信息与扬声器的声音联系起来,通常在很大程度上知道单元在聆听之前的声音。这种方法复制了学习元素,允许程序在用一系列最有意义的测量范围喂养时找到扬声器组之间的最佳分离。未分类的驱动器单元可以以有意义的方式将其归类为好是坏,并具有可量化的输出。这些分类与主观判断高度相关。这项工作概述了与扬声器分类有关的机器学习的相关概念,并在概述了所选解决方案的原因之前概述了三种可用方法。这些技术对每种测量作为主观判断的指标的相对重要性提供了一个有趣的见解,最终结果表明,与替代技术或仅任何一个测量值相比,分组的分离大大改善了。描述了一种有效的听力测试方法,该方法非常适合该目的。这提供了组之间的最大听觉差异,同时是可重复,控制和时间效率的。驱动器单元可以选择自信地反复判断,并将其测量用于训练,调整和测试模型。应该强调的是,乐器扬声器旨在产生声音,而不是重现声音1,而繁殖的不准确是设计意图。通过高保真扬声器演奏的电吉他或通过吉他演讲者播放的录制音乐是对此的启发性演示。在这种情况下,好的是指该扬声器的理想声音特征用于使用的典型应用。结果不能直接转移到旨在重现声音的扬声器。
背景和应用 改进的 Cooper Harper 量表是一种使用决策树来引出操作员心理工作负荷的单维测量方法。Cooper Harper 量表(Cooper & Harper 1969)是一种决策树评定量表,最初是作为飞机操纵测量工具开发的。该量表用于获得飞行员对飞机可控性的主观评级。量表的输出基于飞机的可控性以及飞行员保持适当控制所需的输入水平。改进的 Cooper Harper 量表(Wierwille 和 Casali 1986)基于以下假设:飞机可控性的难度水平与飞行员工作负荷之间存在直接关系。MCH 量表如图 1 所示。
背景和应用 改进的 Cooper Harper 量表是一种使用决策树来引出操作员心理工作量的单维测量方法。Cooper Harper 量表(Cooper & Harper 1969)是一种决策树评级量表,最初是作为飞机操纵测量工具开发的。该量表用于获得飞行员对飞机可控性的主观评级。量表的输出基于飞机的可控性以及飞行员保持适当控制所需的输入水平。改进的 Cooper Harper 量表(Wierwille and Casali 1986)基于以下假设:飞机可控性的难度与飞行员工作量之间存在直接关系。MCH 量表如图 1 所示。