XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemHarsh
印度科学技术部...
类别和年轻类别2）d。塔塔创新奖学金（5个奖项）e。生物技术产品，过程开发和商业化奖（5奖）（ii）生物技术 - 骄傲（通过数据交换促进研究和创新）政策：根据内阁秘书处的指导，支出部门，法律事务部和促进行业和内部贸易的评论在生物技术政策上寻求行业和内部贸易。（iii）喜马拉雅bioresource任务Harsh Vardhan博士，MOH＆FW和Earth Sciences科学技术部长Harsh Vardhan博士在DBT-ILS的第32届基金会日（2021年2月18日）发起了“喜马拉雅生物库任务”。该任务的主要重点将是喜马拉雅省富裕生物库及其可持续利用的发展。（iv）DBT采取的措施解决了Covid-19 a。Mission Covid Suraksha - 印度Covid-19疫苗开发
印度计算机科学技术杂志https://www.doi.org/10.59256/indjcst.20250401001卷4，第1期（1月至4月2025年），第1-1-07页。
印度计算机科学技术杂志https://www.doi.org/10.59256/indjcst.20250401001卷4，第1期（1月至4月2025年），第1-1-07页。 www.indjcst.com ISS No：2583-5300转换网络物理系统：安全有效解决方案的机器学习Harsh Santoshi Kelzarkar 2，Santoshi Kelzarkar 2，Harshita Mirase 3，Bhagyashree Kumbhare 4，Yamini B. Laxane B. Laxane 5 1,2,2,333岁的学生，MCA，MCA，SMT。印度马哈拉施特拉邦那格浦尔的Radhikatai Pandav工程学院。4 HOD，MCA，SMT。 印度马哈拉施特拉邦那格浦尔的Radhikatai Pandav工程学院。 5教授，MCA，SMT。 印度马哈拉施特拉邦那格浦尔的Radhikatai Pandav工程学院。 引用了本文：Harsh Fulambarkar 1，Santoshi Kelzarkar 2，Harshita Mirase 3，Bhagyashree Kumbhare 4，Yamini B. Laxane 5，“转换网络物理系统：用于安全和有效解决方案的机器学习”，《印度计算机科学和技术》，第04卷，第7期（1月7日），第7卷，第7卷，第7卷。4 HOD，MCA，SMT。印度马哈拉施特拉邦那格浦尔的Radhikatai Pandav工程学院。5教授，MCA，SMT。印度马哈拉施特拉邦那格浦尔的Radhikatai Pandav工程学院。引用了本文：Harsh Fulambarkar 1，Santoshi Kelzarkar 2，Harshita Mirase 3，Bhagyashree Kumbhare 4，Yamini B. Laxane 5，“转换网络物理系统：用于安全和有效解决方案的机器学习”，《印度计算机科学和技术》，第04卷，第7期（1月7日），第7卷，第7卷，第7卷。
eab16rt
• Oscillating front axle • Two travel speeds • Two-wheel steering • Four-wheel drive • 360° rotation (continuous) • Special construction equipment-grade integral driveshaft • Modular design making pieces compatible throughout the range • Proportional controls • Thumb rocker steering • Flashing light • Non-marking tyres • Horn • Hour counter • Harsh environment kits • 12V DC Auxiliary power
eab22rt
• Oscillating front axle • Two travel speeds • Two-wheel steering • Four-wheel drive • 360° rotation (continuous) • Special construction equipment-grade integral driveshaft • Modular design making pieces compatible throughout the range • Proportional controls • Thumb rocker steering • Flashing light • Non-marking tyres • Horn • Hour counter • Harsh environment kits • 12V DC Auxiliary power
2025 年国际管理视角会议
Abhimanyu Gupta、Arpit Loya、KM Singh、Bijal Zaveri 65 使用机器学习的混合税务欺诈检测方法 Harsh Choudhary 504 绿色金融在利用工业 4.0 技术推动 ESG 计划中的作用 Himanshu Gupta、Rakesh Kumar 348 优先考虑印度股市资产定价泡沫的决定因素。 Yash Sodhi、Rohita Mishra 110 PMJDY 是金融包容性的关键因素 Rakesh Panigrahi、Tushar Das 341 中央银行数字货币 (CBDC) 对金融包容性和货币政策的影响：印度的潜在利益和风险
废热回收的评估和障碍...
本文讨论了在恶劣环境下废热回收 (WHR) 的工业潜力——恶劣环境下废热回收的定义是废热流的温度至少为 650°C 或含有使热回收复杂化的反应性成分。分析涵盖五个行业（钢铁、铝、玻璃、水泥和石灰），选择这些行业是基于生产量、含有恶劣环境成分的废气排放量、回收比目前回收量多得多的热量的可能性以及目前缺乏可接受的 WHR 选项。这些行业在恶劣环境下产生的废热流中发现的总潜在能源节约相当于美国制造业损失的工艺热能的 15.4%（113.6 TWh）。评估了这些行业现有的技术和材料，并估算了每个工业部门可从恶劣环境气体中回收的废热。最后，对每个废热源的深入总结显示了废热可以在何处回收以及必须解决哪些具体问题。潜力最大的是钢铁高炉（46 TWh/年）。考虑的其他废热流包括钢电弧炉（14.1 TWh/年）、平板玻璃（3.6 TWh/年）、容器玻璃（5.7 TWh/年）、玻璃纤维（1.1 TWh/年）、特种玻璃（2.2 TWh/年）、铝熔炉（4.7 TWh/年）、水泥（17.1 TWh/年）和石灰（10.5 TWh/年）。尽管在恶劣环境中回收废热的尝试大多未获成功，但研究和技术的进步可能会释放出巨大的能源和成本节约潜力。
