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引用Mitzenmacher，迈克尔。 2001年。幂定律和对数正态分布的生成模型的简要历史。哈佛计算机科学集团T
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融合 - 哈佛破折号
代表了一个充分利用的资源：实际上，我们拥有48个经济体的一个世纪数据（尽管肯定不是48个封闭经济体！）。美国各州提供了明确的融合证据，因为贫穷的经济体往往比富裕人的人均趋势更快。如果我们对资本有广泛的看法，那么估计的融合速度与新型增长模型相一致，以便随着经济发展而逐渐减少资本的回报。美国各州的发现可以与国家广泛的国家的发现。但是，出现了一些难题，在与模型的开放经济扩展调解数据时。尤其是，在美国各州的收入和产品的收敛速度相似，而理论推理则表明了一些重要的差异。
引用巴内特，迈克尔·安德鲁。 2017。量化主权：一种研究基本概念的新方法。硕士论文，哈佛大学
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colloquy-哈佛大学的艺术与科学研究生院
鉴于我们在大学悠久的卓越传统的中心地位，哈佛大学格里芬·GSAS仍然是诺贝尔奖获得者的遗憾也就不足为奇了。Gary Ruvkun，82博士，在10月获得2024年诺贝尔生理学或医学奖时，成为了最新的Hon-Ore。ruvkun因发现MicroRNA的贡献而获得了这种认可，这是一种新的微小RNA分子，在基因调节中起着至关重要的作用（请参见第5页上的更多信息）。我坚信是哈佛·格里芬GSA的独特教育环境，鼓励学生提出问题，协作和辩论 - 这是这种研究的范围，它继续改变了世界。我们继续进行两个旨在增强学术经验的项目，并确保我们的学生准备在毕业后承担各种职业的挑战。与研究生计划的会议讨论了GSAS录取和研究生教育（GAGE）报告的建议，其中包括入学，建议，培训等方面。这些交通的资源和工具的宝藏和工具得到了帮助，教师和学生的额外努力（TAP）积累了。从今年秋天开始，Tap团队实际上举行了研讨会，并亲自举办了研讨会，并提高了对教职员工和学生的牢固健康咨询关系的重要性（请参见第4页上的更多信息）。当我们开始春季学期时，这两个项目都将继续前进，我期待将来与您分享更多更新。今年春天将是校园里的另一个充满活力的季节，从校友日到哈佛视野研讨会，都有很多与我们的学生互动的机会。邀请仍然开放，与我一起去剑桥，亲眼目睹了哈佛大学格里芬·GSA（我们好奇，杰出的学生和校友）成为大学的心脏之心。
curriculum vitae -subir sachdev-哈佛大学
带有时反转对称性的旋转液相，z 2旋转液体；这是由紧急Z 2量规理论描述的，具有相同的激发结构，后来出现在Kitaev的可解决的复曲面代码
通过单个Adeno -Harvard Dash
ene编辑提供了临床验证的潜力，可以治疗多种遗传疾病，而这些遗传疾病几乎没有治疗方法。由于通过基因编辑对大多数遗传疾病的研究和治疗需要在体内进行编辑，因此在临床上相关的方法，可以在哺乳动物1中有效地传递精确基因编辑剂到组织中的有效递送，而2继续在进步中发挥关键作用。腺相关病毒（AAV）已用于在人类疾病3，4的动物模型3中输送许多编码许多治疗蛋白的基因。AAV已成为一种人口递送方法，其靶向各种临床相关的组织以及相对良好的安全性和有利的安全性。基础编辑器8，9在体外和人类遗传疾病的动物模型中，有效地安装了针对性的过渡突变1，10。与核酸酶介导的基因编辑不同，碱基编辑不需要双链DNA断裂，因此产生了最小的不需要的indel副产物，染色体易位，染色体易位11，染色体非整倍型12，大deletions 13，14，p53激活15，16和Chromothripsis 17。基本编辑器最近进入临床试验，通常太大而无法适应单个AAV，该AAV的货物尺寸限制约为4.7 kb，不包括倒置的终端重复序列（ITRS）18，19。除了基本编辑器本身外，提供基本编辑器的AAV还必须包括指导RNA，启动器驱动基本编辑器和单个指南RNA表达以及顺式调节元素。
Makassar Manucript v121.drl - 哈佛 DASH
造血干细胞的碱基编辑挽救了小鼠的镰状细胞病 Gregory A. Newby 1,2,3,12 , Jonathan S. Yen 4,12 *, Kaitly J. Woodard 4,12 , Thiyagaraj Mayuranathan 4,12 , Cicera R. Lazzarotto 4 , Yichao Li 4 , Heather Sheppard-Tillman 5 , Shaina N. Porter 5 , Yu Yao 4 , Kalin Mayberry 4 , Kelcee A. Everette 1,2,3 , Yoonjeong Jang 4 , Christopher J. Podracky 1,2,3 , Elizabeth Thaman 7 , Christophe Lechauve 4 , Akshay Sharma 8 , Jordana M. Henderson 9 , Michelle F. Richter 1,2,3 , Kevin T. Zhao 1,2,3 , Shannon M. Miller 1,2,3 , Tina Wang 1,2,3 , Luke W. Koblan 1,2,3 , Anton P. McCaffrey 9 , John F. Tisdale 10 , Theodosia A. Kalfa 6,11 , Shondra M. Pruett-Miller 5 , Shengdar Q. Tsai 4 , Mitchell J. Weiss 4 *, David R. Liu 1,2,3 *
正确引用：哈佛医学院 ICCB-Longwood 筛查核心设施 (RRID:SCR_009798)
描述：该设施是小分子和功能基因组学高通量筛选实验室。它以模块化工作站为基础，大多数测定都在 384 孔板中进行。ICCB-Longwood 有超过 500,000 种小分子可供筛选，化合物收集量不断增加。全人类和小鼠基因组 siRNA 文库、阵列 sgRNA 文库、lncRNA siRNA 文库以及 miRNA 模拟物和抑制剂文库也可供筛选。这些文库可以在基因组级别或重点子集上进行筛选。