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一种基于未来的新型洪水风险管理方法...
9。M. Hasanuzzaman等。 比较三种机器学习算法的性能度量，用于洪水易感性映射（印度热带河）物理。 化学。 地球，部分A/B/C（2022）M. Hasanuzzaman等。比较三种机器学习算法的性能度量，用于洪水易感性映射（印度热带河）物理。化学。地球，部分A/B/C（2022）
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Hasanuzzaman，M。；帕尔文（K。）； Bardhan，K。；纳哈尔（K. Nahar）； Anee，T.I。 ; Masud，A.A.C。 ; Fotopoulos，V。非生物胁迫下植物中活性氧代谢的调节生物刺激物。 单元格2021，10，2537。https：//doi.org/10.3390/cells10102537Hasanuzzaman，M。；帕尔文（K。）； Bardhan，K。；纳哈尔（K. Nahar）； Anee，T.I。; Masud，A.A.C。; Fotopoulos，V。非生物胁迫下植物中活性氧代谢的调节生物刺激物。单元格2021，10，2537。https：//doi.org/10.3390/cells10102537
社论：植物非生物胁迫反应和耐受机制：生理、生化和分子干预，第二卷
在气候变化中，极端温度、干旱、盐度和重金属毒性等非生物胁迫严重影响植物的生长和生产力，导致形态发育受损并对植物健康产生负面影响（Hasanuzzaman 和 Fujita，2022；Bhardwaj 等，2023）。这些胁迫会导致植物的形态变化，例如芽和根生长减缓、花药开裂不良、花粉活力丧失、花朵掉落增加、花朵受精减少、种子萎缩和灌浆期缩短。此外，叶片衰老、失绿、坏死、灼伤和脱落进一步加剧了对植物生长的不利影响。 （ Saxena 等人，2019 年；Dumanovic ́ 等人，2021 年；Hasanuzzaman 和 Fujita，2022 年；More 等人，2023 年）。为了抵消这些有害影响，植物采用了各种适应和耐受机制。最近的研究集中于揭示植物对非生物胁迫的反应机制。生理干预，例如由脱落酸 (ABA) 信号通路介导的气孔调节、离子稳态和渗透调节，对于植物适应干旱和盐胁迫至关重要（ Kuromori 等人，2022 年；Li 等人，2020 年）。此外，活性氧 (ROS) 清除酶和抗氧化系统在减轻热诱导的氧化损伤和促进耐热性方面的作用也已得到阐明（Dumanovic ́ 等人，2021 年；Mittler 等人，2022 年）。激素信号通路与抗氧化防御系统、离子稳态和渗透调节的相互作用也已得到强调（Ramegowda 等人，2020 年；Singhal 等人，2021 年）。全基因组转录组研究为转录因子、microRNA 和应激反应蛋白等应激反应基因提供了宝贵的见解（Liu 等人，2022 年）。CRISPR-Cas9 技术已成功应用于开发抗非生物胁迫作物，这得益于用于设计合适 CRISPR/Cas9 的生物信息学工具