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哈希米特大学
课程协调员：命名Mohamed Fathi Mohamed Mohamed Elrefai学术名称：屁股。Professor of Anatomy and Embryology Office Location: 3014, College of medicine, Hashemite University Telephone Number: 5604 Email Address: mohamed@hu.edu.jo mohamed@staff.hu.edu.jo Office Hours: Sunday: 11-1 Tuesday: 11.00-1.00 Instructors Name Mohamed Fathi Elrefai Academic title Assistant professor of Anatomy & Embryology Office location 3014, 3 rd floor,伊本·西纳（Ibn Sina）医疗学院综合大楼通过电子邮件发送电子邮件至mohamed@hu.edu.jo办公室时间星期日：11-1，星期二：11-1名称Ashraf Sadek学术冠军解剖学和胚胎学办公室助理教授位置3031，IBN SINA SINA医疗机构3楼3楼3031位置3015，IBN SINA医疗学院综合大楼Amany @hu.edu.jo办公时间星期日：上午11点，星期三，星期三：上午11点至11点，名称Mustafa Yousef
通信人工智能在护理行业的应用：障碍与促进因素 Mohammad Hashem Gholampour a
护士是世界上最大的医疗保健专业人员群体，由于其巨大的劳动力数量，他们更有可能大量接触人工智能 (AI) 技术 [1, 2]。人工智能技术正在护理中得到应用，以改善决策过程、推进患者护理和优化服务提供 [3-5]。考虑到人工智能在该行业的广泛应用，这条道路上存在着一些障碍和挑战，通过消除这些障碍可以缓解这些障碍。其中一些障碍正在改变医疗保健服务的本质、伦理风险、证据的有效性、结果的公平性以及算法活动造成的伤害的可追溯性 [6]。当前使用的护理技术收集和利用医疗保健数据，这些数据可以预测可能妨碍护理服务的未来事件 [7]。在精神卫生护理中精准、安全地开发和部署人工智能需要仔细考虑临床复杂性的细微差别，同时还要确保遵守道德护理原则 [8]。人工智能可能会损害护士与患者之间的沟通。然而，人工智能在服务患者、改善护理服务和患者治疗效果方面具有潜在优势 [9]。机器人护士和人工智能应用已被证明可以减轻护士的负担，提高患者护理质量，并降低医疗失误和医疗事故的可能性 [10]。
促进真菌植物生长的影响对融合感染下番茄的生化防御性能艾哈迈德·阿卜杜勒·阿尔哈基姆（Amr Hosny Hashem） *，
在本研究中，通过刺激番茄植物中生化防御和生理生物化学性能，研究了促进真菌植物生长（PGPF）的改善能力。从Beta ufgaris Rotosphere培养的土壤（Tamiya，Fayoum省，埃及）中总共分离了25种真菌分离株。这些真菌分离株的特征是某些植物生长促进活性代谢产物的产生，从而增强植物生长并抑制疾病。选择了四种真菌分离株作为植物生长促进最多的。四个真菌分离株在形态上被鉴定为尼日尔曲霉，弗拉夫斯，粘液sp。和青霉sp。在温室条件下，用这些真菌治疗的番茄植物分别对枯萎病显着降低。生化防御，例如渗透压，氧化应激和抗氧化剂酶的活性，在种植后60天进行。结果表明，氧化孢子菌株对番茄植物的高度破坏性作用为PDI 87.5％。此外，适用于感染番茄的PGPF滤液改善了渗透液，总苯酚和抗坏血酸。有趣的是，枯萎病对番茄植物的有害影响大大降低了，从降低的MDA和H 2 O 2水平可以明显看出。因此，这些结果强调，土壤含有拮抗真菌提供了几种植物生长 - 促进真菌（PGPF），可以将其作为番茄植物中强大的生物控制剂利用，以针对紫红色枯萎病。Biostimulans包括非致病性关键词：促进真菌的植物生长；镰刀菌；生物压力，生化防御。在气候变化的威胁和病原体的传播，提高农作物生产力并避免使用化学农药的情况下引入引入是农业行业的主要问题[1]。真菌疾病是许多国家对农作物造成严重损害的最危险的生物学压力之一[2]。最著名的真菌疾病病原体之一，镰刀菌，会对农作物，尤其是蔬菜作物产生负面影响[3-5]。然而，通过番茄生长的所有阶段，氧气孢子菌引起的真菌枯萎病[6,7]。番茄被认为是埃及最重要的作物之一，用于局部喂养和出口[8]。考虑到番茄作物的重要性，开发了提高对生物胁迫（例如真菌等生物压力）的新管理方法的发展，可能有助于增强安全且不含有害化学农药的全球粮食生产[9]。一致认为，可以通过外部喷洒生物和非生物刺激或诱导剂来激活植物感染的植物免疫。
引用 (APA)：Hameed, Z.、Hashemi Toghroljerdi, S. 和 Træholt, C. (2021)。基于人工智能的预测在可再生能源电力平衡市场中的应用。2021 年 IEEE 国际工业技术会议论文集 (第 579-584 页)。IEEE。 https://doi.org/10.1109/ICIT46573.2021.9453469
摘要 — 日益增长的环境问题正在将更多的可再生能源整合到电力系统中。这种增长带来了发电的不确定性，使维持供需平衡变得具有挑战性。为了避免平衡问题和随之而来的稳定性问题，需要更好的预测模型，因为传统技术还不足以应对这些新挑战。因此，基于人工智能 (AI) 的预测技术在电力市场领域获得了潜在的认可。本文旨在研究人工智能在电力平衡市场 (EBM) 中价格预测应用的最新进展。以前在这方面的研究重点是日前市场，而针对 EBM 的研究相当稀少。本文展示了基于人工智能的预测如何支持 EBM 建模，从而实现更安全的分布式技术电网集成。我们还调查了经纪人和客户等市场参与者从此类预测中获得的收益。
(b): Hashem Mahmoud Muslim al-Zyoud (2020)。人工智能在教师专业发展中的作用。《通用教育研究杂志》，8(11B)，6263 - 6272。DOI：10.13189/ujer.2020.082265。
摘要 本文旨在介绍人工智能 (AI) 的概念、发展和领域，并考虑其对教师专业发展的影响。除了支持教育领域 AI 的技术应用及其使用面临的问题之外，还讨论了人工智能在教育领域的重要性，并确定了以前与 AI 竞争的研究案例。本研究采用基于先前文献的理论调查的分析方法来回答研究问题。结果涉及一组可以服务于教师专业发展的智能应用以及人工智能领域。此外，我们建议：设计基于人工智能的教育软件以提高教师的资质，为所有在教育领域工作的人建立基于人工智能的培训途径，为包括人力资源在内的所有教育领域提供准确的数据库，提供有助于提高人工智能应用在教师专业发展中的作用的教育培训环境，并将数据库链接到全球网络中，以帮助挑战教师的职业道路。关键词人工智能、人工智能、教师专业发展、电子学习、数字时代、教育