我的名字叫医学博士Jenna Gage博士,我是居住在West Haven的内科医师。我担任居民在诊所和医院环境中为大纽黑文社区服务。作为医生,我亲眼目睹了气候变化对患者的健康后果。温度上升,空气质量恶化以及更频繁的极端天气事件已经对公共卫生产生了深远的影响。为了保护康涅狄格州居民的福祉,我们必须建立气候变化超级基金,以确保那些负责污染的人有助于减轻其影响。
2024国际秋季峰会椅子:杰奎琳·卡班(Jacqueline Caban),国会议员,耶鲁·纽黑文(Yale New Haven)| Chris Elder,PharmD,BCOP,佛罗里达癌症专家和研究所| Amanda McCauley,BSN,RN,OCN,诺顿癌症研究所| Vonda McClendon,德克萨斯州CPHT肿瘤学| Apiew Ojulu,PharmD,MS,M Health Fairview | Debbie Shapert,RN,MSN,OCN,马里兰州肿瘤学船舶| Makenna Smack,PharmD,BCOP,MD Anderson癌症中心
案例研究#5:波尔克州立学院冬季黑文学习资源大楼翻新和改造�.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.������.��99
1 耶鲁大学医学院放射学和生物医学成像系,康涅狄格州纽黑文 06510 2 耶鲁大学医学院治疗放射学系,康涅狄格州纽黑文 06510 3 耶鲁大学医学院结果研究与评估中心,康涅狄格州纽黑文 06510 4 耶鲁大学医学院心血管医学部,康涅狄格州纽黑文 06510 5 耶鲁大学统计与数据科学系,康涅狄格州纽黑文 06511 摘要 简介:在脑图像上分割肿瘤周围的脑结构对于放射治疗和手术计划非常重要。当前的自动分割方法通常无法分割因肿瘤而扭曲的脑解剖结构。目的:开发和验证 3D 胶囊网络(CapsNets),该网络可以分割具有训练数据中未表示的新型空间特征的脑结构。方法:我们使用在一项多机构研究中获取的 3430 个脑部 MRI 开发、训练和测试了 3D CapsNets。我们使用多种性能指标将我们的 CapsNets 与 U-Nets 进行了比较,包括分割各种脑结构的准确性、分割具有训练数据中未表示的空间特征的脑结构的准确性、使用有限数据训练模型时的性能、内存要求和计算时间。结果:3D CapsNets 可以分割第三脑室、丘脑和海马,Dice 得分分别为 94%、94% 和 91%。3D CapsNets 在分割训练数据中未表示的脑结构方面优于 3D U-Nets,Dice 得分高出 30% 以上。与 3D U-Nets 相比,3D CapsNets 的模型也小得多,可训练参数减少了 93%。这使得 3D CapsNets 在训练过程中收敛速度更快,与 U-Nets 相比,它们的训练速度更快。这两个模型在测试过程中的速度一样快。结论:3D CapsNets 可以高精度地分割大脑结构,在分割具有训练期间未表示的特征的大脑结构方面优于 U-Nets,并且与 U-Nets 相比效率更高,在实现类似结果的同时,其规模却小了一个数量级。
1 LG 电子多伦多人工智能实验室,加拿大安大略省多伦多 M5V 1M3 2 多伦多大学化学系,加拿大安大略省多伦多 M5G 1Z8 3 多伦多大学计算机科学系,加拿大安大略省多伦多 M5S 2E4 4 威斯康星大学麦迪逊分校化学系,美国威斯康星州麦迪逊市 1101 University Ave. 53706 5 威斯康星大学麦迪逊分校物理系,美国威斯康星州麦迪逊市 1150 University Ave. 53706 6 耶鲁大学耶鲁量子研究所,美国康涅狄格州纽黑文 06520-8263 PO Box 208334 7 耶鲁大学化学系,美国康涅狄格州纽黑文 06520 PO Box 208107 8 萨里大学数学系,英国吉尔福德 9 能源耶鲁大学科学研究所,邮政信箱 27394,康涅狄格州西黑文 06516-7394,美国 10 加拿大安大略省多伦多人工智能矢量研究所,邮编 M5S 1M1 11 加拿大安大略省多伦多高级研究所,邮编 M5G 1Z8,加拿大 ∗ 任何通信均应发送给作者。
美国大学,华盛顿特区的心理学系,20016年,美国B神经科学与行为中心,美国大学,华盛顿,华盛顿特区,20016年,美国C普林斯顿大学,新泽西州普林斯顿大学,新泽西州普林斯顿大学,08540,美国语言学和认知科学系,美国德拉华大学,纽瓦克,纽瓦克,纽瓦克,1971年美国脑和认知科学系02115,罗切斯特大学,罗切斯特大学,纽约州罗切斯特大学,14627年,美国教育与心理学系,弗里大学教育与心理学系,柏林,14195,德国柏林,柏林,柏林H哈佛医学院,波士顿,波士顿,美国马萨诸塞州,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国,美国,坎姆,坎姆,cambridtia实验室,美国康涅狄格州纽黑文市乔治街300号,美国康涅狄格州06511,康涅狄格大学康涅狄格大学康涅狄格大学,康涅狄格州斯托尔斯,06269,美国耶鲁大学,纽黑文,康涅狄格州纽黑文市,06511,美国纽黑文,美国YALE儿童学习中心,纽黑文学校
- 参与、教育和包容(由 Reggie Townsend 和 Susan Gonzales 领导); - 人工智能的未来:下一代人工智能的持续创新(由 Ramayya Krishnan 和 Haniyeh Mahmoudian 领导); - 工作和劳动力中的人工智能(由 Trooper Sanders 领导); - 人工智能监管和行政行动(由 Daniel Ho 和 Victoria Espinel 领导); - 生成式人工智能和下一代人工智能:安全和保障(由 Paula Goldman 和 David Danks 领导); - 尊重权利的人工智能(由 Janet Haven 和 Liz O'Sullivan 领导); - 国际舞台:人工智能政策和人工智能解决方案方面的合作(由 Victoria Espinel 领导); - 以及执法小组委员会(由 Jane Bambauer 领导)。
