在审查了现有文件后,市议会与内部人员和外部利益相关者进行了咨询研讨会。研讨会参与者使用了空间映射工具来评估气候风险暴露和脆弱性,对每种形式的自然灾害。他们评估了理事会服务和社区的风险,评估了理事会的准备,并确定了潜在的差距,适应措施和协作机会。
我们还致力于实现金融稳定、谨慎的金融投资以及支持本地企业和创新。可持续性在很多方面始终是我们未来的关键问题,我们必须减少资源消耗,明确需要保护的领域,并确定我们的增长领域。我们需要平衡社区的需求,同时将生态影响降低到可持续的水平,我们将通过尊重自然环境和保护自然资源来做到这一点。
摘要:霍克斯伯里-内皮恩谷是澳大利亚最长的沿海集水区,河流系统绵延 470 多公里,从古尔本流向布罗肯湾,总面积超过 220 万公顷。该地区一直容易发生洪灾,经常造成大量人员死亡、经济损失和基础设施损失。该地区的地形、自然多变的气候条件和“浴缸”效应是造成洪灾频繁发生的原因。为此,国家/联邦、州和地方政府一直致力于设计有效的洪灾风险管理策略,并为洪灾期间脆弱社区从医院、学校、托儿所和养老院撤离制定适当的疏散计划。尽管有这些总体计划,但专门的应对和疏散养老院计划对于减少该地区洪灾造成的损失至关重要。这是本文的重点,它回顾了洪水事件的历史及其应对措施,然后研究了在洪水事件期间利用人工智能 (AI) 技术克服洪水风险的方法。建议采用基于人工智能/机器学习 (ML) 策略的早期洪水预警系统,以便及时做出决策,增强灾害预测、评估和响应,以克服霍克斯伯里-内皮恩地区老年护理机构面临的洪水风险。提出了一个框架,其中包含人工智能/机器学习方法,用于使用无人机和路径规划确定到达目的地的最安全路线,以便及时应对灾害并疏散老年护理机构的居民。