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准确解码想象和听到的旋律
音乐感知需要人脑处理各种声学和音乐相关特性。最近的研究使用编码模型来梳理和研究影响音乐感知的各种皮质因素。为此，这些方法研究了总结几分钟数据内神经活动的时间响应函数。在这里，我们测试了使用脑电图 (EEG) 评估单个音乐单元（小节）神经处理的可能性。我们设计了一种基于 EEG 段间最大相关性度量 (maxCorr) 的解码方法，并根据一项实验使用它来解码 EEG 中的旋律。在该实验中，专业音乐家多次聆听和想象四个巴赫旋律。我们在此证明，从聆听和想象期间记录的 EEG 信号中，可以准确解码单个受试者和单个音乐单元的旋律。此外，我们发现 maxCorr 方法的解码准确度高于基于后向时间响应函数 (bTRF env) 的包络重建方法。这些结果表明，低频神经信号编码的信息超出了音符时间，尤其是低于 1 Hz 的低频皮质信号，这些信号被证明可以编码与音高相关的信息。除了这些结果的理论意义外，我们还讨论了这种解码方法在新型脑机接口解决方案中的潜在应用。
我们听到的报告 经济发展
土地使用监管灵活性 在整个参与过程中，受访者表示需要改变卢嫩堡的监管环境和流程，以帮助刺激和维持经济活动。受访者希望看到影响开发商或企业家的现有法规（例如遗产和土地使用法规）具有更大的灵活性，以吸引各种类型和规模的企业。与此相关的是，一些评论建议该镇可以创造激励措施，帮助当地企业蓬勃发展。最后，受访者指出需要规划更密集的居住模式，以容纳社区中的更多人和企业。虽然大多数评论都是一般性的，但整个参与过程中的一些回应集中在卢嫩堡老城区，尤其是公共工程大楼。受访者认为这个地区，特别是坎伯兰街，可以通过将公共工程迁出该地区并开发住宅或艺术/文化建筑来重新适应。
脑机接口和倾听权
Zachary E. Shapiro，法学博士，理学硕士，是威尔康奈尔医学院医学伦理学系的博士后研究员。他还担任耶鲁法学院所罗门卫生法律和政策中心的研究员，他的奖学金用于支持耶鲁法学院脑损伤高级研究联盟 (CASBI@YLS)。他是纽约洛克菲勒大学医院伦理委员会的联合主席。2016 年以优异成绩毕业于哈佛法学院后，Shapiro 曾担任黑斯廷斯中心生物伦理研究所的总统法学学者，以及麻省总医院法律、大脑和行为中心的研究员。2017 年，他担任华盛顿特区联邦巡回上诉法院尊敬的法官 Timothy B. Dyk 的书记员 Shapiro 获得理学硕士学位。毕业于伦敦政治经济学院。