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希瑟管道退役环境评估
海洋区域。NMP 是根据英国、欧盟（“EU”）和《保护东北大西洋海洋环境公约》（“OSPAR”）的立法、指令和指导制定的。NMP 指出，“如果无法再利用石油和天然气基础设施，无论是作为石油和天然气活动的一部分还是碳捕获和储存等其他部门，都必须按照标准做法和国际义务允许的方式进行退役。在切实可行的情况下，将全力支持再利用或从海底移除退役资产，并遵守相关监管程序”。作为本评估结论（第 7 节）的一部分，EnQuest 在项目决策以及项目与 NMP 之间的互动中充分考虑了 NMP。
对希瑟·罗斯博士的采访
罗斯博士发表了380多个同行评审的文章，其H指数为69和> 20,331次引用，培训> 45名高素质的人员，并获得了> 1700万美元的同行研究资金。她赢得了许多奖项，包括加拿大移植终生成就奖（2022），首届CCS心血管医学/科学指导奖（2020年）和加拿大心力衰竭社会年度成就奖（2019年）。她是www的创始人。testyourlimits.ca致力于改善心力衰竭的心脏健康和研究。在2015年，她被加拿大地理位置（Canadian Geographic）评为现代100名探险家之一。罗斯博士因其在开发Medly中的角色而获得第19届UHN年度最佳发明者奖，这是为心力衰竭患者的自我管理解决方案。
Heather Dewey-Hagborg：当代艺术，生物政治和遗传学Heather Dewey-Hagborg：当代艺术，生物政治和遗传学
希瑟·杜威·哈格堡（Heather Dewey-Hagborg）是一位美国当代艺术家，他通过技术和科学开发跨学科的作品。这位艺术家从有争议的展览中引起了评论家和媒体的关注，题为《陌生人愿景》（2012-2013），这是一部由艺术家在纽约街头收集的文物中的DNA作品的作品。指甲，头发，咀嚼咀嚼和香烟屁股是获得陌生人（陌生人）留下的遗传材料的来源，目的是重建各自的3D（图）（图）面孔。这项工作开始了一系列其他生物Arte项目，将DNA作为有问题的来源以及一系列问题和交叉点的领先电线，这些线索汇集了艺术，遗传学和生物政治的各个方面。
Heather Tregle 少校（美国陆军），现任美国陆军法律服务部复杂诉讼、审判律师援助计划负责人
希瑟·特雷格尔少校（美国陆军），目前担任美国陆军法律服务局复杂诉讼、审判律师援助计划负责人。她毕业于林登伍德大学，获得刑事司法学士学位。她在拉文大学法学院获得法学博士学位、在军法官法律中心和学校获得法学硕士学位、在美国海军战争学院获得国防和战略研究文学硕士学位。特雷格尔少校最近担任美国海军战争学院斯托克顿国际法中心的军事教授。她曾担任过以下职务：伊拉克联合作战司令部主要法律顾问，伊拉克巴格达；旅军法官，第 101 空降师（AASLT）第 1 旅战斗队；国防上诉司分科长；国防上诉司国防上诉律师；第 25 步兵师和美国陆军夏威夷办事处行政法负责人；第 25 步兵师高级审判律师；阿富汗坎大哈特遣部队审判律师和作战法律师；第 25 战斗航空旅审判律师；密苏里州伦纳德伍德堡索赔主管；密苏里州伦纳德伍德堡第一工程兵旅审判律师；伦纳德伍德堡法律援助律师。Tregle 少校是加州律师协会成员。她与另一位军法官 Michael Tregle 少校结婚，育有两个孩子。
希瑟·霍尔女士首席情报人力资本官...
Heather Hall 女士是海军情报局的首席人力资本官 (CHCO)。在此职位上，她负责政策和战略层面的规划，以实施人力资源计划和政策，以支持劳动力规划、获取、发展和保留。Hall 女士是海军情报界制定和实施人力资本计划的主要顾问和首席管理官员。Hall 女士于 2022 年 5 月入选高级职位，拥有超过 14 年的联邦服务经验。从 2018 年 6 月到 2022 年 5 月，Hall 女士担任海军情报活动的民事人力资源 (DCHR) 主任。在此职位上，她负责监督所有人力资源 (HR) 职能领域、计划和政策执行，为海军情报局提供建议和指导；领导海军情报界处理紧急优先事项，制定内部和外部计划和流程，并为整个 N1 的行政和业务运营提供内部管理和计划监督。在担任 DCHR 现任职位之前，Hall 女士曾担任海军部民事人力资源办公室 (OCHR) 主任的参谋长。Hall 女士为主任提供人力资源建议和指导，领导紧急计划或项目，并简化组织内部的行政和业务运营。Hall 女士于 2014 年加入 DON，来自陆军部民事人力资源局 (CHRA) 总部。在那里，Hall 女士担任行动官，领导许多项目。最值得注意的是，她领导民事人力资源局完成了生活区津贴审计，并因其工作获得了指挥官奖。Heather 于 2008 年在国防后勤局开始了她的职业生涯，在那里她学习了民用人力资源生命周期管理流程。Hall 女士曾两次获得功勋文职服务奖，一次由陆军部于 2011 年颁发，另一次由国防部于 2015 年颁发。Hall 女士拥有宾夕法尼亚州立大学美国研究学士学位、康奈尔大学人力资源专业学位，并毕业于联邦行政学院——民主社会领导力项目。2022 年 5 月更新
Heather CM Allaway，博士 - 个人简历
教育背景 综合和生物医学生理学博士，宾夕法尼亚州立大学，美国 05/2017 妇产科硕士，萨斯喀彻温大学，加拿大 10/2012 空间研究证书项目，国际空间大学，法国 08/2010 生物学荣誉学士，辅修物理学，加拿大蒙特爱立森大学 05/2007 学术任职 助理教授：08/2021-至今 路易斯安那州立大学运动机能学学院，女性生理学研究实验室，主任方向：运动科学和人类表现 兼职教授：03/2019 – 至今 国际空间大学，教学重点：空间中的人类表现 研究科学家：01/2021 – 08/2021 德克萨斯 A&M 大学健康科学中心医学生理学系，Bagher 实验室，导师：Pooneh Bagher，博士研究重点：女性心血管健康 博士后研究：2017/03–2020/12 德克萨斯 A&M 大学健康与运动机能学系，骨生物学实验室，导师：Susan Bloomfield 博士，空间健康转化研究所博士后研究员和实验室经理。研究重点：微重力下的骨骼健康 博士研究生研究助理：2012/08–2017/05 宾夕法尼亚州立大学运动机能学系，女性健康与运动实验室，导师：Mary Jane De Souza 博士，研究生，项目协调员和实验室经理。研究重点：女性生命周期的健康 – 从初潮到更年期 硕士研究生研究助理：2007/08–2012/05 萨斯喀彻温大学妇产科和生殖科学系，女性健康成像研究实验室，导师：Roger Pierson 博士研究生和项目协调员。研究重点：卵巢功能和成像项目：芳香化酶抑制剂对女性卵泡期和黄体早期卵巢功能的影响
用于空间领域感知应用的加速 AI 驱动大气预测 丹尼·费尔顿 诺斯罗普·格鲁曼公司 玛丽·艾伦·克拉多克、希瑟·凯利、兰德尔·J·阿利斯、埃里克·佩奇、杜安·阿普林 诺斯罗普·格鲁曼公司 摘要 太空激光和监视应用经常受到大气效应的影响。气溶胶、云和光学湍流引起的大气衰减和扭曲会产生有害影响，从而对任务结果产生负面影响。2019 年 AMOS 会议上简要介绍的一篇论文介绍了 2017 年在哈莱阿卡拉峰安装的地面仪器。这些仪器仍在积极收集数据，它们正在提供前所未有的空间环境实时表征，包括精确的大气传输损耗。虽然实时测量是理解和表征空间环境的第一步，但仅靠它们是不够的。为了优化任务规划，许多应用都需要对空间环境进行准确的短期大气预测。虽然大气预报并不是什么新鲜事，但最近随着 21 世纪人工智能 (AI) 技术的应用，大气预报的技能得到了极大提升。这些技术是高性能计算 (HPC) 和深度学习 (DL) 的结合。本演讲的主题是使用来自地面大气收集系统的 TB 级数据训练预测模型，并使用图形处理单元 (GPU) 加速其训练和推理的能力。本研究侧重于预测的三个时间尺度。这些时间尺度包括短期（0 到 60 分钟）、中期（1 小时到 3 小时）和长期（3 到 48 小时）。这些时间尺度代表激光和/或监视应用和任务的各种决策点。在短期预测情况下，多种 DL 技术应用于从光学地面站 (OGS) 收集的本地数据。这些 DL 技术包括使用 U-Net 卷积神经网络和多层感知器 (MLP) 和随机森林 (RF) 模型的集合。 MLP 用于从激光云高仪和红外云成像仪 (ICI) 等仪器收集的点数据。对于中间时间尺度，卷积长短期记忆 (LSTM) 网络和 U-Net 均使用来自 NOAA 地球静止卫星云图集合的图像进行训练。最后，组合 U-Net 和自动编码器神经网络用于训练由 HPC 数值天气预报 (NWP) 模型模拟的大气预测器以进行长期预测。NWP 会产生许多 TB 的数据，因此，使用这些神经网络是优化其预测能力的理想选择。本研究利用了多种 HPC 资源。其中包括由四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 组成的内部 GPU 节点以及毛伊高性能计算中心 (MHPCC) 的资源。结果表明，在几乎所有情况下，这些预测技术都优于持久性，而且偏差很小。使用 HPC 和 DL 推理实时进行预测的能力是未来的重点，将在会议上报告。1. 简介大气衰减和失真降低了太空激光和监视应用的功效。特别是，云层可以部分或完全遮挡目标，并阻止或要求降低光通信系统的数据速率。但是，通过准确表征和预测大气影响，可以减轻许多负面影响。本研究的目的是开发和完善一种最先进的大气预测系统，该系统可生成高分辨率的大气衰减预测，以支持太空激光和监视应用的决策辅助。为了实现这一目标，HPC 和 AI 的进步与数 TB 的高分辨率地面和太空大气数据集合相结合。多种 HPC 资源用于处理本研究所需的地面和卫星数据，并使用四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速 AI 预测技术的训练和推理。该技术用于进行多时间尺度大气预测：1 小时预测、2 小时以上预测和 48 小时预测。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。
用于空间领域感知应用的加速 AI 驱动大气预测 丹尼·费尔顿 诺斯罗普·格鲁曼公司 玛丽·艾伦·克拉多克、希瑟·凯利、兰德尔·J·阿利斯、埃里克·佩奇、杜安·阿普林 诺斯罗普·格鲁曼公司 摘要 太空激光和监视应用经常受到大气效应的影响。气溶胶、云和光学湍流引起的大气衰减和扭曲会产生有害影响，从而对任务结果产生负面影响。2019 年 AMOS 会议上简要介绍的一篇论文介绍了 2017 年在哈莱阿卡拉峰安装的地面仪器。这些仪器仍在积极收集数据，它们正在提供前所未有的空间环境实时表征，包括精确的大气传输损耗。虽然实时测量是理解和表征空间环境的第一步，但仅靠它们是不够的。为了优化任务规划，许多应用都需要对空间环境进行准确的短期大气预测。虽然大气预报并不是什么新鲜事，但最近随着 21 世纪人工智能 (AI) 技术的应用，大气预报的技能得到了极大提升。这些技术是高性能计算 (HPC) 和深度学习 (DL) 的结合。本演讲的主题是使用来自地面大气收集系统的 TB 级数据训练预测模型，并使用图形处理单元 (GPU) 加速其训练和推理的能力。本研究侧重于预测的三个时间尺度。这些时间尺度包括短期（0 到 60 分钟）、中期（1 小时到 3 小时）和长期（3 到 48 小时）。这些时间尺度代表激光和/或监视应用和任务的各种决策点。在短期预测情况下，多种 DL 技术应用于从光学地面站 (OGS) 收集的本地数据。这些 DL 技术包括使用 U-Net 卷积神经网络和多层感知器 (MLP) 和随机森林 (RF) 模型的集合。 MLP 用于从激光云高仪和红外云成像仪 (ICI) 等仪器收集的点数据。对于中间时间尺度，卷积长短期记忆 (LSTM) 网络和 U-Net 均使用来自 NOAA 地球静止卫星云图集合的图像进行训练。最后，组合 U-Net 和自动编码器神经网络用于训练由 HPC 数值天气预报 (NWP) 模型模拟的大气预测器以进行长期预测。NWP 会产生许多 TB 的数据，因此，使用这些神经网络是优化其预测能力的理想选择。本研究利用了多种 HPC 资源。其中包括由四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 组成的内部 GPU 节点以及毛伊高性能计算中心 (MHPCC) 的资源。结果表明，在几乎所有情况下，这些预测技术都优于持久性，而且偏差很小。使用 HPC 和 DL 推理实时进行预测的能力是未来的重点，将在会议上报告。1. 简介大气衰减和失真降低了太空激光和监视应用的功效。特别是，云层可以部分或完全遮挡目标，并阻止或要求降低光通信系统的数据速率。但是，通过准确表征和预测大气影响，可以减轻许多负面影响。本研究的目的是开发和完善一种最先进的大气预测系统，该系统可生成高分辨率的大气衰减预测，以支持太空激光和监视应用的决策辅助。为了实现这一目标，HPC 和 AI 的进步与数 TB 的高分辨率地面和太空大气数据集合相结合。多种 HPC 资源用于处理本研究所需的地面和卫星数据，并使用四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速 AI 预测技术的训练和推理。该技术用于进行多时间尺度大气预测：1 小时预测、2 小时以上预测和 48 小时预测。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。
神经免疫轴：ADAR 介导的 RNA 编辑在西尼罗河病毒的分子进化中发挥作用 Mercer 等人 Heather Milliken Mercer 1,2 , Noel-M
自 2015 年发现寨卡病毒 (ZIKV) 与胎儿小头畸形之间存在联系以来，导致数千名婴儿出生时患有神经发育缺陷，无脊椎动物传播的虫媒病毒，包括蚊子传播的黄病毒，一直备受关注。我们最近的研究 (Piontkivska et al. 2017) 表明，RNA 编辑，特别是由作用于 RNA 的腺苷脱氨酶 (ADAR) 基因家族成员催化的腺苷到肌苷脱氨，在 ZIKV 的分子进化中发挥作用，可能是干扰素调节的抗病毒反应的一部分。然而，由于 ADAR 在神经转录组多样化中的双重作用，ADAR 介导的编辑也有可能影响关键宿主神经蛋白的表达和功能 (Piontkivska et al. 2019)。这反过来可能解释与许多虫媒病毒感染（包括西尼罗河病毒 (WNV) 感染）相关的神经系统症状的广度和严重程度。在这里，我们使用公开的完整 WNV 多聚蛋白序列来检查 ADAR 编辑的足迹。我们的结果表明，与 ZIKV 基因组类似，WNV 基因组反映了 ADAR 编辑的特征，这是作用于病毒基因组的进化力量之一，例如，表现为保守位点中 ADAR 抗性位点的比例高于具有核苷酸多态性的位点。这些结果进一步扩展了我们之前关于 ADAR 编辑作为 RNA 病毒的突变和进化力量的发现，并深入了解了病毒神经毒性和神经侵入性黄病毒感染引起的神经退行性背后的潜在机制。
引用：McGrath KC、Li X、Twigg SM、Heather AK (2020) 载脂蛋白-AI 模拟肽 D-4F 和 L-5F 可减轻 C57BL/6 小鼠的肝脏炎症并增加胰岛素敏感性。PLoS ONE 15(1): e0226931。 https://doi.org/10.1371/ journal.pone.0226931
高密度脂蛋白 (HDL) 的抗炎和抗氧化特性的发现引发了一个问题：HDL 是否可用于治疗疾病中的炎症。胰岛素抵抗主要依赖于肝脏炎症，研究表明，组成性活性肝核因子 κB (NF- κ B)（驱动炎症反应的中枢介质）会导致小鼠模型中的胰岛素抵抗状态 [ 1 ]。我们之前证明，单独（无脂质）或作为含有 PLPC 的重组 HDL（rHDL）的一部分施用载脂蛋白 A-I (apoA-I) 可预防肝脏炎症并改善高脂喂养的 C57Bl/6 小鼠的胰岛素抵抗 [ 2 ]。虽然结果令人鼓舞，但 apoA-I 颗粒的产生很大且耗时。载脂蛋白 A-I (apoA-I) 模拟肽已被开发和设计，其功能类似于全长 apoA-I，但效力更强，药代动力学特征也比全长 apoA-I 更好 [ 3 , 4 ]。这些模拟肽比 rHDL 有许多优势，包括成本相对较低、生产简单，并且能够修改其结构以允许口服给药。ApoA-I 模拟肽的特点是其苯丙氨酸残基附着，苯丙氨酸残基的增加与疏水性的增加及其与磷脂结合的能力相关 [ 4 ]。根据序列中疏水性苯丙氨酸残基的数量，研究最深入的是 4F 和 5F apoA-I 模拟肽。它们具有与 apoA-I 相同的 A 类两亲性螺旋结构 [ 5 ]。D-4F 和 L-5F 的区别在于两亲性螺旋疏水面上存在的苯丙氨酸数量，并且 D-4F 由 D-氨基酸合成，而 L-5F 由 L-氨基酸合成。对于口服给药，与 L-氨基酸相比，D-氨基酸被发现更能抵抗酶促降解。然而，吸收后，D-氨基酸不会降解，这可能导致毒性和其他副作用 [ 6 ]。L-氨基酸在循环中的毒性较小，但它们不能抵抗口服的酶促降解。两者都曾在生物学研究中使用过，据报道具有强大的抗炎和抗氧化作用 [ 7 – 12 ]。我们表明，模拟治疗显着在本研究中，我们直接测试了使用 apoAI 模拟肽 D-4F 和 L-5F 治疗是否可以改善高脂饮食 (HFD) 喂养小鼠的胰岛素敏感性，从而降低肝脏炎症。