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ExxonMobil的创新解决方案投资组合有助于实现高过滤效率
©2024 ExxonMobil。exxonmobil，ExxonMobil徽标，互锁的“ X”设备以及此处使用的其他产品或服务名称是ExxonMobil的商标，除非另有说明。如果没有ExxonMobil先前的书面授权，则可能不会分发，显示，复制或更改。在范围内，ExxonMobil授权分发，显示和/或复制本文档，只有在文档未更改和完成时，该用户才能这样做，包括其所有标题，页脚，下注者，免责声明和其他信息。您不得将此文档复制或在网站上全部或部分复制。exxonmobil不能保证典型（或其他）值。本文包含的任何数据都是基于对代表性样本的分析而不是实际产品的分析。本文档中的信息仅与任何其他产品或材料合并时，仅与命名产品或材料有关。我们将信息基于被认为是可靠日期可靠的数据，但我们没有代表，保证或以其他方式表示明确或隐含的保证，具有特定目的的适销性，适用性，免受专利侵权，适合性，准确性，准确性，可靠性或此信息或产品，材料，材料，材料，材料或过程或所描述的所描述的过程。用户对所有使用材料或产品的使用以及其感兴趣领土上的任何过程都负责。我们对直接或间接遭受或与使用或依赖本文档中任何信息有关的任何损失，损害或伤害的责任明确承担责任。本文档不是对任何非前代莫比尔产品或过程的认可，我们明确否认任何相反的含义。术语“我们”，“我们的”，“埃克森美孚产品解决方案”和“埃克森美孚”都用于方便，并且可能包括任何一个或多个埃克森美孚产品解决方案公司，埃克森美孚公司，或任何直接或间接的分支机构。
环境DNA有助于揭示沿远程群岛上的礁鲨分布
伦敦动物学学院，伦敦动物学学会，伦敦NW1 4ry，英国b乔治娜梅斯梅斯生活星球中心，生命科学系，伦敦帝国帝国学院，塞尔伍德公园校园，阿斯伍德公园SL5，英国C C C C C C校区，英国C C C C C C C C CAMP，C C C C C C C C C CAMPUS，CC C C C CAMERIACH COLICAN and COLIGIT 97365，美国E埃E埃弗吉尼亚理工学院，弗吉尼亚理工学院，弗吉尼亚州布莱克斯堡，弗吉尼亚州24060，美国F兰开斯特环境中心，兰开斯特大学，兰开斯特LA1 4YQ，UK G HOPKINS MAINAINS，Stanford Stanford University，Pacific Grove，CA 93950，美国，美国牛油型，YI OFICIAL，CA 93950克劳利6009，西澳大利亚，澳大利亚
运营技术消息总线如何帮助运营商扩展其实时网络
智能电网部署和大规模分布式能源 (DER) 集成非常复杂，因为需要将来自不同代技术的不同设备和软件应用程序互连。 智能电网集成面临着诸多挑战，需要将数据从一个系统转换到另一个系统，并转换为满足运营和业务要求的形式。 工程师尝试将 IT 和 OT 系统整合到智能电网部署中时，它们会面临困难。 无法存储和筛选来自公用事业应用程序（如 SCADA、AMI 和 OMS）的大量原始运营数据，这使得发现有用且可操作的情报变得困难。本白皮书讨论了这些挑战，并提供了可使复杂架构进行通信以管理、路由和交换实时数据的解决方案：
人工智能工具有助于监测儿童大脑发育并识别神经发育迟缓
Iyer 博士表示，他们的工具会将儿童的神经发育年龄与其真实出生年龄进行对比，以追踪大脑健康状况。去年，该团队将类似的人工智能技术应用于早产儿的心电图 (ECG) 心脏监测数据，以便为儿科医生提供更好的发育信息，但大脑年龄工具将这项技术提升到了一个新水平。
日立有助于第一巴士移动到2035净零目标
伦敦，2024年10月22日：建立在去年日立和第一辆巴士之间建立的合作伙伴关系，现在使用了Hitachi的Zerocarbon电池和收费管理软件和托管服务 - 英国领先的总线运营商采取的另一项举动，以加速其2035 NET零车队的Emassions Emassions Emassions Emassions。日立零碳已经在七个第一辆公共汽车仓库上乘坐了400多辆公共汽车，其中包括莱斯特，阿伯丁，布拉姆利，斯科特斯托，诺里奇，霍夫德和约克。目前，这是喀里多尼亚仓库中已经管理的148辆公交车的补充。带有新服务的七个仓库在确保运营有效运行，有助于简化操作和整体绩效方面起着至关重要的作用。通过关税优化，在高峰需求期间，第一巴士的能源消耗正在减少，从而大大节省了能源成本。另外，远程信息处理的数据报告，见解和建议正在帮助第一巴士监视并扩展其机队的电池健康。也已经实施了所有仓库操作的实时信息的集中视图，Hitachi Zerocarbon的托管服务团队提供的运营支持，用于收费生态系统的组合，将确保操作更顺畅。Andrew Gwilliam，产品和命题经理，第一巴士脱碳化时说：“我们致力于降低对我们所服务社区的影响，并为子孙后代创造更清洁的空气。我们为我们与第一巴士的合作伙伴关系对当地社区的空气质量产生的积极影响感到特别自豪。我们与日立零碳的持续合作伙伴关系有助于我们最大程度地利用技术投资的潜力，我们很高兴日立的目标在成为全净零业务时反映了我们自己的目标。我们的目标是将公共汽车放在一个综合，可持续和可靠的运输网络的核心上，使我们能够更有效地应对交通拥堵，解放道路和公共场所，并通过结束对化石燃料的依赖来应对气候紧急情况。我们很高兴日立与我们一起旅行。”日立Zerocarbon计划经理Dan Pollard表示：“作为气候变化创新者，我们努力通过与合作伙伴的合作和共同创建我们的技术部署我们的技术，在提供新的收入流的同时，使车队脱碳。通过与如此雄心勃勃的业务和利用数据，技术，我们的托管服务以及与第一巴士的共享所有权模式合作，我们能够更快地脱碳，并加速到全球净零承诺。”
指定早期生活的时间表不可预测性有助于解释内在化和外在行为的发展
早期生活不可预测性与整个生命过程中的身心健康结局都相关。在这里，我们根据他们可能在儿童环境中引入可变性的时间表的不良经历：在短时间内（例如，小时，几天，几周）以及随机性与随机变化的变化在短时间内不断发展（例如，较长的时间尺度（例如，几个月，几年）和探索自动化和探索方式的发展效果，变化的变化都在不断发展的情况下进行了贡献。结果表明，9岁和15岁的外部行为以及15岁时的内在行为是通过分离在3至5岁时分离的随机性和波动性的模型来解释的。外部化和内在行为都与波动性特别相关，对外在行为的影响更大。这些发现是根据心理病理学的进化开发模型和不确定性学习的增强学习模型来解释的。
“有毒男性技术”有望更快的蚊子种群生物防治
分类条形图，包括在四个基因座：16SV4上确定的前10个最丰富的属（或最低分类）； 18SV1V2; 18SV8V9和RBCL用于水（A）和生物膜（B）样品。湖泊分为五个区域，与中部地区和西部（M＆W），东部（E），西南（SW）和东南（SE）相对应。调色板不代表各个地块或样本类型之间的分类组，而是将大多数（蓝色）到最少（红色）的分类单元安排。每个湖泊的分类小号在图S5中。信用：环境DNA（2025）。doi：10.1002/edn3.70058
当前的食品贸易有助于减轻低收入国家的未来气候变化影响
1不列颠哥伦比亚大学，温哥华，不列颠哥伦比亚大学，加拿大，加拿大2号公共政策和全球事务学院，不列颠哥伦比亚大学，不列颠哥伦比亚大学，不列颠哥伦比亚大学，加拿大，加拿大3号环境研究系，科罗拉多州科罗拉多州科罗拉多州，美国科罗拉多州，美国科罗拉多州，加拿大3号。德国的主要，纽约州纽约州纽约州5号纳萨戈达德太空研究所，美国6，气候系统研究中心，哥伦比亚大学，纽约，纽约，纽约，美国，美国，莱布尼兹协会7成员，波茨坦莱布尼兹协会，波茨坦，波斯坦气候影响研究所（PIK），德国，德国，美国，全球贸易分析中心。
EGNN：基于进化计算的图结构学习在图神经网络中更有帮助
近年来，图神经网络（GNN）凭借其邻域聚合的特性，在许多领域得到了成功应用，并取得了最佳性能。虽然大多数GNN处理图数据，但原始图数据往往带有噪声或不完整，导致GNN性能不佳。为了解决这个问题，最近出现了一种图结构学习（GSL）方法，通过学习符合基本事实的图结构来提高图神经网络的性能。然而，目前的GSL策略是迭代优化最优图结构和单个GNN，这会在训练中遇到几个问题，即脆弱性和过度拟合。本文引入了一种称为进化图神经网络（EGNN）的新型GSL方法，以提高对对抗性攻击的防御能力并增强GNN性能。与现有的GSL方法通过交替训练方法来优化图结构并增强单个GNN模型的参数不同，本文首次将进化理论应用于图结构学习。具体来说，通过变异操作生成的不同图结构用于进化一组模型参数，以适应环境（即提高未标记节点的分类性能）。然后使用评估机制来衡量生成样本的质量，以便仅保留具有良好性能的模型参数（后代）。最后，保留适应环境的后代并用于进一步优化。通过这个过程，EGNN 克服了图结构学习的不稳定性，并且始终进化出最好的后代，为 GSL 的进步和发展提供了新的解决方案。在各种基准数据集上进行的大量实验证明了 EGNN 的有效性以及基于进化计算的图结构学习的好处。© 2023 由 Elsevier BV 出版
