1.人工智能技术的兴起及其在数字平台中的应用 早在移动平台争夺战爆发之前,许多数字平台公司就已经在其内部业务流程或客户服务中使用机器学习算法。iPhone AppStore 于 2008 年中期推出(Ghazawneh & Henfridsson,2013 年)。微软于 2003 年推出了基于机器学习的垃圾邮件过滤功能(Buderi,2005 年)。eBay 至少从 2006 年开始利用机器学习对产品进行分类和搜索 1 。在现代人工智能 (AI) 取得一系列突破和深度神经网络性能改进之后,这些技术变得无处不在,平台公司成为主要提供商(例如,参见 Nilsson,2009 年,第 33 章;Schmidhuber,2017 年)。正如 (Brock & Von Wangenheim, 2019) 所指出的,似乎没有普遍接受的 AI 定义。尽管如此,以下包容性定义,“人工智能。..旨在让计算机做一些事情,当由人完成时,被描述为具有指示智能”(Brooks,1991,第 1 页)不仅涵盖了当今的深度神经网络和更广泛的机器学习,而且还涵盖了 AI 讨论中存在的许多不同观点。尽管定义不明确,但广泛属于人工智能范畴的符号和概率技术已成为实质性发展的目标
在他们的演讲中,他们强调,欧洲已经进行了许多数据空间项目,证明了数据的价值以及对数字主权,互操作性和国际化的需求。他们强调,作为全球愿景的一部分,欧洲必须继续开发数据空间。应进一步完善业务模型,以将数据的好处清楚地传达给行业利益相关者。合作是取得进步的关键,但是必须促进投资以减轻从研究到推出的过渡。在云计算领域,必须为开发独特的欧洲解决方案奠定基础。在云边缘连续体(IPCEI-CIS)中诸如8RA计划之类的倡议预计将在创建稳定的未来基础架构中发挥至关重要的作用。
约翰·哈迪(John Hardy)教授是一位杰出的遗传学家和分子生物学家,以其开创性的研究而闻名。他的开创性工作建立了与阿尔茨海默氏病的遗传联系,尤其是鉴定淀粉样蛋白前体蛋白(APP)基因中的突变。有23,000多名引用,他是英国最受欢迎的阿尔茨海默氏症研究员,并获得了许多赞誉,包括2016年生命科学的突破性奖和2009年皇家学会会员。他的研究继续塑造对神经退行性疾病的理解和治疗。
HELSINKI-UUSIMAA地区土地使用计划旨在支持从气候的角度来支持可持续的解决方案,例如将增长转向当前的城市结构,并考虑到对生物多样性和自然价值很重要的重要领域和联系。该计划还可以基于循环经济,增强可持续流动性的前提,并支持过渡到可再生,无排放的能源。Helsinki-uusimaa到2030年的目标中立。
savolainen L(2021)算法反映了周围的社会。[算法反映了周围的社会]现象媒体,12月7日。Savolainen L&Laksonen SM(2021)如果社交泡沫不能阻止在线讨论并点燃讨论该怎么办?[如果过滤器气泡不能阻止在线讨论,而是点燃讨论?]界面博客,9月2日。Savolainen L(2021)Instagram女权主义和可见性政策。[Instagram-Feminism和在线可见性的政治]界面博客,3月22日。Savolainen L(2020)垃圾新闻的Tunalogue [垃圾新闻的情感逻辑]博客,12月11日。
今天,全球领先的可再生能源生产商之一 Neoen (ISIN: FR0011675362,股票代码:NEOEN) 宣布其在北欧地区运营或在建的可再生能源容量已突破 1 GW 大关。过去五年来,Neoen 在北欧地区投资超过 10 亿欧元,已成为该地区最具活力的能源专家之一。它是芬兰第二大风力发电供应商,也是整个北欧地区电池存储领域的领导者。该公司在北欧地区运营或在建的容量为 1,076 MW,其中 773 MW 在芬兰,包括该国最大的风力发电厂 Mutkalampi(404 MW),超过 303 MW 在瑞典,包括该国最大的太阳能发电厂 Hultsfred(100 M Wp)。Neoen 也是该地区存储领域的领导者,拥有 232 MW / 289 MWh 的电池在运营或在建,包括瑞典最大的电池 Isbill en Power Reserve(93.9 MW / 93.9 MWh)和芬兰最大的电池 Yllikkälä Power Reserve Two(56.4 MW / 112.9 MWh),目前均在建设中。自 2017 年以来,Neoen 一直是全球领先的存储公司之一。其电池服务可实时平衡电力生产和消耗,提供稳定性并提高可靠性,这意味着可以将更多可再生能源发电厂添加到电网中。
neoen(ISIN:FR0011675362,股票:Neoen)是全球主要可再生能源的领先生产商之一,已提供通知,以继续进行电池存储专家NIDEC,这表明Yllikkäläläläläläläläpower储备的构建开始了。nidec将承担建筑项目的整体责任,并将提供电池容器,电池电池和逆变器。56.4 MW / 112.9 MWH锂离子2小时电池将是北欧最大的电池。它将位于Lappeenranta市中心附近的Yllikkälä,距Neoen在芬兰的第一个大电池YllikkäläpowerReserve(30 MW / 30 MWH)距离Neoen的第一个大电池约100米。ypr2将通过地下电缆连接到Fingrid的Yllikkälä变电站。电池设置为2025年上半年。与公司的开发模式一致,Neoen拥有100%的Yllikkälä电池储备二号,并将成为资产的长期运营商。电池将在Fingrid的储备市场中运行。它将为Findgrid提供快速响应的辅助服务,以帮助维持生产和消费之间的平衡,有效地提高电力系统的频率和安全性,并促进可再生能源资产的整合。在Mutkalampi(404 MW),Hedet(81 MW),Björkliden(40.4 MW),Lumivaara(55.8 MW)和Storbötet(105.4 MW)风电场和风场和Yllikkälälälälä电源储备(30 MW / 30 MW / 30 MW /Yllikkäläläläläläläläläläläläläläläläläläläläläläläläläläläläläläläläläläläläläläläfimw> spects and。越来越多的可再生能源生产商在运营或正在建设中有超过770兆瓦的生产商,尤其是由9家公司PPA的支持。自2018年以来一直位于赫尔辛基,自2023年以来一直在Lappeenranta,Neoen的芬兰团队正在全国各地开发多种风,太阳能和储藏项目。
两所大学的学生都可以报名参加下面列出的任何课程。请注意,此处列出的课程都是符合条件的 QuantEd 研究(可以轻松从一所大学转到另一所大学的研究)——它们不一定每年都在课程中。当已知教学时间(截至 2023 年 6 月)时,会在此处给出——“?”表示您需要检查 Sisu。提示:课程代码通常是搜索课程的最简单方法。有关如何合并两所大学课程的说明,请导航至 instituteq.fi/education 或在您所属机构的网页上搜索说明。
静息态脑磁图 (MEG) 数据显示出复杂但结构化的时空模式。然而,这些信号模式的神经生理学基础尚不完全清楚,并且底层信号源在 MEG 测量中混杂在一起。在这里,我们开发了一种基于非线性独立分量分析 (ICA) 的方法,这是一种可通过无监督学习训练的生成模型,用于从静息态 MEG 数据中学习表示。在使用 Cam-CAN 存储库中的大量数据集进行训练后,该模型已学会使用潜在非线性分量来表示和生成自发皮质活动模式,这反映了具有特定频谱模式的主要皮质模式。当应用于视听 MEG 的下游分类任务时,尽管对标签的访问有限,非线性 ICA 模型仍可与深度神经网络实现竞争性的性能。我们进一步验证了该模型在不同数据集中的通用性,方法是将其应用于独立的神经反馈数据集,以解码受试者的注意力状态,提供实时特征提取并解码正念和思维诱导任务,在个人层面的准确率约为 70%,这比线性 ICA 或其他基线方法获得的准确率高得多。我们的结果表明,非线性 ICA 是对现有工具的宝贵补充,特别适合自发 MEG 活动的无监督表示学习,然后可以在标记数据稀缺时应用于特定目标或任务。