2。Bissell MM,Hess AT,Biasiolli L等。:双脊肉主动脉瓣疾病中的主动脉膨胀:流动模式是主要因素,并且瓣膜融合类型有所不同。Circ Cardiovasc成像。2013; 6(4):499-507。3。verma S,SIU SC:双质主动脉瓣患者的主动脉扩张。n Engl J Med。
L. Kristin Newby,医学博士,MHS心脏病学大学医学中心医学科教授,在从印第安纳大学获得医学学位后,Newby博士在杜克大学获得了内科和心脏病学研究员的居留。 目前,她是杜克大学医院心脏病学系医学教授和心脏重症监护病房的联合主任。 在杜克临床研究所的DIV>她从事心血管临床试验,纳入临床试验中的纳入心血管临床试验,并开发了风险和对治疗反应的综合生物签名。 在杜克临床与转化科学研究所中,她是转化人群健康研究中心的主任。 Newby博士是多层默多克研究的首席研究员,并共同领导其心血管疾病成分,重新分类心血管事件的风险。 她是卡巴鲁斯县和北卡罗来纳州卡纳波利斯的12,400人默多克研究社区注册和生物座席的主要研究者,并领导了协议开发,并担任了10,000名人民项目基线研究的首席首席研究员,这是杜克,斯坦福大学,Verily Life Sciences和Google和Google的合作。 她也是NIH环境影响儿童健康结果(ECHO)计划的协调中心的PI之一,并共同主持其生物测量工作组。 Newby博士撰写了340多个同行评审的出版物,并在2015 - 2017年被提名为汤普森路透的研究人员上市。L. Kristin Newby,医学博士,MHS心脏病学大学医学中心医学科教授,在从印第安纳大学获得医学学位后,Newby博士在杜克大学获得了内科和心脏病学研究员的居留。目前,她是杜克大学医院心脏病学系医学教授和心脏重症监护病房的联合主任。在杜克临床研究所的DIV>她从事心血管临床试验,纳入临床试验中的纳入心血管临床试验,并开发了风险和对治疗反应的综合生物签名。 在杜克临床与转化科学研究所中,她是转化人群健康研究中心的主任。 Newby博士是多层默多克研究的首席研究员,并共同领导其心血管疾病成分,重新分类心血管事件的风险。 她是卡巴鲁斯县和北卡罗来纳州卡纳波利斯的12,400人默多克研究社区注册和生物座席的主要研究者,并领导了协议开发,并担任了10,000名人民项目基线研究的首席首席研究员,这是杜克,斯坦福大学,Verily Life Sciences和Google和Google的合作。 她也是NIH环境影响儿童健康结果(ECHO)计划的协调中心的PI之一,并共同主持其生物测量工作组。 Newby博士撰写了340多个同行评审的出版物,并在2015 - 2017年被提名为汤普森路透的研究人员上市。在杜克临床研究所的DIV>她从事心血管临床试验,纳入临床试验中的纳入心血管临床试验,并开发了风险和对治疗反应的综合生物签名。在杜克临床与转化科学研究所中,她是转化人群健康研究中心的主任。Newby博士是多层默多克研究的首席研究员,并共同领导其心血管疾病成分,重新分类心血管事件的风险。她是卡巴鲁斯县和北卡罗来纳州卡纳波利斯的12,400人默多克研究社区注册和生物座席的主要研究者,并领导了协议开发,并担任了10,000名人民项目基线研究的首席首席研究员,这是杜克,斯坦福大学,Verily Life Sciences和Google和Google的合作。她也是NIH环境影响儿童健康结果(ECHO)计划的协调中心的PI之一,并共同主持其生物测量工作组。Newby博士撰写了340多个同行评审的出版物,并在2015 - 2017年被提名为汤普森路透的研究人员上市。她是《美国心脏》杂志编辑委员会的成员,并担任JACC的副编辑:转化科学基础。她是美国心脏协会临床心脏病学委员会的前任主席,也是大学心脏病学家协会和美国医师协会的当选成员。
摘要:过去十年,电动汽车 (EV) 的需求不断增长,欧盟委员会最近出台的法规规定从 2035 年起只允许电动汽车上路,因此有必要设计一个经济高效且可持续的电动汽车充电站 (CS)。充电站面临的一个关键挑战是匹配波动电源并满足峰值负载需求。本文的总体目标是优化电动汽车充电站混合储能系统 (HESS) 的充电调度,同时最大限度地提高光伏电力利用率并降低电网能源成本。该目标是通过使用不同的深度学习 (DL) 算法(例如循环神经网络 (RNN) 和长短期记忆 (LSTM))预测光伏电力和负载需求来实现的。然后,采用预测数据设计调度算法,确定 HESS 的最佳充电时间段。研究结果证明了所提方法的有效性,实时光伏电力预测的均方根误差 (RMSE) 为 5.78%,实时负荷需求预测的均方根误差 (RMSE) 为 9.70%。此外,所提出的调度算法可将电网总能源成本降低 12.13%。
摘要 — 由电池和超级电容器 (SC) 组成的多个混合储能系统 (HESS) 被广泛用于直流微电网以补偿功率失配。根据其特定的能量和功率特性,电池和超级电容器分别用于补偿低频和高频功率失配。本文提出了一种借助新型功率缓冲器动态形成多个 HESS 的分散功率分配策略。功率缓冲器是一种结合电容器和双向 DC-DC 转换器的设备,它用作电池和直流母线之间的接口,可轻松实现不同储能单元的即插即用以及有效、高效的功率分配。首先,功率缓冲器和超级电容器通过改进的 IV 下垂控制将功率失配分为低频和高频部分。然后,功率缓冲器根据电池各自的充电状态 (SoC) 将低频失配转移到电池进行补偿,而高频部分则由超级电容器直接处理。该新方案进一步消除了直流母线电压偏差。最后,三个案例研究的实时硬件在环 (HIL) 测试证实了所提出的控制策略的有效性。
摘要:化石燃料的有限供应和世界能源需求的不断增长带来了全球能源挑战。这些挑战促使电力系统采用基于可再生能源的电力生产系统来获取绿色清洁能源。然而,由于环境不稳定,引入可再生能源的趋势增加了电力系统生产、控制和运行的不确定性。为了克服这些气象条件,一些支持系统(如存储设备)与可再生能源 (RES) 集成在一起。许多存储设备混合在一起以获得混合储能系统 (HESS),以获得这些微电网问题的潜在解决方案。为了保持电力系统的稳健性和可靠性,对微电网中的电力进行适当的控制和管理非常重要。本文对电源管理策略进行了分析研究,并给出了 HESS 的不同互连拓扑。对存储设备的分析和控制对于避免设备过早退化并获得最佳利用率是必要的。因此,本文试图包括交流/直流微电网中使用的不同电源管理方案。此外,还广泛回顾了针对不同储能设备的各种控制技术,这可以作为混合交流/直流微电网设计和实施的完整指南。
减轻运输部门的污染需要部署零排放解决方案,例如电动汽车(EV)。电动汽车的一个重大挑战是电池的寿命有限,一个钥匙和昂贵的组件。为了避免此问题,潜在的解决方案在于电池与超级电容器的整合以创建混合储能系统(HESS)。这种组合显然可以降低电池的峰值电流,从而延长其寿命,并最终导致电动汽车的长期成本效益。HESS的关键组成部分是能源管理策略(EMS),其任务是优化能量分布。低通滤波器(LPF)用作简单的实时EMS。当前的研究介绍了一种新的方法,用于确定LPF的最佳截止频率,该方法用微调(RPFT)称为Ragone图。Ragone图为电池和驱动周期提供了一般的截止频率,同时采用微调来优化它。仿真结果表明,RPFT方法的表现优于快速傅立叶变换(FFT)方法,从而证明了其功效。RPFT的应用导致电池峰值电流和电池电流均方根(BCRMS)的降低分别减少了29.80%和9.99%。本研究提供了改善电动汽车能源管理的宝贵见解,并强调了RPFT方法在延长电池寿命并提高电动汽车的成本效益方面的潜力。
该测量指标捕获了蛛网膜下腔出血 (SAH) 和脑出血 (ICH) 中风患者的比例,对于这些患者,在手术干预(例如夹闭、栓塞或任何手术干预)之前进行了严重程度测量(即 SAH 患者的 Hunt 和 Hess 量表或 ICH 患者的 ICH 评分),这些患者在接受手术干预并记录在医疗记录中;或者,对于未接受手术干预的患者,在抵达医院急诊室后 6 小时内记录在案(按中风诊断分层)。
该测量指标捕获了蛛网膜下腔出血 (SAH) 和脑出血 (ICH) 中风患者的比例,对于这些患者,在手术干预(例如夹闭、栓塞或任何手术干预)之前进行了严重程度测量(即 SAH 患者的 Hunt 和 Hess 量表或 ICH 患者的 ICH 评分),这些患者在接受手术干预并记录在医疗记录中;或者,对于未接受手术干预的患者,在抵达医院急诊室后 6 小时内记录在案(按中风诊断分层)。
摘要:混合能源系统 (HES) 利用多种互补能源发电。最近,由于光伏 (PV) 模块和风力涡轮机成本的降低,这些类型的系统在经济上具有竞争力。在本研究中,应用数学规划模型来评估位于厄瓜多尔两个孤立地区的自治单位的技术经济可行性:第一,加拉帕戈斯省(亚热带岛屿),第二,莫罗纳圣地亚哥省(亚马逊热带森林)。这两个案例研究表明,HES 是减少农村对化石燃料依赖的潜在解决方案,也是将电力输送到厄瓜多尔孤立社区的可行机制。我们的结果表明,不仅从经济角度,而且从环境角度来看,对于加拉帕戈斯省而言,具有光伏-风能-电池配置且平准化能源成本 (LCOE) 等于 0.36 美元/千瓦时的混合能源系统是最佳能源供应系统。对于 Morona Santiago 的情况,采用光伏-柴油-电池配置且 LCOE 等于 0.37 美元/千瓦时的混合能源系统是最适合满足厄瓜多尔典型孤立社区负荷的配置。所提出的优化模型可用作决策支持工具,用于评估在任何其他位置实施自主 HES 项目的可行性。
26。L. Popelier,C。Th´eroude,D。Loub`,K。Dannenmayer,P。Sarrailh,S。Hess,M。Merino,P。Fajardo,E。Ahedo,E。Ahedo和4,“模型和实验性验证了对电动推进式throusers throusers thusers thusers pluss plum plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes”。电动推进会议,乔治亚研究院。美国技术,2017年10月8日至12日,纸质IEPC-2017-357,电力火箭推进学院,https://erps.spacegrant.org/(2017)