新的抗Hibitmagne®珠子为您提供了快速,方便的程序,以使用IP和CO-IP方法从哺乳动物,酵母和细菌细胞中富集hibit标记的蛋白质和相关蛋白质复合物。因此,该产品为蛋白质生物学和基于质量的蛋白质组学研究打开了更多的可能性。高亲和力抗体可确保具有最小非特异性背景的特定标签特异性结合。Drkbit肽可用于轻轻地从抗Hibit magne珠子中洗脱hibit标记的蛋白质。
许多蛋白质家族由多种高度同源蛋白组成,无论它们是由不同基因编码还是来自相同基因组位置的编码。某些同工型的优势与各种病理状况(例如癌症)有关。研究中蛋白质同工型的检测和相对定量通常是通过免疫印迹,免疫组织化学或免疫荧光来完成的,其中使用针对特定家族成员的同工型特异性表位的抗体。但是,同工型特异性抗体并非总是可用的,因此无法破译同工型特异性蛋白表达模式。在这里,我们描述了多功能11氨基酸标签的插入到感兴趣蛋白质的基因组位置中。此标签是开发的,由Promega(美国威斯康星州Fitchburg)发行。本协议描述了高度同源蛋白的精确蛋白质表达分析,通过hibit标签的表达,当缺失特定抗体时,可以实现蛋白质表达定量。可以通过传统方法(例如蛋白质印迹或免疫荧光)以及在荧光素酶二元报道器系统中分析蛋白质表达,从而可以使用板读取器进行可靠且快速的相对表达定量。
摘要:具有广泛的技术技能和详细知识的学术和首席研究员,涉及广泛的基因组分析,食品科学和人工智能技术。在大规模基因组学,机器学习和AI国际项目的管理和交付方面有验证的记录。Mohareb教授已经获得了超过600万英镑的研究收入,其中包括250万英镑的研究赠款,以及通过工业资助140万英镑。教育2005-2009 Cranfield University,Cranfield,MK43 0AL学位:生物信息学和系统生物学博士学位。2004-2005克兰菲尔德大学,Cranfield,MK43 0al学位:MSC生物信息学,克兰菲尔德大学。1997-2002开罗大学,吉萨,12411年,埃及。学位:BSC(荣誉)药物科学。专业经验:2022-至今2019年至今2011年至今
选项2:使用Hibit印迹确认全长蛋白的表达。取编辑的细胞样品,并用首选缓冲液裂解。在凝胶上运行样品,将蛋白质转移到膜上并使用纳米-Glo®Hibit印迹系统检测。使用未经编辑的细胞作为背景的负面对照。
(a)通过A549细胞中的p300或CBP测量的降解的选择性。化合物1:ABSDC 50 = 3.2nm,dmax = 90%;化合物2:ABSDC 50 = 1.2nm,DMAX = 87%。(b)孵育6H后通过蛋白质印迹的剂量反应显示H1299细胞中P300的选择性。(c)全局蛋白质组学说明了H1299细胞的选择性。(d)p300的降解取决于UPS系统,这是通过对Neddylation抑制剂(MLN-4924,1μM),Creblon(CC-220,1μM)或蛋白酶体(MG-132,1μm)进行预处理所证明的。(E)通过Hibit测定法测量的p300降解的动力学。
摘要:靶蛋白降解 (TPD) 已成为药物发现领域的一种革命性方法,它利用细胞固有机制选择性地降解与疾病相关的蛋白质。纳米荧光素酶 (nLuc) 融合蛋白和 NanoBiT 技术提供了两个强大而灵敏的筛选平台,可监测 TPD 分子引起的蛋白质丰度的细微变化。尽管有这些优势,但人们还是担心由于标记系统上存在赖氨酸残基,可能会引入降解伪影,这促使人们开发替代工具。在本研究中,我们引入了 HiBiT-RR 和 nLuc K0(缺乏赖氨酸残基的变体),以减轻此类伪影。我们的研究结果表明,HiBiT-RR 与原始 HiBiT 保持了相似的灵敏度和结合亲和力。此外,nLuc WT 和 nLuc K0 构建体之间的比较揭示了某些 TPD 分子诱导的降解模式的变化,强调了选择合适的标记系统以确保研究蛋白质降解过程的实验结果可靠性的重要性。关键词:HiBiT、纳米荧光素酶、标记系统、靶向蛋白质降解 (TPD)、蛋白水解靶向嵌合体 (PROTAC)、高通量筛选
我们的Cryo-SFM Plus是定义的,无动物的不含动物,无蛋白质的冷冻剂培养基。优化的公式基于甲基纤维素,DMSO和其他冷冻保护剂。Cryo-SFM Plus和Cryo-SFM Plus,无苯酚无红培养基提供了所有类型的细胞,包括原代人类细胞,干细胞和细胞系。细胞在冷冻-SFM Plus或Cryo-SFM Plus中冷冻,苯酚无红的优势生存能力,附着和随后的融化后生长性能。
在机器学习的领域中,在现实世界中通常会违反培训和测试数据共享相同分布的假设,需要有效的分布(OOD)检测。本文提出了一种新型的OOD检测方法,该方法利用了Kolmogorov-Arnold Networks(KANS)的独特局部神经塑性特性。与传统的多层感知者不同,堪萨斯州的当地可塑性,使他们能够在适应新任务的同时保留学习的信息。我们的方法比较了训练有素的KAN与未经训练的对应物的激活模式以检测OOD样品。我们验证了图像和医疗领域的基准测试基准,与最新技术相比,表现出卓越的性能和鲁棒性。这些结果强调了KAN在增强机器学习系统在不同环境中的可靠性方面的潜力。
肺癌目前是中国最普遍,最致命的恶性肿瘤。此外,Coronary心脏病的发生率正在稳步增加。这两种疾病都表现出更高的年龄死亡风险,尤其是在老年患者中。此外,这些疾病是相互联系的,并具有共同的风险因素。但是,患有肺癌和冠心病患者的治疗选择缺乏明确和标准化的库丽。本文批判性地研究了2021年1月至2022年12月期间冠状动脉疾病复杂肺癌患者的手术干预措施的文献。它总结了这些干预措施的安全性和效率,并突出了可用于不同患者概况的各种手术选项。