将触摸控制器嵌入TDDI芯片中,同时维护用于TCON数据传输的常规显示驱动程序设置。此设计简化了客户的集成,降低了工程的复杂性并加快了产品开发。该解决方案还支持高分辨率显示的最大4K和最大16英寸的较大屏幕,与对高级,视觉上令人惊叹和沉浸式笔记本电脑的需求不断增长。随着领先的笔记本供应商AI PC的大规模生产,更多的项目已经排队。对于OLED笔记本电脑,除了我们的OLED DDIC和TCON解决方案外,我们还开发了电池触摸控制器技术,其中有多个项目与顶级面板制造商和笔记本电脑供应商一起进行。最后但并非最不重要的一点是,在下一个
传统的勒索软件检测技术(此类基于签名的检测)无法跟上最新的,不断变化的勒索软件变体。由于基于签名的技术取决于发现众所周知的恶意代码模式,因此他们无法识别出新颖的未发现的勒索软件菌株。攻击者会定期使用勒索软件,因为其复杂性会增加。通过检查与有害活动相关的模式和行为,机器学习提供了实时勒索软件攻击检测的能力。通过检测与典型的系统行为不同,机器学习模型与基于签名的技术相反,能够检测出新颖的勒索软件变体。基于系统活动数据,诸如随机森林和支持矢量机(SVM)之类的算法表现出有效识别和分类勒索软件的潜力。
抽象冰川和雪融化是溪流的主要水源,以及喜马拉雅西部上印度河上游地区的河流。然而,该冰川盆地的径流幅度预计随着流域的可用能量而变化。在这里,我们使用基于物理的能量平衡模型来估计Chandra盆地上部冰川的表面能量和表面质量平衡(SMB),从2015年到2022年。观察到强烈的季节性,净辐射是夏季的主要能量通量,而在冬季则以潜在而明智的热通量为主导。估计的Chandra盆地冰川上部的平均年度SMB为-0.51±0.28 m W.E.a -1,从2015年到2022年的7年中的累积SMB为-3.54 mW.E。我们发现,冰川的方面,坡度,大小和升高等地理因素有助于研究区域内SMB的空间变异性。发现,需要增加42%的降水量来抵消Chandra盆地上部冰川的空气温度升高而导致的额外质量损失。
通过创造就业和减少失业而经济增长。保护森林和减少与森林砍伐有关的挑战。增加了可再生能源的采用,导致碳排放量减少和可持续发展。一种更健康,更有生产力的人群,具有更好的认识和滥用药物的滥用。为子孙后代保存喜马al尔邦的自然美和资源。
为了实现 2020 年国家教育政策 (NEP) 的目标,CBSE 继续举办能力建设项目,包括旨在促进教育工作者和家长之间有意义的合作的有影响力的网络研讨会和讲习班。认识到有效的养育方式在塑造孩子的全面发展方面发挥着至关重要的作用,必须加强学校和家庭之间的协同作用,以促进学生的整体福祉和成长。随着人们对儿童安全、心理健康和亲子关系不断变化的动态的担忧日益增加,迫切需要为学校领导者提供工具,以支持父母有效地指导他们的孩子。目的是在应对当代养育和教育挑战的同时促进学习、联系和协作。有鉴于此,CBSE 正在为勒克瑙地区所有 CBSE 学校的校长组织一场“关于学生发展和福祉的养育方式线下研讨会”。研讨会旨在为参与者提供有效养育策略的重要见解。
资源充足性通常被定义为一种机制,以确保有足够的发电资源供应以可靠地满足预期需求。资源充足性计划的一个关键方面是确保在各种情况下可靠地提供适当的发电能力,全天候,可靠地满足需求。这自然而然地转化为确保足够的储备金的需求,这可以迎合网格中的需求和供应条件的不同水平。在高生成后,重要的是要了解网格中的需求供应状况,这是由于季节性高的季节性和重新发电的间歇性。资源充足性练习也可能有助于评估长期,中期和短期基础绑定或签约的能力要求。
物流是任何组织的关键职能。在发生流行病或其他破坏的情况下,物流的作用变得更加重要。在这种情况下,物流和供应链的数字化被视为提高物流弹性的重要工具,但对于发展中国家来说,数字化带来了一定的挑战。本研究确定了阻碍疫情期间供应链物流数字化升级的创新数字化技术障碍。提出了应对和克服这些障碍的策略。使用多标准决策分析方法(贝叶斯最佳-最差方法)在印度制造组织物流部门的背景下对这些障碍进行优先排序。还根据策略对障碍的影响对策略进行优先排序,为此使用附加值函数。结果表明,“投资成本高”、“缺乏资金资源”、“互联网连接不足”、“缺乏 IT(信息技术)基础设施”和“数字投资的经济效益不明确”是疫情期间印度等发展中国家实施创新数字化技术的五大障碍。研究结果揭示了疫情期间数字化障碍,对管理人员和研究人员来说很有价值。
2.1。竞标者必须通过单击免费的E-采购门户上的链接“在线竞标者注册”链接来注册采购门户的电子销售模块(url:https://hptenders.gov.in,该链接“在线竞标”是免费的。2.2。作为注册过程的一部分,竞标者将被要求选择一个唯一的用户名并为其帐户分配密码。建议投标人作为注册过程的一部分注册其有效的电子邮件地址和手机号码。这些将用于从电子过程中的任何通信。2.3。入学后,竞标者将被要求注册其有效的数字签名证书(II类或II级证书,具有签名密钥使用情况),该证书由CCA India认可的任何认证机构颁发(例如sify / tcs / ncode / emudhra等。< / div>),及其个人资料。2.4。只有一个有效的DSC应由投标人注册。请注意,投标人有责任确保他们不向其他人提供DSC,这可能会导致滥用。2.5。然后,出价者通过输入其用户ID /密码和DSC / e-Token的密码来通过安全登录到网站。
摘要在2020年至2021年进行了喜马al尔邦索兰区的三个街区的调查,目的是评估土壤质量和植物养分含量在零预算自然农业(ZBNF)和常规农业系统下。30个代表性的表面土壤和植物样品(每人15种常规和ZBNF耕作系统)分别从农民田地分别在同一区块中练习ZBNF和常规耕作。n,p和k分别记录了5.21%,14.69%和10.27%。同样,与ZBNF耕作系统相比,在常规农业系统下,最大CA,MG和S分别记录了7.62%,12.21%和16.64%。相比之下,与常规农业系统相比,ZBNF系统下的土壤有机碳的有机碳高22.85%。可行的微生物计数(45.72×10 5 CFU G -1细菌,6.73×10 3 CFU G -1真菌和9.28×10 3 CFU G -1肌动菌肌动菌)也更高。此外,与ZBNF养殖系统相比,传统的耕作系统记录了叶片中较高的叶子大营养素和微量营养素。与ZBNF相比(92.07 Q ha -1),在常规农业系统下,在常规农业系统下,豌豆的产量明显更高(109.67 Q ha -1)。然而,与传统的耕作系统相比,传统农业系统下的生产耕种成本提高了47%的生产成本(2.13)的B:C比率更好(2.13)(1.52)。关键词:豌豆,零预算自然农业(ZBNF)系统,土壤养分状况,产量,成本经济学。