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对基于AI的临床决策支持系统的系统审查：从开发和实施到应用程序
AI-CDS可以集成到医疗保健中，以提高患者的护理质量，减少治疗差异并最大程度地使用资源。例如，这样的系统可以通过高级数据分析和机器学习提供有意义的见解，以对可行的证据。所有这些都在试图将AI融入临床环境时带来了很多挑战，例如对算法偏见，强大的监管框架和工作变化的道德关注。在2014年至2024年之间，在PubMed，Scopus和Google Scholar数据库中使用了已发表的来源。审查包括随机对照试验，观察性研究和元分析，但不包括非临床遭遇，会议会议记录和社论。AI和临床决策的主要主题涉及XAI需要透明的需求以及多学科专业的作用。此处提出的指示表达了AI-CDSS在各种与健康相关领域提供的高希望，但指出需要进行监管措施，道德问题和用户界面，以有效利用临床实践。
![arXiv:2005.06337v1 [quant-ph] 2020 年 5 月 13 日](/simg/f\fe8edc3844021e592ceedfb09a0764d80a2da664.webp)
arXiv:2005.06337v1 [quant-ph] 2020 年 5 月 13 日
量子算法的实现和实用性在很大程度上取决于量子处理器内操作的质量。因此，在量子计算模拟平台中包含真实的错误模型对于测试这些算法至关重要。现有的经典量子信息处理设备模拟技术在可扩展性（可以模拟的量子比特数）和准确性（模拟与目标错误模型的接近程度）之间表现出权衡。在本文中，我们介绍了一种新的模拟方法，该方法依赖于在纯态模拟环境中通过单元和测量通道的随机和来近似密度矩阵演化。与已知的最佳随机方法相比，该模型在准确性方面至少提高了一个数量级，同时允许模拟比精确密度矩阵模拟更多的量子比特。此外，我们使用这种方法逼真地模拟了 Grover 算法和表面代码 17，使用门集层析成像表征量子操作作为噪声模型。
CRISPR/Cas9在CAR-T中的应用与探索...
癌症免疫疗法是继手术、化疗和放疗之后的第四大主流治疗方法。过继性T细胞免疫疗法，特别是嵌合抗原受体（CAR）T细胞疗法，彻底改变了癌症治疗，尤其是在FDA批准Kymriah和Yescarta（用于治疗B细胞白血病和淋巴瘤的CD19靶向CAR-T细胞）[1-3]之后。CAR是合成受体，通常含有抗体衍生的靶标结合胞外结构域、铰链区、跨膜结构域和能够激活T细胞的胞内信号传导部分[4,5]。用CAR编程的T细胞可以特异性识别和杀死表达抗原的细胞，而不受主要组织相容性复合体（MHC）的限制。临床数据表明，CAR-T 细胞疗法可使多种血液系统和实体肿瘤患者获得持久的完全缓解 (CR)，尤其是复发/难治性急性淋巴细胞白血病 (ALL) 和多发性骨髓瘤，缓解率高达 80-100% [ 6 - 8 ]。尽管 CAR-T 细胞疗法疗效显著，
DMD 可靠性：MEMS 成功案例 - 德州仪器
由于自 1992 年以来进行的测试和特性分析工作，基于 DLP™ 技术的投影仪表现出优于竞争技术的可靠性和使用寿命。使用寿命估计超过 100,000 小时，且图像质量没有下降是常态。作为证据，TI 可靠性部门对 DLP™ 子系统和 DMD 芯片进行了持续的寿命测试。大屏幕电视在实验室中持续运行超过 10,000 小时，没有缺陷，也没有图像伪影。小型、便携、轻便的会议室投影仪在我们的可靠性实验室中运行了超过 26,000 小时，没有增加缺陷或图像质量下降。1995 年 12 月对 9 个 DMD 进行了测试，运行时间超过 56,500 小时，镜面循环次数超过 3x10 12（万亿次）（相当于典型办公室投影仪应用的 100 多年），没有出现任何缺陷。这些结果与建模预测相结合，支持了以下结论：DMD 极其坚固可靠。例如： • DMD MTBF > 650,000 小时 • DMD 寿命 > 100,000 小时 • 铰链寿命 > 3x10 12 镜面循环（相当于 >120,000 个工作小时） • 环境稳定性
AI驱动的自主建筑设备行为的理解
摘要本文提出了一种利用人工智能技术来识别自动机器行为模式的方法。调查背景涉及一组原型自动拖运者，这是建筑和采矿行业正在开发的产品服务系统解决方案的一部分。该方法涉及使用基于深度学习的对象检测和计算机视觉来了解原型机在不同情况下的操作。受过训练的模型可以准确预测并跟踪已加载和卸载的机器，并有助于识别数据模式，例如课程偏差，机器故障，意外的放缓，电池寿命，机器活动，每次充电的循环次数以及速度。PSS解决方案在有效分配资源以满足所需的站点级输出方面取决于。解决方案提供商可以通过使用论文中概述的AI技术在开发的早期阶段做出更明智的决策，考虑到资产管理和重新分配资源来解释计划外的停止或意外减速。了解早期PSS开发中的机器行为方面可以实现更有效和定制的PSS解决方案。
人工智能课程 - XII MLP 主题：顶点项目 I ...
主题：顶点项目 I. 客观问题： 1. 研究人员想要研究性别与使用手机之间的关联。本研究收集的数据将是 ____________。 a. 定性数据 b. 定量数据 c. 连续数据 d. 分类数据 2. 收集数据的主要方式（数据收集过程）？ a. 实验 b. 调查 c. 访谈 d. 观察 3. 数据科学家将使用 ___________ 进行预测建模？ a. 人工智能 b. 机器学习 c. 训练集 d. 深度学习 4. 哪一个不属于分类损失？ a. 对数损失 b. 平均绝对误差 c. 指数损失 d. 铰链损失 5. 哪一个过程不属于顶点项目？ a. AI 模型 b. AI 项目周期 c. 部署 d. 数据收集 6. 哪一个不属于回归损失？ a. 对数损失 b. 平均绝对误差 c. 对数 cosh 损失 d分位数损失
中国的研究趋势用于微型微电子制造业的宏观微运动平台
摘要综合电路行业与中国的国民经济发展和安全国防有固有的联系。其产品质量和生产力作为瓶颈分辨率至关重要，取决于微电机设备运动平台的性能。但是，运动平台面临一系列要求，包括高加速度，超精确定位等。理论上可以通过典型的宏观微型驾驶概念平台来解决这些要求。因此，提出并实施了各种运动平台。在探索宏观微运动平台的分析过程中，特别是对于某些关键结构，例如链路框架，柔性铰链机制等，提出了许多有效的多物理耦合优化方法，以获得平台的出色性能。同时，描述了宏观微运动平台的振动抑制，以确保超专业定位。终于提出了发展趋势以及面临宏观微运动平台的问题。本综述将促进微电子制造设备的升级，并加速微电子制造业的快速发展。关键字：集成电路行业，宏观微型运动平台，高速加速，高速，
所有者手册
用标记物卸载和脱水的定位清洁，可以使用1/16英寸的十六进制键来拧下视觉TM盖螺钉[图。20]。手指从臀位内部针对驱动器的压力足以使视觉TM盖覆盖，因此可以从Shocker®Amp的两侧去除它们。这将允许访问驱动器[图。21a]进行检查和清洁。棉花或泡沫拭子非常适合清洁line和周围的小角落。在严重的情况下，可能需要从视力TM盖上去除刀具，并用O形圈拨片钩上铰链钉的钩盖顶[Fig。21b]虽然小心不要失去刀具或春季[图。21c]当它们被释放并解开时。清洁定期维护所需的全部。请勿润滑刀具或视觉TM盖螺钉O形圈。O形圈必须提供摩擦以将螺钉锁定在适当的位置，并且油脂会粘得钉子。应注意不要跨线程或超过视觉TM盖螺钉，因为这可能会对Shocker®Amp主体造成永久性损害。
新大国竞争的决定因素
当代中美竞争虽然与冷战时期的态势如出一辙，但也揭示了“大国”定义要素的重大变化。与美国和苏联之间此前将世界分为两大阵营的意识形态竞争不同，当今的全球权力关系取决于技术优势，并受到联盟、数据和资源控制的驱动。然而，对被视为“战略”的技术的分类和定义仍然在动态变化，且受到不同看法的影响。本研究论文旨在通过揭示现代技术竞争的决定因素来弥合政策制定者和技术专家之间的差距。它通过确定冷战时代和当前两极竞争之间的主要差异奠定了基础，并阐明了当今定义“大国”的新的基本要素。随后，本文深入研究了关键技术的各种组成部分；阐明了它们的核心属性；评估了它们对国家安全、商业和社会领域的影响；并揭示了获得技术优势的战略因素。通过分析，我们得出了五个主要见解，依次如下：
日常经济见解
印度尼西亚在2024年的经济表现出了混合信号，预算赤字为2.3％，低于预期，但高于上一年，这反映了收入增长缓慢的财政控制。通货膨胀率达到了1.57％的历史低点，这是由于需求而驱动的，而制造业于12月反弹，标志着2025年的潜在恢复。政府对计划中的增值税加息的最后一分钟修订和26.5万亿美元（163亿美元）的刺激措施强调了政策波动，尽管它减轻了对低收入群体和中小型企业的压力。关键问题包括中产阶级的缩小，贸易失衡施加了印度卢比，尽管石油生产和可再生能源目标取得了进展，但能源过渡计划的障碍。在投资方面，雄心勃勃的目标和外国承诺，包括中国的74.6亿美元承诺，提供乐观，尽管与苹果的谈判尚未解决。雅加达综合指数在本年期结束了，但全球不确定性和国内改革的风险仍然存在。展望未来，印度尼西亚的经济前景取决于平衡国内政策有效性与外部地缘政治逆风。