– 大量炒作加上一些实际应用。• 20 世纪 90 年代:在中等规模的数据集上,其他机器学习方法效果更好。天哪!神经网络再次被淘汰。• 2009-2015 年:如果提供大量数据、大量计算能力和一些技术技巧,深度神经网络的效果会非常好。
Mueller Hinton琼脂预期用途Mueller Hinton琼脂用于通过Kirby-Bauer方法对常见的,快速生长的微生物进行抗菌敏感性测试。摘要Mueller Hinton Agar最初是为奈瑟氏菌的种植而开发的。这些生物现在在选择性培养基上被隔离。由于临床实验室正在使用多种程序来确定细菌对抗生素和化学治疗剂的敏感性,因此Bauer,Kirby等制定了一种标准化程序,其中选择了Mueller Hinton Agar作为测试培养基。随后,国际协作研究确认了穆勒汉顿琼脂的价值,因为其相对良好的可重复性,其公式的简单性以及使用该媒介积累的大量实验数据。Mueller Hinton Agar符合世界卫生组织的要求,并在FDA的细菌分析手册中指定用于食品测试。主要酪蛋白水解酸盐和牛肉提取物提供氨基酸以及其他氮,矿物质,维生素,碳和其他营养素,以支持微生物的生长。淀粉充当一种防护胶体,以抵抗可能存在于培养基中的有毒物质。高压灭菌过程中淀粉的水解提供了少量的葡萄糖,这是一种能源。
OEE#1(即用于确定P&P的数据的数据包括实验室核心测量和地球物理原木(中子孔隙率,核磁共振原木和电阻率对数)。使用了模型域中其他两个井的数据:Hinton Brothers#7(Core P&P,Logs)和Furrow#11(日志)。在OEE#1观察到的孔隙率和渗透率范围类似于Furrow#11和Hinton Brothers#7。中子孔隙度原木为核心孔隙度提供了最佳的校准。从校准到核心渗透性的核心校准的孔隙率对数创建了渗透率对数。OEE#1的渗透率日志使用了NMR日志和Schlumberger娃娃研究方法。Hinton Brothers#7和Furrow#11 Wells的渗透率日志使用了每个井的孔隙率和电阻率日志。
多伦多——杰弗里·辛顿* 是一位人工智能先驱。2012 年,辛顿和他在多伦多大学的两名研究生创造了一项技术,该技术成为了人工智能系统的智力基础,科技行业的大公司认为这是他们未来的关键。然而,周一,他正式加入了越来越多的批评者行列,他们表示,这些公司大举开发基于生成式人工智能的产品,是在自寻死路。生成式人工智能是 ChatGPT 等流行聊天机器人的动力来源。辛顿说,他已经辞去了在谷歌工作十多年的工作,成为该领域最受尊敬的声音之一,因此他可以自由地谈论人工智能的风险。他说,他现在有一部分对自己一生的工作感到后悔。 “我用通常的借口来安慰自己:如果我没做这件事,别人也会做,”上周,辛顿在多伦多家中的餐厅接受长时间采访时说道,他和学生们取得突破的地方离这里只有几步之遥。辛顿从人工智能开创者到末日预言者的转变,标志着科技行业迎来了几十年来最重要的转折点。行业领袖认为,新的人工智能系统可能与 20 世纪 90 年代初推出的网络浏览器一样重要。
人工智能是现代科学最受追捧的前沿领域之一。约翰·麦卡锡(1927-2011)是一位美国计算机科学家,他于 1955 年首次提出了“人工智能”一词。人们在电子设备中模拟人脑系统思维及其转化,研究仍在各个层面展开。生物学概念:“智能”被转化为电子信号和波,并被机器转化为工作,称为机器学习。它是一门跨学科的科学,涉及电子、物理、化学、数学、工程、计算机科学以及生物科学。未来有各种可能性,机器学习和人工智能将取代现有的机器,开启一个具有记忆、判断和执行能力的机器新时代。两位人工智能先驱——约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿——因帮助创建机器学习的基石而获得诺贝尔物理学奖,机器学习正在彻底改变我们的工作和生活方式,但也给人类带来了新的威胁。电子领域的人工神经网络已经开发出来,互连的计算机节点模拟大脑中的神经网络。这里提到了一些关于人工智能的著名名言:1. 辛顿,被誉为人工智能教父,霍普菲尔德是普林斯顿大学的美国人。诺贝尔委员会的一名成员引用了霍普菲尔德 1982 年的工作,为辛顿的工作奠定了基础。2. 辛顿说:“人工智能最终将对文明产生‘巨大影响’,提高生产力和医疗保健水平。”“它将与工业革命相媲美”,“我们没有体验过拥有比我们更聪明的东西会是什么感觉。在很多方面,这都将是件好事”,“但我们也必须担心许多可能的不良后果,尤其是这些事情失控的威胁。”
英国加拿大的杰弗里·欣顿(Geoffrey Hinton),被称为“ AI的教父”,美国物理学家约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)获得了“发现和发明的奖项,这些奖项可以通过人工神经网络为机器学习,”诺贝尔陪审团说。
G. E. Hinton。使用放松找到木偶。in proc。A.I.S.B. 夏季会议,1976年7月,第148-157页。 他的第一篇论文!A.I.S.B.夏季会议,1976年7月,第148-157页。他的第一篇论文!
13 Krizhevsky A,Sutskever I,Hinton GE。具有深卷积280神经网络的Imagenet分类。在:第281届神经281信息处理系统国际会议论文集 - 第1卷。Curran Associates Inc。:Red Hook,NY,282 USA,2012年,第1097–1105页。283