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研究了开发两栖卵释放的抗菌特性
研究人员要感谢自由大学生物学和化学系以及研究和奖学金中心支持该项目的支持。Altig，R。McDiarmid，R.W。（2007）。两栖动物中卵和离合器结构的形态多样性和进化。疱疹学专着，21（1）：1-31。 doi：10.1655/06-005.1。Hedrick，J。L.和Nishihara，T。（1991）。Anuran卵的细胞外基质的结构和功能。电子显微镜技术杂志，17（3），319-335。Nyholm，S.V。 （2020）。 一开始：鸡蛋微叶片相互作用以及动物宿主的后果。 菲尔。 trans。 R. Soc。 b，375（1808）。 doi：10.1098/rstb.2019.0593。 Bartlett，R.D。和Bartlett，P。（2001）。 怀特和白色的树蛙。 男爵的教育系列。 de Vosjoli，P.，Mailloux，R。和Ready，D。（1996）。 护理和繁殖流行的树蛙。 高级体内系统。 de Vosjoli，P.，Mailloux，R。和Ready，D。（2004）。 流行的树蛙。 高级体内系统。 Mueller Hinton磁盘测定法。 （2018）。 TM媒体。 从https://medium.com/@tmmediabiotech/everything-左右检索到2022年 - not-so-so-so-but-extensidefility-popopular-antbiotic-discs-45354d15bd7f。Nyholm，S.V。（2020）。一开始：鸡蛋微叶片相互作用以及动物宿主的后果。菲尔。trans。R. Soc。 b，375（1808）。 doi：10.1098/rstb.2019.0593。 Bartlett，R.D。和Bartlett，P。（2001）。 怀特和白色的树蛙。 男爵的教育系列。 de Vosjoli，P.，Mailloux，R。和Ready，D。（1996）。 护理和繁殖流行的树蛙。 高级体内系统。 de Vosjoli，P.，Mailloux，R。和Ready，D。（2004）。 流行的树蛙。 高级体内系统。 Mueller Hinton磁盘测定法。 （2018）。 TM媒体。 从https://medium.com/@tmmediabiotech/everything-左右检索到2022年 - not-so-so-so-but-extensidefility-popopular-antbiotic-discs-45354d15bd7f。R. Soc。b，375（1808）。doi：10.1098/rstb.2019.0593。Bartlett，R.D。和Bartlett，P。（2001）。怀特和白色的树蛙。男爵的教育系列。de Vosjoli，P.，Mailloux，R。和Ready，D。（1996）。护理和繁殖流行的树蛙。高级体内系统。de Vosjoli，P.，Mailloux，R。和Ready，D。（2004）。 流行的树蛙。 高级体内系统。 Mueller Hinton磁盘测定法。 （2018）。 TM媒体。 从https://medium.com/@tmmediabiotech/everything-左右检索到2022年 - not-so-so-so-but-extensidefility-popopular-antbiotic-discs-45354d15bd7f。de Vosjoli，P.，Mailloux，R。和Ready，D。（2004）。流行的树蛙。高级体内系统。Mueller Hinton磁盘测定法。（2018）。TM媒体。从https://medium.com/@tmmediabiotech/everything-左右检索到2022年 - not-so-so-so-but-extensidefility-popopular-antbiotic-discs-45354d15bd7f。
改进了...
基于能量的模型（EBM）最近收到了感兴趣的插入量，并已应用于现实的图像产生（Han等，2019; Du＆Mordatch，2019年），3D形状形状的合成（Xie等，2018b），脱离分布和对抗性的鲁棒性（Lee等人，2018年； du＆Morth。 （Hinton，1999; Du等，2020a），记忆建模（Bartunov等，2019），文本生成（Deng等，2020），视频生成（Xie等，2017），增强学习（Haarnoja等人（Haarnoja et al。，2017; Du等，2019; Du等，protein; et et and of Focein; eft al。，protein Dive and Flive and Div）; Du等人，2020b）和生物学上的培训（Scellier＆Bengio，2017年）。对比性差异是（Hinton，2002）提出的训练EBM的流行而优雅的程序，可降低训练数据的能量并提高模型产生的采样综合的能量。模型进行了模型是通过MCMC过程（通常是Gibbs采样或Langevin Dynamics）生成的，从而利用了对采样和随机优化的广泛研究。对比差异的吸引力是其简单性和可扩展性。它不需要培训额外的辅助网络（Kim＆Bengio，2016; Dai等，2019）（引入其他调整和平衡需求），可以用来构成零射模型。
深度信念网络的定量通用近似范围
深度信念网络（DBN）是通过堆叠受限的Boltzmann机器（RBMS，（Smolensky，1986）获得的一类生成概率模型。有关RBMS和DBNS的简要介绍，我们将读者推荐给调查文章（Fischer＆Igel，2012; 2014; Mont´ufar，2016; Ghojogh等，2021）。Since their introduction, see (Hinton et al., 2006; Hinton & Salakhutdinov, 2006), DBNs have been successfully applied to a variety of prob- lems in the domains of natural language processing (Hin- ton, 2009; Jiang et al., 2018), bioinformatics (Wang & Zeng, 2013; Liang et al., 2014; Cao et al., 2016; Luo等，2019），财务市场（Shen等，2015）和计算机视觉（Abdel-Zaher＆Eldeib，2016; Kamada＆Ichimura，2016; 2019; Huang等，2019）。但是，我们对这些模型的理论理解是有限的。 近似近似概率分布的能力（通常称为通用近似属性）仍然是具有实值可见单元的DBN的一个开放问题，更不用说对隐藏神经元数量的近似误差进行定量理解。 作为两个实值概率密度函数之间接近度的量度，通常考虑L Q-距离或Kullback-Leibler差异。但是，我们对这些模型的理论理解是有限的。近似近似概率分布的能力（通常称为通用近似属性）仍然是具有实值可见单元的DBN的一个开放问题，更不用说对隐藏神经元数量的近似误差进行定量理解。作为两个实值概率密度函数之间接近度的量度，通常考虑L Q-距离或Kullback-Leibler差异。
统计力学、神经网络和人工智能...
在阅读本书之前，你可能已经阅读过一些深度学习的经典论文。如果你这样做了，你可能会意识到作者们所说的语言与你所理解的不同；他们使用物理语言。让我们举个例子。以下摘录自该领域的经典论文之一；Salakhutdinov 和 Hinton 2012 年的著作，题为深度玻尔兹曼机的有效学习程序 [1]。这是深度学习领域最重要的论文之一。出版于我们将在后续章节中查看同一著作的较长摘录，现在我们只想确定一个关键术语。为了清晰和重点，作者在以下摘录中以粗体斜体形式显示了关键术语：摘自 Salkakhutdinov 和 Hinton (2012) [1]：无向图模型，例如玻尔兹曼机，在最大似然梯度中有一个额外的、与数据无关的项。该项是对数配分函数的导数，与数据相关项不同，它带有负号。这意味着，如果使用变分近似来估计与数据无关的统计数据，则所得的梯度将倾向于改变参数，从而使近似值变得更糟。这可能解释了使用变分近似来学习玻尔兹曼机缺乏成功的原因。这里的关键术语是对数配分函数，或者更简单、更具体来说，是配分函数。配分函数的概念是统计力学的核心和唯一性。如果我们能够理解这一点，我们就有一个切入点来开拓和理解深度学习的全部工作领域。
案例1：25-cv-01305文件1备案02/13/25 Page 1 of 64
5 Sharon Goldman, Cohere CEO and president discuss Nvidia and Oracle funding, Hinton comments and the future of LLMs , V ENTURE B EAT (June 27, 2023), https://venturebeat.com/ai/cohere-ceo-and-president-discuss-nvidia-and- oracle-funding-hinton-comments-and-the-future-of-llms.6 Nilay Patel，AI将比您想像的Cohere首席执行官Aidan Gomez，Verge（2024年6月10日），https：//wwwww.therever.com/24173858/24173858/ai-co-co-co-----------------------------------------------------erney-revenue-revenue-llm-transrans----------7 Cohere AI应用程序可在Slack，c ohere（2024年9月16日），https：//cohere.com/blog/slack-cohere-aip-app;协议与检索演说一代（2023年9月28日），https：//cohere.com/blog/chat-with-rag一起介绍聊天。
Ninds基本神经科学工作组
Yishi Jin，博士（联合主席）卡夫利大脑与心灵分校，圣地亚哥蒂莫西·瑞安（Timothy Ryan），博士（联合主席）Weill Cornell医学院霍华德·休斯医学院医学院Bruce Bean博士哈佛医学院David Clapham，医学博士，博士Janelia Research Campus，Howard Hughes医学院Marc Freeman博士俄勒冈州健康与科学大学Vollum InstituteJoséE。GarcíaArrarás博士波多黎各大学，里奥·皮埃拉斯校园艾丽西亚·迪奥·吉姆斯·甘姆博亚（Alicia Dione Guemez-Gamboa）博士西北大学ShantáHinton博士威廉和玛丽Yishi Jin，博士（联合主席）卡夫利大脑与心灵分校，圣地亚哥蒂莫西·瑞安（Timothy Ryan），博士（联合主席）Weill Cornell医学院霍华德·休斯医学院医学院Bruce Bean博士哈佛医学院David Clapham，医学博士，博士Janelia Research Campus，Howard Hughes医学院Marc Freeman博士俄勒冈州健康与科学大学Vollum InstituteJoséE。GarcíaArrarás博士波多黎各大学，里奥·皮埃拉斯校园艾丽西亚·迪奥·吉姆斯·甘姆博亚（Alicia Dione Guemez-Gamboa）博士西北大学ShantáHinton博士威廉和玛丽
2022 BOR-F 01 Inside.indd - 霍尔斯顿会议
XV. 其他 非洲大学...................................................................................................................................................... 224 德鲁大学 - 神学院 ........................................................................................................................................ 225 杜克神学院 ................................................................................................................................................ 226 麋鹿花园学校社区 ...................................................................................................................................... 228 埃默里 - 坎德勒神学院 ...................................................................................................................................... 229 埃默里和亨利学院 .................................................................................................................................... 230 GraceInside 监狱牧师服务 ............................................................................................................................. 233 高等教育和事工总委员会 ............................................................................................................................. 234 欣顿乡村生活中心 ............................................................................................................................................. 235 俄亥俄州卫理公会神学院 .............................................................................................................................
男士Quadfi™
MenQuadfi 是一种通过肌肉注射给药的澄清无色无菌液体疫苗，其中含有脑膜炎奈瑟菌 A、C、W 和 Y 血清群荚膜多糖抗原，这些抗原分别与由破伤风梭菌培养物制备的破伤风类毒素蛋白结合。脑膜炎奈瑟菌 A、C、W 和 Y 菌株在 Mueller Hinton 琼脂培养基上培养，并在 Watson Scherp 琼脂培养基中生长。从脑膜炎奈瑟菌细胞中提取多糖，并通过离心、去垢剂沉淀、酒精沉淀、溶剂萃取和透析过滤进行纯化。为了制备用于结合的多糖，用羰基二咪唑 (CDI) 活化 A 血清群，用己二酸二酰肼 (ADH) 衍生，并通过透析过滤进行纯化。将 C、W 和 Y 血清群解聚，用高碘酸盐活化，并通过透析过滤进行纯化。
波兰尼的复仇与人工智能的默契新恋情......
当然，Hinton 只是在理论层面上强化了 AI 时代精神。人工智能技术最近吸引了大众的注意力，这在很大程度上要归功于感知智能方面的惊人成就——包括学习识别图像、语音和基本语言——并通过智能手机和个人数字配件将这些进步的成果带给每个人。这些进步大部分确实来自“学习”方法，但重要的是要了解这些进步来自“隐性”知识领域——尽管我们可以识别面部和物体，但我们无法明确表达这些知识。“智能设计”方法不适用于这些任务，因为我们确实没有针对此类隐性知识任务的有意识理论。但是，对于任务和领域——尤其是我们设计的任务和领域——我们又如何呢？