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计划委员会日期2025年1月8日-Cambridge Council
1.0高管摘要1.1申请申请授予“ 1NO转换”的完整计划许可。公平的8床（8人）HMO，包括向地面和第二层的扩展。1.2该申请已提交给会员，因为Cllr Russ McPherson召集了申请，并且有陈述与官员建议冲突，而计划条件无法克服。1.3官员考虑了对邻居和周边地区的影响。在额外忽视方面，关于邻居便利的问题很小。该网站位于高度可持续的位置，可访问可以支持无汽车开发的行人，自行车路线和公共交通工具。它位于樱桃欣顿区中心，在底楼鼓励商业用途。1.4在可持续地点，在HMO中提供额外的两床空间的好处得到了官员的支持。1.5官员建议计划委员会（插入建议）2.0站点说明和上下文
第五届国际自动化复合材料研讨会...
Suong Hoa，康考迪亚大学 Farjad Shadmehri，康考迪亚大学 David Hauber，特瑞堡大学 Ali Yousefpour，NRC Sayata Ghose，波音公司 Ralph Schledjewski，莱奥本大学 Pascal Hubert，麦吉尔大学 Remko Akkerman，特温特大学 Nick Warrior，诺丁汉大学 Turlough McMahon，空中客车 Philippe Olivier，克莱门特·阿德学院 Christophe Binetruy，南特中央理工学院 Suresh Advani，特拉华大学 Anoush Poursartip，不列颠哥伦比亚大学 Hua-Xin Peng，浙江大学 Conchur O’Bradaigh，爱丁堡大学 Peter Mitschang，凯泽斯劳滕 IVW Malin Akermo，斯德哥尔摩 KTH Rob Backhouse，劳斯莱斯 Terry McGrail，爱尔兰复合材料中心 Peter Schubel，南昆士兰大学 Brett Hemmingway，BAE 系统公司 Andy Foreman，QinetiQ Mike Hinton，HVMC Steffen Laustsen，西门子歌美飒 Clemens Dransfeld，代尔夫特理工大学 John Summerscales，普利茅斯大学
Epetraborole的体外活性，一种新型细菌亮氨基...
美国估计有200,000例NTM肺部疾病患者，许多人仍未诊断。案件数量估计每年增加8％。在美国诊断出患有NTM肺部疾病的大约55,000例患者中，大约44,000名患者患有MAC引起的肺部疾病，其中约35％患有治疗难治性的MAC肺疾病。由于需要多种药物方案的长期治疗，因此很难治疗这些感染。这种必需的治疗过程构成了患者不遵守，费用，潜在的药物相互作用，副作用和/或不良事件的挑战，耐药性的发展，劣质结果以及复发或再感染。eBO是一种含硼的，口服可用的小分子抑制剂的细菌亮氨基-TRNA合成酶，这是蛋白质合成1中必不可少的酶（图1）。EBO证明了针对NTM 2的有效活性。在这项研究中，我们评估了精选培养条件对EBO对MAC分离株的MIC测定的影响，以及阳离子调整后的Mueller Hinton Broth（CAMHB）对51个MAC分离株的影响。
检查针对AI存在风险的流行论点
对人工智能（AI）及其潜在存在风险的关注引起了极大的关注，诸如Geoffrey Hinton和Dennis Hassabis之类的数字提倡对灾难性结果进行强大的保障措施。尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）和麦克斯·蒂格马克（Max Tegmark）等知名学者通过探索超智能AI的长期影响进一步推动了话语。然而，这种存在的风险叙事面临批评，特别是在流行媒体中，诸如Timnit Gebru，Melanie Mitchell和Nick Clegg之类的学者认为，除其他外，它分散了当前问题的注意力。尽管媒体报道广泛，但对存在风险话语的怀疑却在学术文献中受到了严格的治疗有限。解决这种不平衡，本文重建并评估了三个反对存在风险观点的共同参数：分心论点，人类脆弱的论点以及干预论点的检查点。通过系统地重建和评估这些论点，本文旨在为更平衡的学术话语和对AI的进一步研究提供基础。
综述：人工智能在重症监护和血液净化中的应用
1） Markoff J：海量数据塑造了计算的新时代。纽约时报，2009 年。https://www. nytimes.com/2009/12/15/science/15books.html （2022年1月3日阅读覧）． 2）美国国家癌症研究所：第四范式：大数据如何改变科学。 2015. https://datascience.cancer.gov/news-events/events/fourth-paradigm-how-big-data-changing-science （2022年1月3日阅读覧）． 3） Rosenblatt F：感知器：用于信息存储和组织的概率模型。心理学修订版 1958； 65：386-408。 4） Rumelhart DE, Hinton GE, Williams RJ : Learning representative representative of the CNNs. Nature 1986; 323 : 533-6. 5） Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton GE : ImageNet category with deep convolutional neurons. Communications of the ACM 2012; 60 : 84- 90. 6） Gutierrez G : Artificial intelligence in the intensive care unit. Crit Care 2020; 24 : 101. 7） Gulshan V, Peng L, Coram M, et al : Development and validation of a deep learning algorithm for detection of diabetic retinopathy in retinal fundus photos. JAMA 2016; 316: 2402-10. 8） Barbieri C, Molina M, Ponce P 等：一项国际观察性研究表明，人工智能用于临床决策支持可优化血液透析患者的贫血管理。Kid- ney Int 2016 ; 90 : 422-9。9） Jayapandian CP, Chen Y, Janowczyk AR 等：基于深度学习的肾皮质组织结构分割与多种组织学染色的开发和评估。Kid- ney Int 2021 ; 99 : 86-101。10） Tomašev N, Glorot X, Rae JW 等：一种临床适用的持续预测未来急性肾损伤的方法。Nature 2019 ; 572 : 116-9。 11） Connell A，Raine R，Martin P 等：数字化护理路径的实施（第 1 部分）：对临床结果和相关医疗保健成本的影响。J Med Internet Res 2019；21：e13147。12） Zhang L，Baldwin I，Zhu G 等：连续性肾脏替代治疗期间回路压力的自动电子监测：技术报告。Crit Care Resusc 2015；17：51-4。13） Kakajiwala A，Jemielita T，Hughes JZ 等：膜压可预测儿科连续性肾脏替代治疗回路的凝血。儿科肾脏病学 2017；32：1251-61。 14） Shah SJ, Katz DH, Selvaraj S 等: Phenomapping for novel category of heart Failure with Reserved Shooting Fraction. Circulation 2015 ; 131 : 269-79. 15） Komaru Y, Yoshida T, Hamasaki Y 等: Hierarchical clustering analysis for predicting 1-year
从数字到脑介导的量子计算
摘要：数字计算机仅模拟大脑的神经元网络。例如，他们的von Neumann架构将记忆和处理器单元分开，因此导致相当大的能源消耗和环境有害的能量消散与绿色交易相矛盾。以脑为导向的（神经形态）计算，可以通过熟悉的电路网络和光子设备来重现大脑结构，这些电路网络和光子设备将这些功能集成到诸如自然大脑的能源消耗较少，效率显着增长和环保友好的功能。它们可用于建模物理，化学，生物学和神经系统中的结构和模式形成。最近的诺贝尔物理学奖（Hopfield and Hinton 2024）突出了现代机器学习在自然形成中的深层根源。模式和结构形成通过人工智能中的学习算法打开了模式识别的新应用。可以通过使用（例如光子量子芯片）与量子并行性和纠缠的量子计算的优势结合使用。他们的原则也深深地植根于自然中，最近也由物理学中的诺贝尔奖（Fack，Clauser，Zeilinger，Zeilinger 2022）强调。我们旨在集成所有这些计算范式的混合和可持续性AI。
Nexus Yuval Noah Harari注释
安全，” Lesswrong，2023年1月21日，www.lesserwrong .com/posts/ptzseqxkc fig9a6as/tresscript-tresmcript-of -sam -sam-altman -s-s-interview -s-interview -touching -touching-on -ai-safety;伊恩·霍加斯（Ian Hogarth），“我们必须放慢像神般的AI的速度”，《金融时报》，2023年4月13日，www .ft .com/content/content/03895dc4 -a3b7 -a3b7 -481e -95cc -336A524F2 AC2； “暂停巨人AI实验：公开信”，《生命研究所的未来》，2023年3月22日，未来的Futureflife .org/open-lecter-letter/暂停-Agiant -ai -ai-experiments/;凯德·梅茨（Cade Metz），“‘AI的教父退出Google并警告危险”，纽约时报，2023年5月1日，www.nytimes.com/2023/05/01/Technology/ai-google -google -chatbot-geentbot -eentineer -eentineer -eentineer -quits-quits-quits -hinton .html;穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman），《浪潮：技术，力量》和二十一世纪最大的困境，迈克尔·巴斯卡（Michael Bhaskar）（纽约：皇冠，2023年）； Walter Isaacson，Elon Musk（伦敦：Simon＆Schuster，2023年）。17。Yoshua Bengio等人，“在快速进步的情况下管理极端的AI风险”，
COMP6113：高级人工智能，2017 年秋季
苏丹卡布斯大学 计算机科学系 COMP6113：高级人工智能，2017 年秋季 讲师：Hamza 博士，分机：1407，房间：0020，电子邮件：zidoum@squ.edu.om 上课时间：周一/周三 14:15-15:35 SCI/0005 办公时间：张贴在办公室门口 教科书：神经网络与深度学习。迈克尔·尼尔森。2017 年 8 月 [免费在线书籍] 参考书：AI：一种现代方法，作者 S. Russel 和 P. Norvig，Prentice-Hall。评论：Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton，深度学习。2015 年 5 月 28 日 | 第 521 卷 | 自然 | 436-444 课程描述：本课程的主要目标是让学生熟悉人工智能涵盖的广泛主题，以及对一些特定主题和算法的深度和经验。我们还向学生介绍人工智能的最新发展和研究问题。这种方法力求在了解知识和能够在以后进行更多研究之间取得平衡，并具备一些实践经验，使用尖端人工智能算法来解决实际问题。学习成果：课程结束后，学员有望能够：
评论文章：物理学在推进药学教育和
Baker D，Hassabis D，Jumper J（2024）。 诺贝尔物理学奖2024。 从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。 Blanke SR，Blanke RV（1984）。 Schotten-Baumann反应有助于对极性化合物的分析：用于测定Tris（羟甲基）氨基甲烷（THAM）的应用。 j肛门毒素8（5）：231–233。 Dhina MA，Kaniawati I，Yustiana YR（2023）。 在药房学习计划中学习基本物理学，并具有药房学生所需的系统思维技能。 动力：物理教育杂志8（1）：55–64。 Ellman GL（1958）。 一种用于确定低浓度胃a的比色方法。 Arch Biochem Biophys 74（2）：443–450。 Erdogan M，Kilic B，Sagkan RI，Aksakal F，Ercetin T等。 （2021）。 设计，合成和生物学评估是新的苯唑唑酮/苯甲噻唑酮衍生物作为针对阿尔茨海默氏病的多目标剂。 Eur J Med Chem 212：113124。 Gulcan Ho，Orhan IE（2021）。 具有不同杂环支架的双重单胺氧化酶和胆碱酯酶抑制剂。 Curr Top Med Chem 21（30）：2752–2765。 Gulcan Ho，Mavideniz A，Sahin MF，Orhan IE（2019）。 苯咪唑衍生的化合物是为阿尔茨海默氏病的不同靶标而设计的。 Curr Med Chem 26（18）：3260–3278。 Hopfield JJ，Hinton G（2024）。 诺贝尔物理学奖2024。 从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。 McCall RP（2007）。 物理学与药房专业的相关性。Baker D，Hassabis D，Jumper J（2024）。诺贝尔物理学奖2024。从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。Blanke SR，Blanke RV（1984）。Schotten-Baumann反应有助于对极性化合物的分析：用于测定Tris（羟甲基）氨基甲烷（THAM）的应用。j肛门毒素8（5）：231–233。Dhina MA，Kaniawati I，Yustiana YR（2023）。 在药房学习计划中学习基本物理学，并具有药房学生所需的系统思维技能。 动力：物理教育杂志8（1）：55–64。 Ellman GL（1958）。 一种用于确定低浓度胃a的比色方法。 Arch Biochem Biophys 74（2）：443–450。 Erdogan M，Kilic B，Sagkan RI，Aksakal F，Ercetin T等。 （2021）。 设计，合成和生物学评估是新的苯唑唑酮/苯甲噻唑酮衍生物作为针对阿尔茨海默氏病的多目标剂。 Eur J Med Chem 212：113124。 Gulcan Ho，Orhan IE（2021）。 具有不同杂环支架的双重单胺氧化酶和胆碱酯酶抑制剂。 Curr Top Med Chem 21（30）：2752–2765。 Gulcan Ho，Mavideniz A，Sahin MF，Orhan IE（2019）。 苯咪唑衍生的化合物是为阿尔茨海默氏病的不同靶标而设计的。 Curr Med Chem 26（18）：3260–3278。 Hopfield JJ，Hinton G（2024）。 诺贝尔物理学奖2024。 从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。 McCall RP（2007）。 物理学与药房专业的相关性。Dhina MA，Kaniawati I，Yustiana YR（2023）。在药房学习计划中学习基本物理学，并具有药房学生所需的系统思维技能。动力：物理教育杂志8（1）：55–64。Ellman GL（1958）。 一种用于确定低浓度胃a的比色方法。 Arch Biochem Biophys 74（2）：443–450。 Erdogan M，Kilic B，Sagkan RI，Aksakal F，Ercetin T等。 （2021）。 设计，合成和生物学评估是新的苯唑唑酮/苯甲噻唑酮衍生物作为针对阿尔茨海默氏病的多目标剂。 Eur J Med Chem 212：113124。 Gulcan Ho，Orhan IE（2021）。 具有不同杂环支架的双重单胺氧化酶和胆碱酯酶抑制剂。 Curr Top Med Chem 21（30）：2752–2765。 Gulcan Ho，Mavideniz A，Sahin MF，Orhan IE（2019）。 苯咪唑衍生的化合物是为阿尔茨海默氏病的不同靶标而设计的。 Curr Med Chem 26（18）：3260–3278。 Hopfield JJ，Hinton G（2024）。 诺贝尔物理学奖2024。 从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。 McCall RP（2007）。 物理学与药房专业的相关性。Ellman GL（1958）。一种用于确定低浓度胃a的比色方法。Arch Biochem Biophys 74（2）：443–450。Erdogan M，Kilic B，Sagkan RI，Aksakal F，Ercetin T等。（2021）。设计，合成和生物学评估是新的苯唑唑酮/苯甲噻唑酮衍生物作为针对阿尔茨海默氏病的多目标剂。Eur J Med Chem 212：113124。Gulcan Ho，Orhan IE（2021）。 具有不同杂环支架的双重单胺氧化酶和胆碱酯酶抑制剂。 Curr Top Med Chem 21（30）：2752–2765。 Gulcan Ho，Mavideniz A，Sahin MF，Orhan IE（2019）。 苯咪唑衍生的化合物是为阿尔茨海默氏病的不同靶标而设计的。 Curr Med Chem 26（18）：3260–3278。 Hopfield JJ，Hinton G（2024）。 诺贝尔物理学奖2024。 从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。 McCall RP（2007）。 物理学与药房专业的相关性。Gulcan Ho，Orhan IE（2021）。具有不同杂环支架的双重单胺氧化酶和胆碱酯酶抑制剂。Curr Top Med Chem 21（30）：2752–2765。Gulcan Ho，Mavideniz A，Sahin MF，Orhan IE（2019）。 苯咪唑衍生的化合物是为阿尔茨海默氏病的不同靶标而设计的。 Curr Med Chem 26（18）：3260–3278。 Hopfield JJ，Hinton G（2024）。 诺贝尔物理学奖2024。 从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。 McCall RP（2007）。 物理学与药房专业的相关性。Gulcan Ho，Mavideniz A，Sahin MF，Orhan IE（2019）。苯咪唑衍生的化合物是为阿尔茨海默氏病的不同靶标而设计的。Curr Med Chem 26（18）：3260–3278。Hopfield JJ，Hinton G（2024）。诺贝尔物理学奖2024。从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。McCall RP（2007）。物理学与药房专业的相关性。Am J Pharm Educ 71（4）：第70条。pal R，Pandey P，Amjad TM（2023）。物理学在药物剂型制剂中的主导作用。Goya Journal 16（5）：125–138。 Pillai JA，Cummings JL（2013）。 阿尔茨海默氏病预性阶段的临床试验。 医疗诊所，97（3），439–457。 Pourhassan B，Hendi SH，Upadhyay S，Sakalli I，Saridakis EN（2023）。 （非）线性电荷BTZ黑洞的热波动。 int jour mod d Phys D 32（16）：2350110。Goya Journal 16（5）：125–138。Pillai JA，Cummings JL（2013）。 阿尔茨海默氏病预性阶段的临床试验。 医疗诊所，97（3），439–457。 Pourhassan B，Hendi SH，Upadhyay S，Sakalli I，Saridakis EN（2023）。 （非）线性电荷BTZ黑洞的热波动。 int jour mod d Phys D 32（16）：2350110。Pillai JA，Cummings JL（2013）。阿尔茨海默氏病预性阶段的临床试验。医疗诊所，97（3），439–457。Pourhassan B，Hendi SH，Upadhyay S，Sakalli I，Saridakis EN（2023）。（非）线性电荷BTZ黑洞的热波动。int jour mod d Phys D 32（16）：2350110。
在选定的
Kunu-Zaki是在尼日利亚出售的一种发酵饮料；通常在不安全的条件下制备，使其易于病原体污染。使用涉及营养琼脂，沙门氏菌辣椒琼脂，柠檬酸硫酸硫酸盐酸盐盐蔗糖琼脂，MacConkey琼脂，MacConkey Agar，MacContol Salt Agar，Mannitol Salt Agar，Mannitol salt agar，Mannitol agar，eososin-methylemenylymethylymethylymethylymethylymethylynylymethylynylymethylymethyl agar and agar and agar and agar的含有标准方法确定了在Harcourt港不同区域和病原体销售的细菌以及病原体的抗生物图。从Choba，1英里，Rumuodara和Rumuokoro获得的Kunu-Zaki的计数范围从2.87±0.11到5.39±0.19，4.50±0.27±0.27至5.46±0.38，4.02±0.38，4.02±0.54至5.54至5.96±0.27 and 4.27 and 4.24＆4.24±1.24±1.94±1.94±1.94±1.94 n.24±6.1 nir±6.1，±/±/±6.1，±/±/±/±/±6.1 ,， 分别。对分离株的确认为：葡萄球菌属。（27％），乳杆菌属。（20％），链球菌属。（17％），芽孢杆菌。（17％），大肠杆菌（10％）和志贺氏菌（10％）基于文化和生化特征。革兰氏阴性菌100％易受pefloxacin，庆大霉素，环丙沙星和tarivid的敏感，而革兰氏阳性细菌分离株则表现出对抗生素的耐药性，具有葡萄球菌最易感性。抗生素耐药性分离株的发生对潜在消费者具有危险，因此需要改善生产过程。