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NI 43-101技术报告
Figure 14-16: Histogram of Interval Lengths within the Mineralized Domains – Selebi North ....... ..................................................................................................................... 14-34
数字图像处理简介（MC920）
• Introduction to Image Processing • Digital Image Representation • Elements of an Image Processing System • Application Areas • Human visual system • Image formation • Sampling and quantity • Spatial resolution and depth of the image • Pixel Bethide Relationships • Image Routed • Image enhancement • Image Quality • Gray Scale Transformation • Image histogram • Correlation and Conduction Operations • Filtering in the Spatial Domain and Frequency • Image segmentation • Detection of Border Discontinuities •总体和本地限制性以及本地排序订单•图像表示和描述•数学形态•图像压缩•图像和放射性转换•放射线范围•图像之间的对应关系•图像分类•图像分类•图像肛门元素•标准和类和类标准标准•决策方法• Introduction to Image Processing • Digital Image Representation • Elements of an Image Processing System • Application Areas • Human visual system • Image formation • Sampling and quantity • Spatial resolution and depth of the image • Pixel Bethide Relationships • Image Routed • Image enhancement • Image Quality • Gray Scale Transformation • Image histogram • Correlation and Conduction Operations • Filtering in the Spatial Domain and Frequency • Image segmentation • Detection of Border Discontinuities •总体和本地限制性以及本地排序订单•图像表示和描述•数学形态•图像压缩•图像和放射性转换•放射线范围•图像之间的对应关系•图像分类•图像分类•图像肛门元素•标准和类和类标准标准•决策方法
数学241：基本统计
parentheses: Identify the population and sample from a research objective ........................................................................... 1.1 Decide whether a variable is quantitative or qualitative ....................................................................................... 1.2 Construct a histogram from a list of quantitative data ........................................................................................... 2.2 Find the mean, median and mode from a list of quantitative data .................................................................... 3.1 Find the range and standard deviation from a list of quantitative data .......................................................... 3.2 Find the mean and standard deviation of a frequency table ................................................................................ 3.2 Find and interpret standard scores ................................................................................................................................ 3.3 Find the interquartile range for a quantitative data set ......................................................................................... 3.3 Find the five-number summary for a quantitative data set .................................................................................. 3.4 Construct a modified boxplot （IE。可能的异常值是从数据集中删除的，但是它们的位置由特殊符号（例如星号）注意。）
计算机视觉解决方案 - technicon
具有内置的自适应直方图均衡，各向异性扩散，小波转换和定向梯度的直方图（HOG）甚至在不断变化的工作条件下也可以解决方案。改变空间中的照明条件 - 有效，快速识别关键区域，放大缺陷并减少图像中的噪声。
DXH 900和690T血液学分析仪高级技术案例
DATAFUSION技术结合了来自多个模块的信息（增强的库尔特原理和VC）。设计的目的是实时克服样本特定的挑战，并避免其他样本重新分析或重播。DATAFUSION唯一地将多种技术纳入了一次运行中，使用每个模块的强度一起工作并克服重新分析的切换。DXH血小板计数还包括从WBC直方图和NRBC分析获得的特征信息。血小板直方图模式以及WBC直方图和NRBC分析的其他特征信息支持在严重干扰的情况下由于干扰和PLT R的标记而引起的PLT计数校正（图18）
peatgrids：通过数字土壤映射绘制全球泥炭地的厚度和碳库存
图4：全球泥炭数据点的直方图：（a）泥炭厚度数据分为六个区域，（b）泥炭块密度（BD，Mg M -3中的BD）和碳含量（CC，G g -1）在多个深度下。直方图中每个条形图的宽度的宽度为1 m的数据，但对于泥炭BD和CC，是0.05值的组。红色虚线显示平均值。
第4章 - 显示定量数据
即使邮政编码是数字，它们本质上也不是定量的。邮政编码是类别。直方图不是分类数据的适当显示。直方图美国的工作人员显示的工作人员没有考虑到一些5位数字与邮政编码相对应，或者落入同一类的邮政编码甚至可能不代表相似的城市或城镇。员工可以通过构建条形图来设计更好的显示，该条形图将邮政编码分组在一起，以代表具有相似人口统计和地理位置的区域。
线性扩增子测序分析报告/结果
下面的直方图显示了测序数据的读取长度分布。直方图在 y 轴上显示测序碱基数 (bp)，在 x 轴上显示读取长度。直方图中的每个条形代表读取长度的范围，条形的高度表示该范围内的碱基总数 (bp)。这会产生按每个箱体的核苷酸数加权的图，因为较长的读取在直方图中具有更大的权重。读取长度直方图可用于评估测序数据的质量，因为读取长度的分布可以指示测序过程中是否存在污染物或偏差。它们还可用于确定正在测序的扩增子的大小。