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人工智能在供应链规划和决策制定优化的影响Bui Quoc Khoa 1*，Hoang-Tien nguyen 2，dinh ba
抽象人工智能（AI）正在改变供应链规划和决策，使组织能够应对现代供应链的复杂性。本文探讨了AI在供应链管理中的各种应用，包括需求预测，库存优化，运输和物流优化，供应商选择和风险管理以及预测性维护和资产管理。AI驱动的需求预测模型分析了历史数据和市场趋势，以准确预测未来需求，而AI驱动的库存优化考虑了诸如交货时间和需求差异之类的因素，以确定最佳库存水平。AI还可以优化运输路线，模式和时间表，并协助供应商选择和风险评估。使用AI进行预测维护有助于降低设备的停机时间和维护成本。但是，组织必须考虑在供应链管理中采用AI时，诸如数据质量，算法偏见，AI模型的解释性以及道德考虑之类的挑战。随着AI技术的发展并与其他新兴技术集成，AI在供应链管理中的未来看起来很有希望，为组织提供了实现更高效率，敏捷性和竞争力的潜力。本研究提供了旨在披露人工智能（AI）如何应用于教育部门的研究的内容分析，并探讨了教育中潜在的研究趋势和挑战。doi：https：//doi.org/10.54660/.ijmrge.2024.5.6.837-856关键字：AI，供应链，优化，优化，预测，预测性维护从2010年至2020年中选择了100篇论文，包括63篇经验论文（74项研究）和37篇分析论文。内容分析表明，研究问题可以分为开发层（分类，匹配，建议和深度学习），应用层（反馈，推理和自适应学习）和集成层（情感计算，角色扮演，沉浸式学习和游戏化）。此外，建议进行四个研究趋势，包括物联网，群体智能，深度学习和神经科学，以及对教育中AI的评估，以进行进一步研究。但是，我们还提出了教育中的挑战可能是AI在不当使用的技术，教师和学生的角色以及社会和道德问题方面引起的。结果为教育领域的AI概述提供了见解，这有助于加强教育中AI的理论基础，并为教育工作者和AI工程师提供了有前途的渠道，以进行进一步的协作研究。
引用 Hoang-Xuan, K., Deckert, M., Ferreri, A. J. M., Furtner, J., Perez-Larraya, J. G., Henriksson, R., … Bromberg, J. E. C. (2022)。欧洲协会
APHP，萨尔佩特里埃皮蒂耶医院集团神经内科系；索邦大学；IHU；ICM。法国巴黎（KHX）；科隆大学医学院和科隆大学医院神经病理学研究所，德国科隆（MD）；意大利米兰 IRCCS 圣拉斐尔科学研究所淋巴瘤科（AJMF）；维也纳医科大学生物医学和成像图像引导治疗系，奥地利维也纳（JF）；纳瓦拉健康研究所（IdiSNA），实体肿瘤项目，应用医学研究基金会，纳瓦拉诊所神经内科，西班牙纳瓦拉潘普洛纳（JGPL）；于默奥大学放射科学系、肿瘤学系，瑞典于默奥 S-901 85（RH）；瑞士洛桑 CHUV 大学医院和洛桑大学肿瘤学和临床神经科学系 (AFH)；德国斯图加特医院斯图加特血液学/肿瘤学和姑息治疗系 (BK)；比利时布鲁塞尔自由大学埃拉斯姆医院神经外科系 (FL)；莱斯利和迈克尔加芬神经肿瘤中心主任；以色列耶路撒冷哈达萨-希伯来大学医学中心肿瘤学和神经内科系 (AL)；英国曼彻斯特克里斯蒂 NHS FT 临床肿瘤学系 (CMB)；奥地利维也纳医科大学医学第一系肿瘤学分部 (MP)；瑞士苏黎世苏黎世大学和大学医院神经内科和脑肿瘤中心 (PR、MW)；意大利卡斯泰尔弗兰科威尼托/特雷维索医院神经内科 (RR)；德国波鸿大学医院 (US)；意大利都灵大学神经科学系神经肿瘤学分部和都灵健康科学城大学医院 (RR, RS)；法国圣克卢居里研究所血液学系和法国巴黎 PSL 研究大学 INSERM U932 居里研究所 (CS)；荷兰莱顿大学医学中心神经内科和海牙 Haaglanden 医学中心神经内科 (MJBT)；法国巴黎索邦大学 Pitié-Salpêtrière 医院集团眼科系 APHP；荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯 MC 大学医学中心癌症研究所神经肿瘤学系 (JECB)