人类越来越多地与社会机器人和人工智力(AI)在日常生活中提供动力的数字助手。这些机器通常旨在唤起人类用户中社会代理和可信赖性的归因。对人机相互作用(HMI)的越来越多的研究表明,幼儿非常容易受到设计特征的设计特征,这些功能暗示了类似人类的社会代理和经验。年龄较大的儿童和成人不太可能过度归因于机器。同时,他们倾向于比年幼的孩子过度担任线人。基于这些发现,我们认为,迫切需要需要进行直接比较HMI设计特征对不同年龄段(包括婴儿和幼儿)的影响的研究。我们呼吁对HMI设计进行基于证据的评估,并在与社交机器人和基于AI的技术互动时考虑儿童的特定需求和敏感性。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
此外,我们集团最近还获得了意大利性别平等一级 EDGE 认证。这一认可专门颁发给在职场中促进性别平等和包容性的公司,是 Gap-Free Manifesto 中实现的第一个里程碑,它具体体现了我们致力于创建一个日益包容的组织,让我们所有的员工都能表达自己的真实性。除了取得良好的财务业绩外,我们还继续了我们传统的国际化动力:2022 年底,我们提交了一份收购法国咖啡销售商 MaxiCoffee 100% 股份的竞标书,以继续我们的国际扩张并进一步实现业务多元化。在印度,我们还与 Everstone 集团的 Culinary Brands 达成了合作伙伴关系,后者向 Lavazza 提出了收购 Fresh and Honest Café Ltd 多数股权的竞标书,该公司在 Sri City(安得拉邦)拥有一家生产工厂和 Fresh and Honest Café Ltd 咖啡品牌。此次交易完成后,该集团将保留 Fresh and Honest Café Ltd. 的少数股权,并授予其在印度市场使用 Lavazza 品牌的许可,并相信随着印度咖啡消费量的增加,其未来将进一步增长。
此外,我们集团最近获得了意大利性别平等一级 EDGE 认证。这一认可专门颁发给在职场中促进性别平等和包容性的公司,是 Gap-Free Manifesto 中实现的第一个里程碑,它具体体现了我们致力于创建一个日益包容的组织,让我们所有的员工都能表达自己的真实性。除了取得良好的财务业绩外,我们还继续了我们传统的国际化动力:2022 年底,我们提交了一份收购法国咖啡销售商 MaxiCoffee 100% 股份的竞标书,以继续我们的国际扩张并进一步实现业务多元化。在印度,我们还与 Everstone 集团的 Culinary Brands 达成了合作伙伴关系,后者向 Lavazza 提出了收购 Fresh and Honest Café Ltd 多数股权的竞标书,该公司在 Sri City(安得拉邦)拥有一家生产工厂和 Fresh and Honest Café Ltd 咖啡品牌。此次交易完成后,该集团将保留 Fresh and Honest Café Ltd. 的少数股权,并授予其在印度市场使用 Lavazza 品牌的许可,并相信随着印度咖啡消费量的增加,该集团未来将进一步增长。
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摘要 - 一种秘密共享洗牌(SSS)协议使用随机的秘密置换列出了一个秘密共享的向量。它发现了许多应用程序,但是它也是一个昂贵的操作,通常是性能瓶颈。Chase等。 (Asiacrypt'20)最近提出了一种高效的半honest两方SSS协议,称为CGP协议。 它利用有目的设计的伪随机相关性,可促进沟通高效的在线洗牌阶段。 也就是说,在许多现实世界中的应用程序方案中,半诚实的安全性不足,因为洗牌通常用于高度敏感的范围。 考虑到这一点,最近的作品(CANS'21,NDSS'22)试图通过恶意安全性增强CGP协议,而不是经过身份验证的秘密销售。 但是,我们发现这些尝试存在缺陷,恶意对手仍然可以通过恶意偏离来学习私人信息。 本文提出的具体攻击证明了这一点。 那么,问题是如何填补空白并设计恶意安全的CGP洗牌协议。 我们通过引入一组轻量级相关检查和减少泄漏机械性来回答这个问题。 然后,我们将技术应用于经过身份验证的秘密股票来实现恶意安全。 值得注意的是,我们的协议虽然提高安全性,但也是有效的。 在两党设置中,实验结果表明,与半honest版本相比,我们恶意安全的协议引入了可接受的开销,并且比MP-SPDZ库中的最先进的恶意安全SSS协议更有效。Chase等。(Asiacrypt'20)最近提出了一种高效的半honest两方SSS协议,称为CGP协议。它利用有目的设计的伪随机相关性,可促进沟通高效的在线洗牌阶段。也就是说,在许多现实世界中的应用程序方案中,半诚实的安全性不足,因为洗牌通常用于高度敏感的范围。考虑到这一点,最近的作品(CANS'21,NDSS'22)试图通过恶意安全性增强CGP协议,而不是经过身份验证的秘密销售。但是,我们发现这些尝试存在缺陷,恶意对手仍然可以通过恶意偏离来学习私人信息。本文提出的具体攻击证明了这一点。那么,问题是如何填补空白并设计恶意安全的CGP洗牌协议。我们通过引入一组轻量级相关检查和减少泄漏机械性来回答这个问题。然后,我们将技术应用于经过身份验证的秘密股票来实现恶意安全。值得注意的是,我们的协议虽然提高安全性,但也是有效的。在两党设置中,实验结果表明,与半honest版本相比,我们恶意安全的协议引入了可接受的开销,并且比MP-SPDZ库中的最先进的恶意安全SSS协议更有效。