2.1. 署名:在学术工作中使用人工智能工具或将人工智能生成的内容纳入时,必须提供适当的署名和引用。任何人工智能生成的内容,如文本、图像或数据,都应使用适当的引用格式(如哈佛符号)明确注明并引用,以表彰所使用的人工智能系统或模型。 2.2. 真实性:学生不应将人工智能生成的内容歪曲为自己的原创作品。人工智能工具可以用作辅助工具或补充工具来增强研究和分析,但最终成果应反映学生自己的理解、批判性思维和创造力。 2.3. 透明度:在使用人工智能工具协助研究或生成内容时,学生应该对人工智能的参与保持透明。任何使用人工智能技术的行为都应得到承认,这既是为了学术界的利益,也是为了保持工作评估和评估的透明度。 2.4. 隐私和数据保护:学生和教职员工应确保人工智能工具和技术的使用符合相关的数据保护法律法规。人工智能系统收集或处理的任何个人或敏感数据都应得到极其谨慎的处理,并遵守既定的数据保护协议。
鉴于长滩城市学院学术参议院认识到,不受监管的学生使用生成性人工智能可能会导致对学生声音和身份的错误表述;鉴于,第 5 条第 41301 款和加州社区学院校长办公室法律意见 07-12 和 95-31 号通过概述学术和职业道德和纪律处分来促进学术诚信并旨在阻止学术不诚实行为;
人类越来越多地与社会机器人和人工智力(AI)在日常生活中提供动力的数字助手。这些机器通常旨在唤起人类用户中社会代理和可信赖性的归因。对人机相互作用(HMI)的越来越多的研究表明,幼儿非常容易受到设计特征的设计特征,这些功能暗示了类似人类的社会代理和经验。年龄较大的儿童和成人不太可能过度归因于机器。同时,他们倾向于比年幼的孩子过度担任线人。基于这些发现,我们认为,迫切需要需要进行直接比较HMI设计特征对不同年龄段(包括婴儿和幼儿)的影响的研究。我们呼吁对HMI设计进行基于证据的评估,并在与社交机器人和基于AI的技术互动时考虑儿童的特定需求和敏感性。
参议院关于使用人工智能工具和学术诚信的决议鉴于第 5 条第 41301 款和加州社区学院校长办公室法律意见 07-12 和 95-31 号通过概述学术和职业道德及纪律处分来促进学术诚信并旨在阻止学术不诚实行为;鉴于教育法典 76224(a) 规定,在没有错误、欺诈、恶意或不称职的情况下,教师对成绩确定拥有最终决定权;鉴于人工智能 (AI) 进步神速,OpenAI 的 ChatGPT、人工智能驱动的 Bing 和谷歌的 Bard 等生成技术已经创造出强大的工具,学生可以借此对非个人努力的查询生成强有力的答案,并可能导致与学术诚信有关的潜在问题和道德困境;鉴于,众多学术部门和项目已经认识到生成式 AI 工具的变革潜力,并积极引导学生负责任且合乎道德地使用这些工具;鉴于,与此相反,有些学术部门和项目主张彻底禁止生成式 AI 工具,并对其对学术诚信和教育过程的潜在影响表示担忧;鉴于,塞里托斯学院缺乏专门针对和规范生成式 AI 工具使用的全面政策;鉴于,学生未经授权和不当使用生成式 AI 工具的现象日益普遍。塞里托斯学院教务委员会确认,接受或拒绝集成生成式 AI 工具的决定仍由个别教师自行决定。进一步决议:参议院要求将以下不诚实行为的例子纳入学区的官方学术诚信/不诚实政策中:
根据 Smith (2023) 的说法,人工智能正在改变各种研究和实践领域。Smith, J. (2023)。人工智能对人类社会的影响。人工智能研究杂志,12(1),34-56。进行研究时使用多种来源,并仔细记录您找到信息的位置。您以后会需要它作为参考。有许多在线网站和应用程序可以帮助您做到这一点。Microsoft Edge 浏览器有一个名为“收藏”的功能,它特别有用,因为可以导出收藏中的项目并附上引文。有关更多详细信息,请参阅链接“使用 Microsoft Edge 中的收藏整理您的想法 - Microsoft 支持”。切勿在没有检查版权法的情况下从互联网上剪切和粘贴任何内容,包括图像。当您进行搜索时,您可以过滤结果以查找您有权使用的图像、视频或文本。永远不要为别人做工作或告诉他们测试的内容。在小组工作期间,始终尽可能多地做出贡献,这样您就不会最终窃取其他小组成员的想法。合作是指大家齐心协力,分享想法,并提出一个集体创意。合谋是指一个人完成所有工作,整个团队都声称这是他们的项目。
ChatGPT、新版 Microsoft Bing、Jason 和 Bard 等程序的诞生,彻底改变了我们使用的技术和教育系统。因此,了解人工智能 (AI) 的局限性以及在新技术的背景下对学术诚信的期望至关重要。ChatGPT 是当今市场上最常见的工具之一,它已经成为学生和非学生可用且常用的工具。通过输入提示,该程序会实时生成响应。虽然这些工具对学生很有帮助,但也可能是一种危害。以下是学生应该了解的有关该程序的一些事项 i:1. 答案可能不正确且有偏见。据一位消息人士称,“ChatGPT 编辑的文本需要仔细检查,因为该工具不能被信任为能够正确获取事实或提供可靠的参考。”ii
本文表达的任何观点均为作者观点,而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括对政策的看法,但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一家独立的经济研究机构,开展劳动经济学研究,并针对劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下,IZA 运营着世界上最大的经济学家网络,其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作,并被分发以鼓励讨论。引用此类论文时应说明其临时性。修订版本可直接从作者处获得。
