本书包含在泰国泰国学位和温度森林中测量和监测的热带和温度森林中的国际研讨会上提出的24篇论文。座谈会来自来自世界各地40多个国家的240多名科学家参加了研讨会。除了四天的纸张陈述外,还有一次为期一日的实地考察,还有一个连续的海报会议,其中包含35个以上的海报,以及用于识别和衡量生物多样性的软件包的计算机演示。生物多样性是一个巨大的主题,由于热带和温带森林是地球陆地生物多样性中很大一部分的家园,因此很难在单一体积中全面介绍该主题。选择了本书中包含的论文,以尽可能广泛地覆盖一般标题下的关键主题,包括测量和监测生物多样性的原则(8篇论文),遗传多样性(6篇论文),物种和生态系统多样性(5篇论文)和方法(5篇论文)和方法(5篇论文)。i,林木是许多论文的主题,但还包括涉及各种节肢动物,微杆菌,鸟类和蝴蝶的论文,以及许多涉及整个生物多样性范围的论文。我们要感谢许多帮助使这本书和这本书成为可能的人。最后,我们要感谢手稿的评论者:MD。是研讨会的赞助商,泰国皇家森林部,欧洲社区委员会,加拿大国际开发局(包括东盟森林树木种子中心和SADCC树木种子中心网络),加拿大森林服务局,美国森林服务局,美国森林服务局,国际森林研究中心以及国际植物遗传资源研究所。我们还要承认泰国整个组织委员会的贡献,尤其是Cifor女士的协助,在研讨会之前,期间和之后,她的工作,尤其是在为发展方面的科学家安排财务支持方面,并准备手稿出版。K。Alam,S。Appanah,P。Ashton,K。Bawa,K。Boonpragob,W。Brockelman,J。Brouard,J。Brouard,N。Byron,K。Chaisurisri,J。Coles,J。Coles,M。Collins,M。Collins,J。Cornelius,J。Cornelius,C。Cossalter,C。Cossalter,C。C. C. Harris,O。Hendrickson,M。Hossain,M。Ibach,H。Joly,P。Kanowski,M。Kariuki-Larsen,R Leakey,S。Magnussen,E。McKenzie,J。McNeely,J。McNeely,D。Meidinger,D。Meidinger,C。Nair,C。Nair,C。 Ouedraogo,C。
Introduction A fundamental phenomenon that is relevant in understanding the 21st century economic development within the remit of Africa is the new economy and how the corresponding economy can be leveraged to provide economic opportunities such as employment avenues to the majority of the population, particularly because the African population is expected to significantly increase in the coming decades and employment opportunities are essential in accommodating the unemployed fraction of the population ( Asongu and Odhiambo, 2020 ; Grinin and Korotayev,2023)。它强调的是,需要知识经济的新经济由人类资本组成,该经济不是物质的,可用于推动就业,并通过扩展,经济发展,教育,知识服务,科学和信息和通信技术(ICT)(Amavilah等人)(Amavilah等人。,2017年; Asongu和Odhiambo,2022年; Fraccaroli等。,2024)。在上述问题上,本期特刊旨在增加对新经济动力在非洲就业发展方面的重要性的知识。为基本特刊保留的科学文章经历了严格的同行评审过程。选定的论文对编辑和裁判的评论进行了积极和建设性的评论,这导致了手稿的原始版本的实质性改进,因此相应的手稿在现有的现代文学中恰当地定位在现代文学上,理论上是知情的,经验上强大的和政策的。,2024)。九种选定的文章代表了对知识的独特或独立贡献,可以在四个主要链中以更高的角度进行讨论,特别是(1)ICT采用和就业(Osabohien,2024年; Asongu和Odhiambo,2024年); (2)创造力和创新(Medase and Savin,2024; Otache,2024); (3)创造就业,满意和职业发展(Ayimah等人。,2024; Fitong Ketchiwou和Naong,2024年; Gollagari等。,2024年)和(4)就业和企业家精神的制度和经济增长观点(G Omez and Irewole,2024; Hossain等在关注ICT采用和就业的第一个链中,Osabohien(2024)研究了ICT采用如何影响尼日利亚农业部门的青年就业。这项研究的前提是,通过采用ICT,青年从事农业价值链。从调查结果中,通过ICT工具,农业部门的青年就业可以增加多达21%。就政策影响而言,作者建议改善基础设施,例如低移动电话和互联网成本,更好的教育设施和可靠的电源设施,外,除其他外,其他地区。Osabohien(2024)的发现与撒哈拉以南非洲(SSA)的背景下,与Asongu和Odhiambo(2024)的发现至关重要,尤其是与增强ICT增强ICT对女性经济参与的重要性。作者表明,尽管ICT是促进女性的必要条件但不是足够的条件
高铬制革污泥是环境中铬污染的重要来源。作为最广泛使用的鞣制材料,碱式硫酸铬用于将易腐烂的胶原结构转化为不易腐烂的皮革基质(Famielec,2020)。然而,只有50%-60%的铬盐真正用于鞣制过程,其余的随后排入下水道,这不可避免地导致污水处理厂(WWTP)中的铬含量过高(Yang等,2020)。在排入生物处理系统之前,废水先用石灰和硫酸亚铁进行预处理,以去除溶解的铬和其他废化学品。大量沉淀的铬与其他有机沉积物一起作为初级化学污泥排出(Pantazopoulou和Zouboulis,2019)。此类污泥不仅富含不可生物降解的有机物,还富含不同存在形态的铬,增加了其有效处理的难度。随着环境的变化,制革污泥中的铬可能由三价铬转变为六价铬(Alibardi和Cossu,2016),六价铬的毒性是三价铬的10~100倍,且迁移性强、生物活性更高,具有致癌性和生物累积性(Singh等,2021)。高铬制革污泥因具有潜在的毒性,已被许多国家列为危险废物,其处置和资源回收受到严格限制。含铬制革污泥若处置不当会造成二次污染,给制革行业和环境带来巨大挑战(Malaiškien ˙e等,2019)。目前,含铬制革污泥的常见处理方法是焚烧(Kavouras等,2015),产生的灰渣则进行卫生填埋(Alibardi和Cossu,2016)。然而,焚烧过程存在一些固有的缺陷,主要问题包括产生灰烬中重金属的挥发、再分布和浸出潜力引起的慢性和急性毒性(Yu等,2021)。同时,作为一种新兴的污泥处理技术,热解由于其具有同时进行营养物回收( Hossain et al.,2020)、目标能量回收、重金属(HMs)的固定化与环境保护(谢等,2021)。污泥热解可生成高价值的燃料材料和低价的污染物去除生物炭(李等,2019;曾等,2021),可稳定有毒物质,降低其对环境的威胁(王等,2021)。而生物炭中的重金属因其对人类健康和全球环境的潜在不利影响而受到越来越多的关注。研究表明,由于重金属比有机物具有更高的热稳定性,在污泥热解过程中,大多数有毒重金属仍然富集在污泥生物炭中(王等,2022)。重金属的固定和稳定取决于污泥的性质和热解条件。
属性(Ruiz-Ruiz等,2017)。由于LA具有羧基和羟基官能团,因此也可以将其视为一个平台和中间体,用于转化为几种不同的有用和有价值的化学物质(Gao等,2011)。la是生物技术生产几乎完全通过石化途径盛行的大规模化合物之一,大约90%通过微生物发酵实现了当前生产的90%(Macedo等,2020)。使用广泛的微生物和不同类型的底物来优化产量和生产率(Tian等,2021),LA的发酵生产已被广泛研究了多年。最著名的野生型LA生产者是乳酸细菌(LAB),它们是非散发形式,革兰氏阳性,非有氧或气化剂,耐酸和严格发酵生物的(Fidan等,2022)。在实验室中,乳酸杆菌是具有最大商业兴趣的属,因为它具有同质性,并且主要通过将一个分子转换为LA分子的LA分子,主要是通过Embden -Meyerhoff - Parnas(EMP)途径产生的(Singhvi等,2018)。重组大肠杆菌的重组菌株,coagulans芽孢杆菌,谷氨酸杆菌,地衣芽孢杆菌和代谢酵母菌的生产也已评估(Awasthi等,2018)。尽管长期以来已经建立了工业规模的生物技术生产,但仍有进一步改进的空间(Abedin等,2023)。使用实验室的主要障碍是它们的复杂营养需求和中介体,分别导致成本和污染风险增加(Abedi和Hashemi,2020年)。关于碳底物,几种农业的低或无价废物,例如糖蜜,汁液废物和淀粉类生物量奶油浪费,传统上已被发酵成LA(Alexandri等人,2019年; Sakr等,2021年)。最近,还提出了农业和林业残留物作为碳源(Ajala等,2020; Yankov,2022)。但是,原材料和发酵的高成本 - 分离过程以及高度产生的LA生产微生物的选择严重限制了此类应用(Ren等,2022)。大量努力致力于制定发酵策略,例如合并生物处理(CBP),同时进行糖精和发酵(SSF),以及同时的糖精和共同发酵和共同发作(SSCF),作为希望的替代方案(Mazzoli,202211221)。为此,已经实施了两个主要概念,即基于共培养的合成微生物联盟的发展(Sun等,2021)和基因工程的微生物(Levit等,2022)。与纯培养物相比,微生物联盟已被证明不容易受到环境干扰和污染的影响,同时表现出较高的转化效率(Sun等,2019)。然而,由于微生物种群之间的复杂相互作用,共同培养,增长动态,监测和控制的可靠方法仍然具有挑战性(Mittermeier等人,2023年)。代谢工程旨在开发具有有效产物形成的单菌株,但对于微生物的主要遗传和代谢重新设计需要大量的努力(Hossain等,2023)。LA生产的第二个瓶颈是原料处理和灭菌的总体过程成本(Marchesan等,2021),除非使用嗜热菌株(Garita-Cambronero等,2021年),否则这是避免污染所必需的,否则
[4] Linda Evans、Fred Hardtke、Emily Corbin 和 Wouter Claes。2020 年。伪装的变色龙:在埃及 el-Hosh 遗址的新发现。《考古学和人类学》12,8 (2020),1–9。[5] 欧洲宠物食品工业联合会 (FEDIAF)。2020 年。事实与数据 2020。https://www.fediaf.org/images/FEDIAF_Facts_and_Figures_2020.pdf [6] Martin S Fischer、Cornelia Krause 和 Karin E Lilje。2010 年。变色龙运动能力的进化,或如何成为树栖爬行动物。《动物学》113,2 (2010),67–74。[7] Olivier Friard 和 Marco Gamba。 2016. BORIS:一款免费、多功能的开源事件记录软件,可用于视频/音频编码和实时观察。《生态学与进化方法》7,11(2016),1325–1330。[8] Klaus Greff、Rupesh K Srivastava、Jan Koutník、Bas R Steunebrink 和 Jürgen Schmidhuber。2016. LSTM:搜索空间漫游。《IEEE 神经网络与学习系统汇刊》28,10(2016),2222–2232。[9] Anthony Herrel、Krystal A Tolley、G John Measey、Jessica M da Silva、Daniel F Potgieter、Elodie Boller、Renaud Boistel 和 Bieke Vanhooydonck。2013. 缓慢但坚韧:变色龙奔跑和抓握能力分析。 《实验生物学杂志》216,6(2013),1025–1030。[10] Timothy E Higham 和 Bruce C Jayne。2004。蜥蜴在斜坡和栖木上的运动:树栖专化者和陆栖通才者的后肢运动学。《实验生物学杂志》207,2(2004),233–248。[11] Mayank Kabra、Alice A Robie、Marta Rivera-Alba、Steven Branson 和 Kristin Branson。2013。JAABA:用于自动注释动物行为的交互式机器学习。《自然方法》10,1(2013),64–67。 [12] Mary P Klinck、Margaret E Gruen、Jérôme RE del Castillo、Martin Guillot、Andrea E Thomson、Mark Heit、B Duncan X Lascelles 和 Eric Troncy。2018 年。通过随机临床试验,开发了供看护人/主人 MI-CAT (C) 使用的蒙特利尔猫关节炎测试工具,并对其初步效度和信度进行了评估。《应用动物行为科学》200 期 (2018),第 96-105 页。[13] JB Losos、BM Walton 和 AF Bennett。1993 年。《肯尼亚变色龙的冲刺能力与粘着能力之间的权衡》。《功能生态学》(1993),第 281-286 页。[14] Tom Menaker、Anna Zamansky、Dirk van der Linden、Dmitry Kaplun、Aleksandr Sinitica、Sabrina Karl 和 Ludwig Huber。 2020 年。面向数据驱动的动物行为模式自动分析方法。第七届动物-计算机交互国际会议论文集。1-6。[15] Nikola Mijailovic、Marijana Gavrilovic、Stefan Rafajlovic、M Ðuric-Jovicic 和 D Popovic。2009 年。从加速度和地面反作用力识别步态阶段:神经网络的应用。Telfor 杂志 1, 1(2009 年),34-36。[16] Hung Nguyen、Sarah J Maclagan、Tu Dinh Nguyen、Thin Nguyen、Paul Flemons、Kylie Andrews、Euan G Ritchie 和 Dinh Phung。2017 年。使用深度卷积神经网络进行动物识别和鉴别,用于自动野生动物监测。2017 年 IEEE 数据科学与高级分析国际会议 (DSAA)。IEEE,40–49。[17] Matthias Ott。2001 年。变色龙有独立的眼球运动,但在扫视猎物追踪过程中双眼会同步。实验脑研究 139,2(2001 年),173–179。[18] Veronica Panadeiro、Alvaro Rodriguez、Jason Henry、Donald Wlodkowic 和 Magnus Andersson。2021 年。28 款免费动物追踪软件应用程序回顾:当前功能和局限性。实验室动物(2021 年),1–9。[19] Anika Patel、Lisa Cheung、Nandini Khatod、Irina Matijosaitiene、Alejandro Arteaga 和 Joseph W Gilkey。 2020. 揭示未知:使用深度学习实时识别加拉帕戈斯蛇类。动物 10, 5 (2020), 806。[20] Zachary T Pennington、Zhe Dong、Yu Feng、Lauren M Vetere、Lucia Page-Harley、Tristan Shuman 和 Denise J Cai。2019. ezTrack:用于研究动物行为的开源视频分析流程。科学报告 9, 1 (2019), 1–11。[21] Talmo D Pereira、Diego E Aldarondo、Lindsay Willmore、Mikhail Kislin、Samuel SH Wang、Mala Murthy 和 Joshua W Shaevitz。2019. 使用深度神经网络快速估计动物姿势。自然方法 16, 1 (2019), 117–125。[22] Jane A Peterson。 1984. 蜥蜴(爬行动物:蜥蜴)的运动方式,特别是前肢。《动物学杂志》202,1(1984),1-42。[23] Nagifa Ilma Progga、Noortaz Rezoana、Mohammad Shahadat Hossain、Raihan Ul Islam 和 Karl Andersson。2021. 基于 CNN 的毒蛇和无毒蛇分类模型。在国际应用智能与信息学会议上。Springer,216-231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。2016. 您只需看一次:统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。779-788。 [25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957 年。世界现存爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019 年。行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019),116–134。[27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020 年。一种新型活动监测器在评估猫的身体活动和睡眠质量方面的实用性。Plos one 15, 7 (2020),e0236795。实验动物(2021),1-9。 [19] Anika Patel、Lisa Cheung、Nandini Khatod、Irina Matijosaitiene、Alejandro Arteaga 和 Joseph W Gilkey。 2020。揭示未知:利用深度学习实时识别加拉帕戈斯蛇种。动物 10, 5 (2020), 806。 [20] Zachary T Pennington、Zhe Dong、Yu Feng、Lauren M Vetere、Lucia Page-Harley、Tristan S human 和 Denise J Cai。 2019. ezTrack:用于研究动物行为的开源视频分析管道。科学报告 9、1 (2019)、1-11。 [21] 塔尔莫·D·佩雷拉、迭戈·E·阿尔达隆多、林赛·威尔莫尔、米哈伊尔·吉斯林、塞缪尔·SH·王、马拉·穆尔蒂和约书亚·W·沙维茨。 2019. 使用深度神经网络快速估计动物姿势。《自然方法》16,1(2019),117–125。[22] Jane A Peterson。1984. 蜥蜴(爬行动物:蜥蜴)的运动方式,特别是前肢。《动物学杂志》202,1(1984),1–42。[23] Nagifa Ilma Progga、Noortaz Rezoana、Mohammad Shahadat Hossain、Raihan Ul Islam 和 Karl Andersson。2021. 基于 CNN 的毒蛇和无毒蛇分类模型。在国际应用情报与信息学会议上。Springer,216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。 2016. 只需看一次:统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957. 世界上的现存爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019. 行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019),116–134。[27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020. 新型活动监测器在评估猫身体活动和睡眠质量中的实用性。 Plos one 15, 7 (2020), e0236795。实验动物(2021),1-9。 [19] Anika Patel、Lisa Cheung、Nandini Khatod、Irina Matijosaitiene、Alejandro Arteaga 和 Joseph W Gilkey。 2020。揭示未知:利用深度学习实时识别加拉帕戈斯蛇种。动物 10, 5 (2020), 806。 [20] Zachary T Pennington、Zhe Dong、Yu Feng、Lauren M Vetere、Lucia Page-Harley、Tristan S human 和 Denise J Cai。 2019. ezTrack:用于研究动物行为的开源视频分析管道。科学报告 9、1 (2019)、1-11。 [21] 塔尔莫·D·佩雷拉、迭戈·E·阿尔达隆多、林赛·威尔莫尔、米哈伊尔·吉斯林、塞缪尔·SH·王、马拉·穆尔蒂和约书亚·W·沙维茨。 2019. 使用深度神经网络快速估计动物姿势。《自然方法》16,1(2019),117–125。[22] Jane A Peterson。1984. 蜥蜴(爬行动物:蜥蜴)的运动方式,特别是前肢。《动物学杂志》202,1(1984),1–42。[23] Nagifa Ilma Progga、Noortaz Rezoana、Mohammad Shahadat Hossain、Raihan Ul Islam 和 Karl Andersson。2021. 基于 CNN 的毒蛇和无毒蛇分类模型。在国际应用情报与信息学会议上。Springer,216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。 2016. 只需看一次:统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957. 世界上的现存爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019. 行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019),116–134。[27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020. 新型活动监测器在评估猫身体活动和睡眠质量中的实用性。 Plos one 15, 7 (2020), e0236795。在国际应用情报与信息学会议上。Springer,216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。2016 年。你只需看一次:统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉和模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957 年。世界上现存的爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019 年。行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019),116–134。 [27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020 年。新型活动监测器在评估猫体力活动和睡眠质量方面的实用性。Plos one 15, 7 (2020),e0236795。在国际应用情报与信息学会议上。Springer,216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。2016 年。你只需看一次:统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉和模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957 年。世界上现存的爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019 年。行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019),116–134。 [27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020 年。新型活动监测器在评估猫体力活动和睡眠质量方面的实用性。Plos one 15, 7 (2020),e0236795。
参考文献:[1] Lee, Yong Seuk 等人。“全膝关节置换术中运动校准是机械校准的一种可能替代方案。”膝关节外科、运动创伤学、关节镜 25 (2017): 3467-3479。[2] Courtney, P. Maxwell 和 Gwo-Chin Lee。“初次全膝关节置换术中运动校准的早期结果:文献荟萃分析。”关节成形术杂志 32.6 (2017): 2028-2032。[3] Blakeney, William 等人。“全膝关节置换术中的运动校准比机械校准更能再现正常步态。”膝关节外科、运动创伤学、关节镜 27 (2019): 1410-1417。 [4] Rosa, Sergio Barroso、Kaushik Hazratwala 和 Matthew PR Wilkinson。“关节炎膝关节滑车冠状面排列与目前可用的假体不匹配:对 4116 个膝关节和 45 种植入物设计的形态学分析。”《膝关节外科、运动创伤学和关节镜》31.8 (2023):3116-3123。[5] 王志伟等人。“在运动学排列的全膝关节置换术中,外侧滑车切除术的覆盖不足与胫股骨排列参数相关:一项回顾性临床研究。”《BMC 肌肉骨骼疾病》22.1 (2021):1-9。[6] Jeremić, Dragan V. 等人。 “运动学与机械校准全膝关节置换术(带内侧枢轴部件)的短期随访:病例对照研究。”《骨科与创伤学:外科与研究》106.5(2020 年):921-927。[7] Ziv, Yaron Bar 等人。“接受分期双侧膝关节置换术的患者对其运动校准膝关节的认知度低于对其机械膝关节的认知度。”《骨科杂志》23(2021 年):155-159。[8] Scott, David F. 和 Celeste G. Gray。“与植入运动校准装置的后稳定全膝关节相比,内侧稳定全膝关节的效果更好。”《关节成形术杂志》37.8(2022 年):S852-S858 [9] Scott, David F. 和 Amy A. Hellie。 “植入运动学校准的全膝关节置换术的中屈曲、前后稳定性:后稳定和内侧稳定植入物的随机定量放射学松弛度研究。” JBJS 105.1 (2023): 9-19。[10] JONES, Brett K.;CARLSON, Brian J.;SCOTT, David F. 内侧稳定与单桡骨全膝关节置换术相比,运动学校准的屈曲度更好,早期恢复更好:两年临床结果。膝关节,2023,43: 217-223 [11] Scott, G.,等人。“全膝关节置换术能否同时不受旋转限制和前后稳定?:脉冲荧光透视研究。”骨与关节研究 5.3 (2016): 80-86。 [12] Morra EA、Greenwald AS,《GMK-Sphere 全膝关节设计在站立至下蹲活动中的运动学性能模拟》,2013 年研究报告。[13] Steinbrück、Arnd 等人,《全膝关节置换术后股骨胫骨运动学和负荷模式:后稳定设计与内侧稳定设计的体外比较。”临床生物力学 33(2016 年):42-48。[14] Schütz、Pascal 等人,“GMK 球体植入物在步态活动过程中的运动学评估:动态视频荧光透视研究。”骨科研究杂志® 37.11(2019 年):2337-2347。[15] Hossain F 等人,“内侧顺应球窝胫股关节的膝关节置换术可提供更好的功能”,临床骨科研究。2011 年 1 月;469(1):55-63。[16] Banks S 等人,“内侧顺应和旋转不受约束的 TKA 设计的体内运动学”,国际技术协会第 27 届年会讲稿Arthroplasty,日本京都,2014 年 9 月 25-27 日。[17] Pritchett JW,“患者更喜欢双十字韧带保留或内侧枢轴全膝关节假体”,《关节成形术杂志》,2011 年。[18] Dowsey, Michelle M. 等人,“一项比较内侧稳定全膝关节假体与十字韧带保留和后稳定设计的随机对照试验:全膝关节置换术后临床和功能结果报告。”《关节成形术杂志》35.6(2020 年):1583-1590。[19] 存档数据:Medacta。