PHY-929,量子计算 学分:3-0 先修课程:无 目标和目的:这是一门研究生课程,针对具有经典计算和量子力学基础知识的学生。本课程介绍量子计算的基本结构和程序。它解释了计算中的量子加速及其在 Shor 因式分解算法、Grover 搜索算法和量子纠错中的应用。本课程的一部分还专门介绍了量子门在量子信息处理中的应用。核心内容:量子比特、量子门、量子算法、量子纠错、量子信息应用 详细课程内容:动机。量子比特。量子力学简介、密度矩阵、施密特分解、张量积、量子纠缠、量子测量、射影测量、POVM、计算机科学简介、如何量化计算资源、计算复杂性、决策问题和复杂性类别 P 和 NP、大量的复杂性类别、能量与计算、量子门:量子算法、单量子比特操作、受控操作测量、通用量子门量子门:量子电路模拟、量子算法、Deutsch、Josza、量子傅里叶变换、因式分解、顺序查找、量子傅里叶变换的应用:周期查找、离散对数、隐藏子群问题、量子相位估计、Bernstein Vazirani 算法、量子搜索算法:Grover 算法、求解线性方程 HHL 算法、量子纠错:三量子比特位翻转码、三量子比特相位翻转码、肖尔码、CSS 码、稳定器码、量子信息应用, QKD、量子密集编码、量子隐形传态、量子计算机的物理实现:概述全部内容并详细介绍三者
Ace Launchpad 与 FoundersLab 合作举办了一场 24 小时的 NASA 太空应用黑客马拉松,为 ACE 工程学院的学生提供太空和航天技术领域的大量机会。主要目标是通过让学生与行业导师建立联系,为他们提供太空创新和技术的实时体验。黑客马拉松旨在激发学生的创业精神,鼓励他们提出与太空和卫星相关的想法。
LP 课程计划 课程名称 来源 小时数 批准日期 E6104 血源性病原体/传染病培训 阿比维尔县治安官办公室 1.00 2021 年 6 月 15 日 E5506 基于偏见的分析 艾肯公共安全部 2.00 2021 年 2 月 16 日 E4699 CEVO II 警察(指导紧急车辆操作员) 艾肯公共安全部 6.00 2021 年 3 月 2 日 E4207 枪械训练 安德森警察局 4.00 2021 年 11 月 5 日 E5102 枪械模拟器 安德森警察局 2.00 2021 年 11 月 5 日 E4208 枪械资格(低光照条件) 安德森警察局 6.00 2021 年 11 月 5 日 E4806 违禁品 安德森警察局 4.00 2021 年 11 月 5 日E4742 基于偏见的分析 安德森警察局 2.00 2021 年 11 月 5 日 E4698 囚犯移动 安德森警察局 4.00 2021 年 11 月 5 日 E3935 基本交通管制技术 安德森警察局 3.00 2021 年 11 月 5 日 E4774 道德 安德森警察局 4.00 2021 年 11 月 5 日 E5891 警用摩托车行动 安德森警察局 16.00 2021 年 11 月 5 日 E5889 巡逻步枪操作员 安德森警察局 20.00 2021 年 11 月 5 日 E5075 仇恨犯罪 安德森警察局 4.00 2021 年 11 月 5 日 E4740 处理精神病患者 安德森警察局 2.00 2021 年 11 月 5 日 E5104 性骚扰 安德森警察局 2.00 2021 年 11 月 5 日 E6140 现场培训警官计划 安德森警察局 24.00 2021 年 11 月 5 日 E5101 辣椒油树脂 安德森警察局 8.00 2021 年 11 月 5 日 E4810 自杀预防 安德森警察局 2.00 2021 年 11 月 5 日 E4494 搜查 安德森警察局 4.00 2021 年 11 月 5 日 E5890 霰弹枪训练 安德森警察局 4.00 2021 年 11 月 5 日 E4209 退休警官年度枪械资格 安德森警察局 2.00 2021 年 11 月 5 日 E4697 运输准备 安德森警察局 4.00 2021 年 11 月 5 日 E4809 钥匙和工具控制 安德森警察局 4.00 E4808 人质生存技巧 安德森警察局 3.00 2021 年 11 月 5 日 E4807 处理醉酒囚犯 安德森警察局 2.00 2021 年 11 月 5 日 E5103 直警棍战术 安德森警察局 3.00 2021 年 11 月 5 日 E4203 自发刀防御 安德森警察局 4.00 2021 年 11 月 5 日 E4205 防御战术 安德森警察局 8.00 2021 年 11 月 5 日 E2018 枪械高级训练系统 (FATS) 班堡县治安官办公室 2.00 2021 年 1 月 11 日 E2019 25 码战术左轮手枪课程 班堡县治安官办公室 2.00 2021 年 1 月 11 日
摘要 — 电力需求和可再生能源变化很大,规划模型的解决方案依赖于捕捉这种变化。本文提出了一种混合多区域方法,该方法考虑了极值,使用有限数量的代表日和每天内的时间点,有效地捕捉实际数据的日内和日间时间序列。提出了一种基于优化的代表提取方法来改进日内时间序列的捕捉。与层次聚类方法相比,它在保存数据时间序列和极值方面具有更高的精度。所提出的方法基于分段线性需求和供应表示,与传统的分段常数公式相比,它减少了近似误差。此外,通过映射过程创建的具有相同代表的顺序链接的日块用于日间时间序列的捕捉。为了评估所提出方法的效率,开发了一个全面的扩展联合规划模型,包括输电线路、储能系统和风电场。
b' 初始综合糖尿病自我管理教育和支持/培训 (DSMES/T) \xe2\x80\x93 所有 9 个主题 (糖尿病疾病过程、营养、身体活动、血糖监测、药物治疗、急性并发症、慢性并发症、社会心理问题和健康/行为变化) DSMES/T:如果需要与上述不同,则跟进具体主题和时间:____________'
