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计划可持续金融研讨会气候变化...
我们研究了对德国家庭的调查中关于财政主导地位的信念。我们首先使用一项随机对照试验来确定财政新闻如何影响个人债务到GDP和通货膨胀期望。我们证明，债务与通货膨胀之间的联系至关重要地取决于个人对财政空间的看法。新闻导致个人期望更高的债务与GDP比率使他们更有可能将其通货膨胀预期上升。这些平均影响是由于个人认为财政资源比其他人更伸展的个人。相比之下，认为存在财政空间的个人不会将债务与通货膨胀联系起来。然后，我们在新的凯恩斯主义模型中合理化了这些结果，在该模型中，代理人对财政空间具有异质信念。我们表明，信念的异质性意味着中央银行的政策权衡。期望将来财政主导地位的代理商对通货膨胀施加上下压力。积极的中央银行可以选择由于完全稳定价格的实际成本而部分容忍这种更高的通货膨胀。
对电力加息家庭负担能力的评论...
对2024年电力关税价格上涨的评论提高了12,72％的地方当局的Eskom电力增加，在2024年7月1日生效。电价在整个市政当局的相同级别（不是普遍）的价格不在。征收的百分比增加，市政当局和内部的基线价格明显不同，全国各地都有数千种不同的关税量表。这意味着尽管总体年度Eskom远足是由Nersa知道和监管的；在当地的市政一级，包括各种额外费用（单方面），市政当局既采用信用表和预付费表 - 由各种供应商管理，家庭不仅必须在当地支付的实际电费，而且即使从国家层面上支付，而且也很大程度上是毫无意义的，也没有足够的监管。，除非经过非常仔细的跟踪，否则我们可能不知道预期在该国不同地区支付的电力的确切价格；我们确实知道，在市政一级的家庭电力基线价格和Eskom征收的年度增加，包括地方当局在埃斯科姆（Eskom）费率上增加的额外费用远远超过了家庭为其支付的能力，而对于大多数南非人来说，电力是不可能的。我们追踪食品价格的地区的电力增加在零到R200之间，每月平均消耗350kWh的家庭。350KWH被认为是低消耗量。所有南非主食必须煮熟，以使其成为可食用的Viz。每月消耗350kWh的家庭的新电力成本，在我们追踪的地区再次，每月R900至R1200不等。电力远足不仅驱动家庭直接能源在家庭水平上升的价格，还可以驱动经济中所有其他商品和服务的价格。当电价上涨时，这意味着家庭必须吸收关税加息的增加，以及对家庭所需的所有其他必要商品和服务的通货膨胀敲击效应。食物/电的联系在南非也有问题，因为两者都必须在场才能放在盘子上。玉米餐，大米，肉汤，土豆，面粉，鸡蛋，肉等）低收入家庭无法在将电力或食物上花费的小钱之间做出选择 - 必须发现钱来支付电力和食物。这会在家庭钱包中产生竞争，并且由于食物是少数费用可以控制的妇女，因此较高的电力成本可能会删除每月食品购买优先级的资金。较低的粮食预算对家庭的负面后果有多糟糕，取决于家庭吸收新的电价加息的能力。为此，我们需要查看2024/25的年度社会赠款和国家最低工资调整，以进行电力加息。我们使用Pietermaritzburg的电力数据（Msunduzi市政当局）作为今年年度增长及其后果的一个例子。与过去的数据一致，我们使用预付费S1国内生命线关税（市政当局中最低的关税量表之一）。今年的增长量为15％（为17％，但Nersa干预并将其降至15％）。
家用电池的安全回收和处置
电池和电子回收计划：一些社区提供电池和电子回收计划，通常在图书馆或政府办公室等公共场所。与您的固体废物区查看或访问回收设施定位器（单击或扫描QR-Code），或访问epa.ohio.gov/recycling-facility-locator，在您附近找到一个。
现代家庭中的人类和数字生态系统
尽管描述家庭数字生态系统的研究越来越多，但很少有研究探讨该生态系统中的人为因素，而考虑到家庭和关系多样性的研究则更少。我们要求九个家庭的居民分享他们的数字设备图片，然后采访他们，了解技术的分发和使用方式、他们在使用不同设备时扮演的角色以及他们为管理共同使用而设立的界限或规则。在主题分析之后，我们描述了 (i) 生态系统的数字组成部分及其用途；(ii) 生态系统中的人类及其与技术和彼此之间的关系，以及 (iii) 共同使用和自我或他人施加的限制方面的相互联系。我们使用这些数据来描述家庭将产生重大差异的维度，并建议如何使用这些维度来探索家庭和关系多样性对未来智能家居技术的影响。
国内多功能机器人-IJRPR
持续的技术创新：机器人技术，AI和传感器技术的未来进步将进一步增强清洁机器人的能力和有效性。自定义和专业化：清洁机器人可能会变得更加专业化和可定制，以满足不同行业和环境的特定清洁需求。与智能建筑系统集成：清洁机器人将集成到更广泛的智能建筑生态系统中，从而与其他物联网设备和系统无缝协调，以优化设施管理。经济和环境影响：清洁机器人的广泛采用将在节省成本和生产力提高方面具有经济影响。它也将通过减少资源消耗和产生废物来为环境可持续性做出贡献。
efus：家庭能耗和负担能力
仪表数据由BEIS国家能源效率数据框架（需要）提供2,217户家庭，涵盖了2017年1月至2018年1月的电力，以及2017年6月至2018年6月的GAS。清洁和验证后，最终的数据集包含有关1,994户家庭的信息（排除了93个带有太阳能光伏的家庭），还有1,770例带有天然气数据的案例。电力数据和气体数据均已年化，并且天气数据也已纠正。可以在此处找到有关如何收集这些数据的进一步指导：https：//www.gov.uk/government/publications/regional-energy-data-guidance-note。
宏观经济不确定性对家庭支出的影响
摘要使用对欧洲家庭的新调查，我们研究了家庭所感知的宏观经济不确定性中的外源性变化如何影响其支出决策。我们使用随机信息处理，提供有关未来经济增长的第一和/或第二瞬间的不同类型的信息，以在某些家庭的宏观经济不确定性中产生外源性变化。在随访调查中测量了相对于未处理的对照组的支出决策的影响。较高的宏观经济不确定性会导致家庭在随后的几个月内减少对非耐用商品和服务的支出，并减少购买较大物品（例如套餐假期或奢侈品）的购买。此外，不确定性减少了家庭投资共同基金的倾向。这些结果支持这样的观念，即宏观经济不确定性会影响家庭决策并对经济结果产生巨大的负面影响。JEL：E3，E4，E5关键字：不确定性，家庭支出，家庭财务，调查，随机控制试验
COVID-19对家庭一级的经济影响
世界各地的政府采取了措施，以遏制导致经济活动受到限制的病毒传播。虽然经济影响多种多样且广泛蔓延，但从政策的角度来看，对家庭层面检查影响的兴趣至关重要。这有助于监视主要的社会经济指标的进度，并及时，适当的政策回应。在这种情况下，该观点论文概述了基于影响评估的文献来检查Covid-19在家庭级指标数量上的影响时采用的方法。本文还概述了一个框架，用于识别关键优先级领域，特别是参考尼泊尔。，我们提出了标准的家庭健康生产功能模型，将准实验设计用作研究家庭一级影响的候选人。同样，与贫困，食品和营养，教育，健康和劳动力市场有关的指标对于尼泊尔的发展愿望和轨迹引起了主要兴趣。我们希望本文将有助于选择适当的方法来评估家庭层面的影响并了解尼泊尔的政策和数据上下文。