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人工智能算法：它们对你的了解程度如何？
在这个充斥着大量内容的世界里，推荐算法早已成为互联网必不可少的一部分。这种类型的人工智能有助于确定我们在网上看到什么（和看不到什么）。但尽管这可能很有帮助，但这些算法可能会带来意想不到的后果，例如产生过滤泡沫、延续偏见以及破坏我们的创造力、选择和机会。利用这项活动帮助您的学习者批判性地思考人工智能如何以有益和有害的方式塑造他们的在线体验。
一封信：DNA突变如何导致疾病
9 岁的 Jason Wright 刚刚醒来。他的母亲正坐在他的病床旁边，与他的医生交谈。Jason 住院是因为他患有严重的镰状细胞病疼痛危机。在疼痛危机期间，形状不规则的红细胞会卡在血管中，阻止氧气到达身体组织。这会导致剧烈疼痛和肿胀。Jason 的腿部和腹部疼痛难忍，因此他的母亲将他带到了最近的医院的急诊室。Jason 到达急诊室后，他的护理团队开始对他进行治疗，包括输血和服用药物以帮助减轻疼痛。Jason 第二天可以回家，但他的医生警告他这种情况很可能会再次发生。这到底是怎么发生的？
数据科学和人文学科如何互相告知？
Tu Bui, Daniel Cooper, John Collomosse, Mark Bell, Alex Green, John Sheridan, Jez Higgins, Arindra Das, Jared Keller, Olivier Thereaux, Alan Brown, in ARCHANGEL: Tamper-proofing Video Archives using Temporal Content Hashes on the Blockchain (2019) Cornell University, Computer Vision and Pattern Recognition [online]
AI 如何改变网络威胁格局？
随着基于大型语言模型 (LLM) 的应用程序的出现，AI 再次成为一个备受关注的话题。这些新模型的局限性尚待探索，目前还不清楚当前的 AI 趋势将有多大的颠覆性。毫无疑问，人们担心 AI 对网络安全的影响，因为它已经改变了攻击者和防御者的网络线程格局。我们调查了由于新技术的出现，攻击者的攻击和操作如何发生变化，重点关注 AI 的攻击性使用。虽然生成式 AI 已经提高了社会工程攻击的质量和数量（例如，深度伪造、大规模个性化网络钓鱼），但我们将讨论重点放在技术攻击媒介上，而不是人为因素上。然而，应该提到的是，社会工程攻击是最普遍的攻击之一，AI 对这种特定类型攻击的影响非常明显。
如何解决美国的电力危机
●EPA应计算出太阳能和风能的企业能力作为其监管福利计算中可用的备份或存储容量。这将从网格中获得不可靠的电力，并在备份和存储解决方案中推动创新，这可能使间歇性电力真正可靠。
生物修复：如何利用微生物来清理我们的垃圾 - Clare
a. 作为一名 EPA 科学家，你会如何向你的老板解释什么是生物修复，以及为什么用它来清理墨西哥湾漏油事件是个好主意？b. 我们可以使用生物修复技术来解决哪些其他环境问题？c. 生物修复技术有哪些缺点？你认为我们可以如何处理这些问题？d. 你认为生物修复技术在未来几年会变得更加普遍吗？为什么会或为什么不会？e. 北卡罗来纳州立大学的研究人员一直在研究使用附着在纳米纤维上的真菌去除水中的重金属 (Park et al., 2020)。饮用水中重金属污染的一些来源有哪些？为什么这是一个值得关注的问题？目前用于去除水中重金属污染物的技术有哪些？你认为这些研究人员为什么对使用真菌感兴趣？
人工智能如何彻底改变...
多发性骨髓瘤是全球第二常见的血液系统恶性肿瘤，发病率高和死亡率。尽管它被认为是一种无法治愈的疾病，但对这种肿瘤的了解增强导致了新的治疗方法，从而改善了患者的预期寿命。在临床试验，前瞻性注册和现实世界中的不同研究中，已经通过不同的研究生成了大量数据，这些研究已纳入了实验室测试，流量细胞术，分子标记，细胞遗传学，诊断图像和治疗，并将其用于常规临床实践。在这篇综述中，我们描述了如何使用不同的人工智能模型来处理和分析这些数据，旨在提高准确性并转化为临床上的好处，允许对早期诊断和响应评估进行实质性改进，加快分析加快分析，速度加快分析，减少对操作员偏见的劳动力密集型过程，并提供更高的参数信息，并提供更多的参数信息。此外，我们确定了人工智能如何允许开发综合模型，以预测对治疗的反应以及实现无法检测到的不可检测的可衡量可测量的残留疾病，无进展生存期和整体存活的可能性，从而导致更好的临床决策，从而有可能提高患者的个性化治疗，可以改善患者的能态。总体而言，人工智能有可能彻底改变多个骨髓瘤护理，这对于在前瞻性临床队列中进行验证是必要的，并开发模型以纳入常规的日常临床实践。