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如何揭露错误信息？
抽象目标：错误信息是一个至关重要的问题，特别是在线上，到目前为止，揭穿消息的成功受到了限制。在这项研究中，我们通过实验测试了如何揭露文本结构（真相三明治与底线的格式）和标题格式（陈述与问题）如何影响跨越疫苗和转基因食品安全性的主题的错误信息。设计：实验在线研究。方法：将4906个细节的代表性德国样本随机分配给在实验性多样的格式中读取八个揭穿消息之一，随后对接受此信息的接受以及对人类主题的误导性陈述的同意和未经验证的控制神话表示了同意。结果：虽然揭穿的消息专门阐明了对目标神话的信念，但这些信念和接受揭穿信息的接受并不受文本结构和标题格式的影响。然而，在针对具有强烈的现有，不一致的态度和对科学不信任的个人时，他们的成功率较小。结论：揭露错误信息的适应性影响的风险很低。文本结构和标题格式对于揭穿消息的有效性相对较小。相反，作家可能需要对文本进行全面，值得信赖和有说服力的文本，以最大程度地提高有效性。
如何构建机器人
Meghan Grome博士是纽约科学院教育和公共计划的执行董事。她是学院与纽约州立大学之间的295万美元合作赠款的原则调查员。她曾是国家州长协会的高级政策分析师，在那里她从事《美国创新计划》和《建立茎议程》（STEM Andera）的合作，这是改善科学教育管道的框架。Linda M.Rodríguez，M.A。是纽约市青年和社区发展部能力建设助理专员。 她监督DYCD与社区组织的技术援助工作，并管理用于评估提供商的质量保证系统。 她还组织了该市首次以STEM为主题的专业发展会议，由300多个课后领导人参加。 加入DYCD之前，她曾在国家青年和劳动力发展中介机构工作。Linda M.Rodríguez，M.A。是纽约市青年和社区发展部能力建设助理专员。她监督DYCD与社区组织的技术援助工作，并管理用于评估提供商的质量保证系统。她还组织了该市首次以STEM为主题的专业发展会议，由300多个课后领导人参加。加入DYCD之前，她曾在国家青年和劳动力发展中介机构工作。
