o 微生物呼吸 - 土壤微生物的活跃程度。o 分解率 - 微生物如何与环境相互作用。
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要:人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处,从个性化学习到管理效率。然而,非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍,结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战,例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进,以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词:人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
90 f igure 10-4 2019 c ore和Sonic s urface d rill h ole l ole l ocation for s tar k imberlite。93 f igure 10-5 2019 t rench c uterface d rill d rill h ole h ole l o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o s t t tar k imberlite。97 F IGURE 10-6 2016 S URFACE D RILL H OLE L OCATIONS F OR T HE O RION S OUTH K IMBERLITE ............ 103 F IGURE 10-7 2019 C ORE A ND S ONIC S URFACE D RILL H OLE L OCATIONS F OR T HE O RION S OUTH K IMBERLITE ........................................................................................................................ 109 F IGURE 11-1 E XAMPLE OF AN U NDERGROUND W ALL M AP S HOWING THE C ONTACT B ETWEEN THE B EDDED EJF (S HADES O F G REEN ) K IMBERLITE AND THE M ORE M ASSIVE MJF K IMBERLITE (P EACH ) ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 114 f igure 11-2 p rocess p lant f lowsheet-p rimary k imberlite p rocessing(2004-2009)........................................................................................................................... igure 11-4 thunder b ay p rocess f lowsheet。
b"\xe2\x96\xba 就管理层在编制财务报表时采用持续经营会计基础的适当性得出结论,并根据获得的审计证据,确定是否存在与可能对集团和母公司持续经营能力产生重大疑问的事件或条件相关的重大不确定性。如果我们得出结论认为存在重大不确定性,我们需要在审计报告中提请注意财务报表中的相关披露,或者,如果此类披露不充分,则修改我们的意见。我们的结论基于截至审计报告日期获得的审计证据。但是,未来事件或情况可能会导致集团和母公司停止持续经营。"
项目成果是通过广泛的规划和社区参与实现的,从而产生了有效的价值工程和承包方法。多年来,豪勋爵岛委员会 (LHIB) 和当地社区可持续能源工作组 (SEWG) 一直在研究减少豪勋爵岛发电对进口柴油依赖的方案。HREP 历史悠久,最初的可行性活动早在 2011 年就开始了。社区参与过程为该项目赢得了当地强有力的支持,并将在第 3.1 节中进一步讨论。2016 年,一项基于太阳能光伏、电池储能和风力发电设计组合的初始申请未获得开发批准。这座被联合国教科文组织列为世界遗产的岛屿上的风力涡轮机不够美观,这是未获得同意的主要原因。项目团队同意使用太阳能光伏和电池储能,并着手开发一种解决方案,该解决方案将成功实现最低 67% 的可再生能源比例,仅使用太阳能光伏和 BESS 的组合。
Nurul Akmal 阿曼苏丹国佐法尔大学艺术与应用科学学院计算机科学系 收稿日期:2023 年 11 月 13 日 接受日期:2024 年 3 月 14 日 发表日期:2024 年 4 月 24 日 摘要 本研究考察了教师、学生和行政人员对 ChatGPT 在阿曼教育环境中的作用的看法。这项研究意义重大,因为它深入了解了人工智能在教育中的应用程度,并为未来计划提供了指导。考察阿曼教育环境中各利益相关者的看法,为热衷于拥抱新技术同时又坚持传统教育价值观的高等教育机构提供了宝贵的信息。该研究利用焦点小组讨论收集了教师、学生和行政人员的数据。研究结果表明,ChatGPT 的关键作用在于完善内容,尤其是对于非英语母语的学生、行政人员和教师而言。行政人员和教师强调了其在起草电子邮件方面的功效,表明人工智能具有改善日常认知任务的潜力。学生们对 ChatGPT 解释复杂学术任务的能力表示赞赏。然而,教师们对过度依赖人工智能和可能丧失学术诚信的担忧浮现,这与之前的文献产生了共鸣。这些发现与阿曼独特的社会文化和教育背景有关。鉴于人工智能在阿曼教育中的新兴性质,该研究提供的见解为未来的研究奠定了基础并指导了政策制定。关键词:人工智能、阿曼教育、教学、学习引用为:Syahrin, S. & Akmal, N. (2024)。探索人工智能前沿:阿曼苏丹国教师、学生和行政人员对人工智能在教育中的作用的看法。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) ChatGPT 特刊,2024 年 4 月:73-89。 DOI: https://dx.doi.org/10.24093/awej/ChatGPT.4
b'Abstract:模块化聚酮化合物合酶(PKS)是巨型组装线,产生了令人印象深刻的生物活性化合物。然而,我们对这些巨质的结构动力学的理解,特别是酰基载体蛋白(ACP)结合的构建块的递送到酮类合酶(KS)结构域的催化位点的构建块仍然受到严重限制。使用多管结构方法,我们报告了在根瘤菌毒素PK的链分支模块中C C键形成后域间相互作用的详细信息。基于机制的工程模块的交联,使用作为迈克尔受体的合成底物底座。交联蛋白使我们能够通过低温电子显微镜(Cryo-EM)在C键形成时鉴定出二聚体蛋白复合物的不对称态。AlphaFold2预测也指示了两个ACP结合位点的可能性,其中一个用于底物加载。NMR光谱表明,在溶液中形成了瞬态复合物,独立于接头结构域,并且具有独立域的光化学交联/质谱法使我们能够查明域间相互作用位点。在C C键形成后捕获的分支PK模块中的结构见解可以更好地理解域动力学,并为模块化装配线的合理设计提供了宝贵的信息。
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志,27 (2),53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说,它旨在衡量聊天机器人使用的广度,并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先,学生高度认可聊天机器人的重要性和价值,并对其可用性给予了积极评价。然而,他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二,学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是,那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三,学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验,他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题,担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业,错失学习机会。然而,没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词:人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是,人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步,而且还在不断增加
使用人工智能和机器学习进行服务建模和绩效管理 Sumanth Tatineni 摘要:在不断变化的现代商业环境中,有效的绩效管理仍然是组织成功的重要一步。研究人工智能和机器学习的变革性影响至关重要,它们重塑了服务计算中的传统建模方法和绩效管理实践。这是本文的目标。此外,本文还探讨了人工智能和机器学习促进的从静态到动态服务模型的转变,强调服务交付带来的增强的适应性和敏捷性。本文重新定义了使员工与组织目标保持一致并优化其绩效的传统方法。传统上,绩效管理侧重于使员工与公司目标保持一致。然而,人工智能技术带来了转变,使组织能够利用大量数据集来提高绩效、数据驱动的决策并促进员工发展。在数据驱动的洞察力很重要的时候,人工智能可以处理大量数据,这是绩效管理的一个关键方面。集成人工智能可促进绩效管理流程,从而提高准确性、客观性和效率,并提供一系列通过传统方法可能无法实现的趋势和模式。另一方面,传统方法(例如人工智能驱动的流程)促进了持续的数据评估和收集,从而确保了实时反馈并通过个性化的培训建议支持员工成长。本文全面探讨了人工智能和机器学习在塑造服务建模和绩效管理实践中的作用,从而为组织提供了充分利用这些技术在服务计算方面的潜力的路线图。关键词:服务建模、绩效管理、服务计算中的人工智能、预测分析、数据驱动的洞察、机器学习应用、自动化服务优化 1. 简介 人工智能和机器学习模型的成功与数据质量息息相关。当考虑到这些模型的次优性能时,这种联系的重要性变得更加重要。劳动力绩效与整体成功之间的相关性强调了对服务计算有效绩效管理的必要性 [1]。员工活动和动机与战略的无缝结合对于组织的发展至关重要。管理方法的演变凸显了对优化个人和团队绩效的持续关注。人工智能正在利用基于云的人工智能服务来重塑不同的行业和业务运营,为从事服务计算的企业挖掘机遇。结合可扩展、高效且经济高效的基于云的人工智能服务 [2],该模型无缝地实现了服务计算中的有效性能管理。它结合了推进人工智能应用的关键方面,例如数据收集和处理,从而导致了机器学习模型的创建。这些模型和高级算法对于优化服务计算方面的服务建模和性能管理非常重要。此外,人工智能服务结合了自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和语音识别,从而弥合了人类语言理解和视觉数据解释之间的差距。模型。本文深入探讨了人工智能和机器学习如何优化服务计算中的服务建模和性能管理。它描述了这些技术如何重塑已知的传统方法,从而为服务交付带来适应性、效率和敏捷性,以帮助
非洲国家对于使战略矿物的全球供应链多样化至关重要。,尽管有这种矿产潜力,但由于对政治风险,机构和立法环境疲软以及基础设施赤字的看法,非洲作为一个大陆的勘探支出水平较低。此外,利益相关者对能源过渡的期望存在明显差异。非洲政府与政策制定者以及投资者和公司之间分享了确保非洲国家真正受益于绿色商品繁荣的责任。政府必须建立有吸引力的投资环境,这是建立在确保所有利益相关者参与的强大机构上,以及资源租金的透明和负责任的分配。与主要盟友和组织的国际和地方伙伴关系对于为公司和民间社会提供“双赢”成果至关重要。这将包括有关区域价值连锁店的双边合作伙伴关系,与公司确保福利的PPP以及与消费者国家的广泛合作伙伴关系,以确保技能和知识转移。随着国际政府和公司越来越关注环境,社会和治理(ESG)标准,因此有更大的非洲确定自己的优先事项的空间。全球环境保护的推动力不应以生产者国家的社会和治理恶化为代价。