你会如何描绘人工智能的肖像?无论你想象的是人脸、机械机器人还是抽象物体,这种想象都会揭示你对人工智能的概念。人类与人工智能介导实体的互动方式深受其感知的影响 [ 21 , 23 , 36 , 39 ]。例如,当人工智能系统采用人形社交线索设计时,用户很容易分散对人工智能系统的可靠性和可信度的注意力 [ 35, 37, 38, 42, 43 ]。在这项探索性研究中,我们要求参与者通过绘画任务将他们对人工智能的看法形象化。虽然用户对人工智能的印象可能因设备、品牌和环境而异,但我们的目标是为人类对人工智能的看法提供初步的“基线”。如果我们发现用户对人工智能的感知主要是与人类相似,这就警告我们,用户可能在与人工智能交互时应用了不准确的启发式方法。如果大多数参与者将人工智能视为工具,这可能会导致我们思考如何将具身化考虑纳入其中,从而帮助建立人机协作中的信任和协同作用。应用认知心理学中的心智感知框架 [ 13 ],我们根据用户对人工智能介导实体的感知形象,讨论用户在人机交互 (HAII) 中的行为和设计含义。
我们第六代 Qualcomm AI Engine 的核心是 Qualcomm Hexagon 处理器。今年,我们推出了 Hexagon 780 处理器。它经过了完全重新设计,具有我们多年来在架构和性能方面的最大飞跃。我们称之为融合 AI 加速器架构。在过去的几代中,我们使用标量、矢量和张量加速器。对于这一新一代,我们消除了加速器之间的物理距离并将它们融合在一起,因此现在它位于一个大型 AI 加速器上。我们还在三个不同的加速器之间添加了专用的大型共享内存,以便它们可以高效地共享和移动数据。共享内存比其前代产品大 16 倍,因此加速器之间的交接时间在纳秒范围内令人印象深刻——在某些用例中速度可高达 1000 倍。
摘要:由人工亚波长纳米结构制成的超透镜已展示出光聚焦和微型成像的能力。本文,我们报告了通过互补金属氧化物半导体兼容工艺在12英寸玻璃晶片上批量生产非晶硅超透镜的演示。所制备的超透镜的测量数值孔径为0.496,聚焦光斑尺寸在940nm波长处为1.26μm。将超透镜应用于成像系统以测试成像分辨率。可以清楚地观察到宽度为2.19μm的分辨率图的最小条。此外,同一系统演示了指纹成像,并证明了使用超透镜阵列来减小系统尺寸的概念,以实现未来的紧凑型消费电子产品。
1 2 3 4 MD-82 商用客机头等舱的精确高分辨率边界条件和流场 6 7 刘伟 1 , 温继洲 1 , 赵江月 1 , 尹伟友 1 , 沈晨 1 , 赖代一 1 , 林朝欣 8 2 , 刘俊杰 1 , 孙河江 1,* 陈庆艳 1,3 9 10 1 天津大学环境科学与工程学院,天津 300072,11 中国 12 2 波音民用飞机环境控制系统,华盛顿州埃弗里特 98203,美国 13 3 普渡大学机械工程学院,印第安纳州西拉斐特 47907,美国 14 15 * 电子邮件地址:sunhe@tju.edu.cn 16 17 摘要 18 19商用客机客舱对于创造热舒适和健康的客舱环境至关重要。除了客舱几何形状和家具外,流场还取决于扩散器处的热流体边界条件。为了研究客舱内的流场,本文介绍了一种获取客舱几何形状、扩散器边界条件和流场的程序。本研究使用激光跟踪系统和逆向工程生成了 MD-82 飞机客舱的数字模型。尽管该系统的测量误差很小,但仍然需要近似和假设以减少工作量和数据量。几何模型还可用于轻松计算空间体积。采用热球风速计 (HSA) 和超声波风速计 (UA) 组合来获取扩散器处的速度大小、速度方向和湍流强度。测量结果表明,实际客舱内的流动边界条件相当复杂,速度大小、速度方向和湍流强度在不同缝隙开口之间差异很大。还使用 UA 测量 20 Hz 下的三维空气速度,这也可用于确定湍流强度。由于流动的不稳定性,应至少测量 4 分钟才能获得准确的平均速度和湍流信息。结果发现,流场速度低、湍流强度高。这项研究为验证计算流体力学 (CFD) 模型提供了高质量数据,包括客舱几何形状、扩散器边界条件和 MD-82 商用客机头等舱的高分辨率流场。 关键词:客机客舱;客舱几何形状;流场;实验;扩散器 41 42 1. 引言 43 44 商用客机客舱中的空气分布用于维持乘客和机组人员的热舒适度 45 和空气质量。这些空气分布可以控制空气温度和 46 空气速度场,并可以稀释气体和颗粒浓度。尽管 47 航空航天工业在过去 48 十年中已经改善了飞机客舱的热舒适度和卫生状况(Space et al.,2000),空气分配系统需要进一步改进。49