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Inditex集团的现代奴隶制和供应链中的人口贩运2233
在2023年期间，我们完成了前一年启动的2012年“行为准则和负责任守则”的审查和更新过程。本审查过程的目的之一是确保行为准则反映公司道德文化以及Inditex在不同领域所承担的承诺；回应公司面临的新监管现实和挑战；并反映了Inditex群体的多样性，全球性质和多元文化主义。文本已与Inditex集团拥有子公司的所有市场进行了审查，来自多个司法管辖区的外部顾问以及Inditex的社会顾问委员会，作为该集团各种利益相关者的主要联络人。此外，作为此过程的一部分，欧洲工程委员会也得到了告知。审查过程于2024年2月6日在董事会批准的情况下达到顶峰。
Nest Hub Max
Nest Hub Max 是一款 10 英寸的智能显示设备，可帮助用户进行视频通话、播放音乐、观看视频和电视、查看日历和提醒等。由于 Nest Hub Max 配备摄像头，因此个人用户（即使在家庭共享设备上）也可以通过名为 Face Match 的选择加入功能使用自己的脸部来定制自己的体验。此功能使用机器学习 (ML) 以视觉方式识别个人的脸部，以便使用 Google 助理在设备上进行个性化的主动交互。我们知道，要将我们的愿景变为现实，即打造一款具有面部识别技术的有用且普遍可访问的设备，将会面临挑战，因此，我们试图以人工智能原则 以及我们的面部识别方法（于 2019 年发布）作为护栏来设计它。
lami：多模式人类机器人互动的大型语言模型
无缝的人类机器人相互作用（HRI）需要机器人对人类的多模式输入的熟练处理，包括语音，凝视和面部表情，以准确评估人类的影响并相应地提供帮助。同时，机器人必须通过多模态输出渠道清楚地将自己的意图清楚地传达给人类，包括语音，手势和凝视。传统上，在机器人系统中实现此功能通常需要复杂的设计。在意图估计的领域中，以前的研究通常合并意图识别模块，以基于多模式输入[3，17]对人类意图进行分类。一些系统还具有用于检测人类情感状态的专用模块，对于建立社会细微差别的互动至关重要[10，16，18]。但是，这些方法的缺点在于它们耗时且昂贵的培训过程。在输出方面，许多先前的系统集成了情绪状态[8，11]模块，以控制人形输出提示，例如音调，凝视或面部表情，增强了向人类反馈的透明度和生动性。关于运动产生，提出了多种方法，包括预先建立的运动集的混合和图表[19，25]，以及使用运动捕获数据[5，9，15]。值得注意的是，这涉及与特定状态相关的每种输出模式的动作手动设计。通过利用文本理解，推理和计划的能力，在短时间内提出了许多机器人应用[7，12，14，20，21，28]。例如，Zhang等人。大型语言模型（LLM）的最新进展，诸如聊天机器人，数据过程和代码生成之类的域中的表现令人印象深刻的功能正在揭示其在机器人技术领域的潜在应用。其中一个通常的例子是“ Saycan”机器人[1]，它能够解释人的自然语言命令，分析环境并生成具体的可执行操作序列，以通过使用LLMS来满足人类的要求。但是，机器人和人之间的互动提示仅限于语音命令，即使没有语音输出。最近，一些研究人员还试图将这种技术应用于HRI领域。利用LLM来估计人类有多少信任机器人[30]； Yoshida等人，使用LLMS生成低级控制命令来推动人形机器人运动以进行社会表达[29]，而不是用于实践援助。Baermann等人，部署了LLM不仅遵循人类的言语命令，而且还通过人类的自然语言反馈来纠正其错误[2]。然而，通信主要依赖语音相互作用，而较少关注多模式感应和表达能力。ye等。[27]驱动了一个LLM驱动的机器人系统，该系统能够与人类在VR环境中的组装任务中合作。，但是该系统仅限于处理人类语言输入并控制虚拟空间中的单臂。通常，与快速
医疗保健领域人工智能的“人机交互”
随着基于人工智能 (AI) 的产品和服务在各个行业中激增，一个最重要的问题浮出水面：这些系统应该包括人类还是应该自主运行？这个问题是我们现在认为理所当然的许多服务和产品的基础。例如，考虑使用谷歌地图。我们中的许多人现在都认为这种基于人工智能的服务是理所当然的，当它指引我们从一个地方到另一个地方时，我们几乎不用考虑它会带我们去哪里。这个工具背后没有人类向导或主持人；我们甚至不能像在银行那样打电话，要求找人谈谈走错路或被带到了目的地以外的地方。如果出了问题，没有人可以帮助我们，也没有人可以投诉。
古比奥，2019 年 5 月 6-8 日 - Hullpic
本文重点介绍了我们面临的减少航运环境足迹的一些问题，以及制定新指南和未来法规的复杂环境。为了服务海洋工业，NACE International 已成立工作组讨论船舶生物污垢的环境问题。该工作组不负责编写指南或标准。它只是负责讨论该主题。但是，该小组已被要求充当正在制定指南的其他组织的审查小组。这有助于协调和审查此类发展。NACE TEG532X 对所有人开放，并鼓励船舶运营商特别参与。1.简介 联合国负责管理全球航运的部分是国际海事组织 (IMO)。航运实际上受国际法管辖。国际海事组织制定强制性法规，各国将其制定为法律并予以执行。所有成员国一致通过这些法规。每个成员国都可以实施比国际海事组织法规最低要求更严格的地方法规。但是，一般不鼓励这样做。统一的全球规则有助于促进运输顺畅，这是全球贸易的重要组成部分。随着人们对人类影响的全球变暖趋势的担忧日益增加，国际海事组织必须采取行动减少航运碳足迹。近几十年来，国际海事组织还一直在解决其他与环境相关的问题，例如酸性废气的排放。本文将重点介绍船舶生物污损的影响，并重点介绍国际海事组织内部和外部正在进行的一些活动。生物污损对海洋环境主要造成两种风险；
从文本说明中生成人类运动
由于其广泛的应用范围，从文本描述中产生人类动作已引起了越来越多的研究兴趣。但是，只有少数作品将人类场景的互动与文本条件一起考虑，这对于视觉和物理现实主义至关重要。本文提出了在3D门场景中产生人类动作的任务，鉴于人类习惯的文本描述。由于文本，场景和运动的多种形式性质以及对空间推理的需求，此任务提出了挑战。为了应对这些挑战，我们提出了一种新方法，将复杂的概率分解为两个更可管理的子问题：（1）目标对象的语言接地和（2）以对象为中心的信息产生。对于目标对象的语言基础，我们利用大型语言模型的力量。对于运动生成，我们设计了一个以对象为中心的场景代表生成模型，以专注于目标对象，从而降低场景的复杂性并促进人类运动与对象之间关系的建模。实验证明了与基准相比，我们的方法的更好运动质量并验证了我们的设计选择。代码将在链接上可用。
以人为本的航空自动化 - CORE
先进自动化系统 (FAA)：20 世纪 90 年代为美国国家空域的空中交通管制和管理而实施的硬件、软件和程序组合。“飞机”的缩写。ARINC 通信和地址报告系统。姿态指示器：陀螺仪飞机姿态显示器，也称为人工地平仪。另请参阅 EADI。自动相关监视：指定期向地面控制站自动报告飞机位置、高度和其他数据。自动航路空中交通管制，FAA 的先进 ATC 系统概念。航路和终端自动化之间的界限不再那么明确，该术语的使用正在减少；另请参阅 AAS、FAS。自动飞行服务站：一种交互式自动化设施，可向通用航空和其他飞行员提供与飞行相关的信息。另请参阅 FSS。人工智能。航空公司飞行员协会，航空公司飞行员的劳工组织。 (ALT-STAR)：飞行管理系统的高度获取模式，在此模式下，飞机被命令爬升至预选高度并保持水平。辅助动力装置，一种小型涡轮机，提供电力、压缩空气和飞机液压系统的动力源。航空法规咨询委员会，由联邦航空管理局设立，以确保用户对监管过程的意见。航空无线电公司提供
飞机维护和检查中的人为因素问题...
1.讨论的任何其他主题都比以沟通为中心的建议更多。显然，航空业结构的变化已经破坏了早些年存在的通信网络。这些网络在传播维护信息方面非常有用。因此，建议 FAA 至少再举行一次此类会议，以审查后续建议中提到的具体主题。2.FAA 应考虑鼓励或开发有关维护技术、程序和问题的行业信息数据库的方法。存在许多单独的数据库。这些应该合并和扩展。3.应尽可能加快对第 147 部分的当前审查。结果应包括将专业化培训作为经批准学校课程的高级部分。还应审查航空电子技术人员的许可程序。4.受过培训的维护人员供应不足。FAA 应鼓励或开发有关维护作为职业的宣传材料。5.在任何未来由 FAA 赞助的会议上都应广泛讨论“培训技术的进步”。6.“登机时间”的压力是一个持续存在的问题。各方应考虑如何将检查员与生产和其他维护工作隔离开来。7.美国联邦航空局应考虑对机械师表现和检查员表现进行任务分析或修改。这为任何工作重新设计和改进提供了关键信息。8.一个可以详细研究维护概念的研究中心或项目将具有很大的价值。这可能存在于美国联邦航空局技术中心或民用航空医学研究所。9.有效的维护需要适当的维护信息。美国联邦航空局应审查维护手册的准备和交付，以确保维护人员尽快获得最新和最合适的维护数据。应特别注意有关磨损极限、损坏极限、维修方案和飞机接线图的信息。10.许多组织正在开展与维护性能相关的研究活动。应建立渠道，以便这些活动的详细信息可以定期输入建议 2 中提到的数据库。此外，任何未来的会议都应包括一个专门讨论“维护信息准备和交付的要求和改进”的完整会议。
用于人类治疗的精准神经技术
越来越明显的是，与人类神经系统进行有针对性的互动可以改善人类多种疾病状态和认知领域的状况。深部脑刺激 (DBS) 就是一个存在的证据，它已经获得美国食品和药物管理局的批准，用于治疗帕金森病和特发性震颤 [3] 等运动障碍，以及癫痫 [4] 等神经系统疾病。新兴研究表明，DBS 可以有效治疗比以前预想的更广泛的疾病，包括难治性抑郁症 [5] 、情绪障碍和焦虑症 [6] 、创伤后应激障碍 [7] 、物质成瘾 [8] ，甚至可能是阿尔茨海默病 [9] ，这表明广大民众都可能从神经技术中受益。
