Nest Hub Max 是一款 10 英寸的智能显示设备,可帮助用户进行视频通话、播放音乐、观看视频和电视、查看日历和提醒等。由于 Nest Hub Max 配备摄像头,因此个人用户(即使在家庭共享设备上)也可以通过名为 Face Match 的选择加入功能使用自己的脸部来定制自己的体验。此功能使用机器学习 (ML) 以视觉方式识别个人的脸部,以便使用 Google 助理在设备上进行个性化的主动交互。我们知道,要将我们的愿景变为现实,即打造一款具有面部识别技术的有用且普遍可访问的设备,将会面临挑战,因此,我们试图以人工智能原则 以及我们的面部识别方法(于 2019 年发布)作为护栏来设计它。
[B] (12:30-2:00 pm) Panel 1: Leaders from Government, Industry and Innovation Clusters Chair : Mr. SS Mohanty , Formerly Director Technical.SAIL and Former President,IIM 12.30-12.40 pm Ms. Atashi Saha, Dy General Manager,The Indian Institute of Metals Role : MC to announce the Panel 1 discussion topic and invite the Panel Chairman, Moderator and the Panellists on virtual dais 12.40-12.50 pm,英国高级制造研究中心Stuart Dawson先生角色:演讲者1/Panellist,他将描述建立行业学术创新集群的成功,以使Sheffield(英国)及其周围地区的经济发展为增值产品。12.50-1.00pm Mahendran V Reddy先生,新加坡国家添加剂制造创新集群,角色:演讲者2/Panellist,他将描述添加剂制造创新集群在促进较短的领导者驱动产品中的高端产品生产中的作用。1.000-1.10 pm,塔塔汽车公司(Tata Motors) 1.000-1.10 pm girish wagh先生>>角色:演讲者3/Panellist,他将描述塔塔汽车公司(Tata Motors)的当前存在和生态系统,以及印度东部地区的其他关键塔塔集团公司。他将在汽车领域内共享与先进材料有关(例如高级钢,电动电动电池)和一些关键促使人吸引该地区制造公司的新兴机会。1.30-2.00 pm面板1:讨论1.10-1.20 pm Raju Rai先生,副总裁兼运营主管,L&T 角色:演讲者4/Panellist,他将谈论先进的制造技术,这些技术正在推动全球经济及其在工程和基础设施行业中的作用。1.20 - 1.30 pm Harsh H Rajani先生,帝国北极星角色:演讲者5/Panellist/Panellist,他将谈论一个具有成本效益和土地有效的关键金属生产群集(这将使High End Systems有益于High -Endors and Bunder offerrous以及非有效性领域),以驱动高端系统,以培训高级系统,以探讨机会并获得更多机会。
教学领导者必须培养和灌输工作人员所必需的文化,系统和结构,以做出持续的基于数据的决策,以将其MLS和ELL组成。使用此工具,教学领导者可以对范围内的团队,评估,核心教学和有针对性的支持进行分析和自我反思,并与所有学生一起服务其MLS/ELL。了解如何实施多层支持系统(MTSS)来满足文化和语言多样化的学生的需求,需要随着时间的流逝而持续的承诺,并且根据学习社区的不断发展的优势和需求而不断地完善。每个锚点下列出的功能将协助教学领导者制定战略行动计划,从而及时为员工,学生和家庭提供支持。
位于马萨诸塞大道和瓦萨街拐角处的大都会仓库 (Met Warehouse) 长期以来一直是麻省理工学院和剑桥社区熟悉的建筑物。现在,一项创新的改造项目正在将这座标志性建筑改造成一个现代化的跨学科设计研究和教育中心;麻省理工学院建筑与规划学院 (SA+P) 的新址,将学院的众多元素整合到一个地方;并成为校园内最大的社区级创客空间所在地,由 Project Manus 管理。
该项目最初是在2021 - 22年预算中宣布的,它符合该州可持续旅游业发展的更广泛的目标,为游客提供了令人难以置信的经验,同时保证了在筹集环保友好且最先进的基础设施的情况下为当地人口提供财务福利。他们将包括Kollam Marina,Ashtamudi Lake解释中心,一家浮动餐厅,生物多样性步道,冒险公园,儿童公园和Walkway。
摘要:人工智能(AI)严重影响了各个部门,突破了技术和重新定义过程的界限。本文研究了AI进步的三个关键领域:用于软件开发的GitHub Copilot,长期记忆(LSTM)网络检测假新闻以及AI对运输的更大影响。Github副副词是AI-Power Edsing Assistant,正在彻底改变开发人员编写代码的方式。LSTM,一种复发性神经网络(RNN)的形式,提供了一种有效的解决方案来检测错误信息。最后,AI通过自动驾驶车辆和交通管理对运输的贡献,展示了AI如何重塑运输领域的基础设施,安全性和效率。本文旨在全面了解这些技术的工作方式及其社会影响。
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威斯康星州生物健康技术中心指定叙述威斯康星州处于个性化医疗的前沿:这是一种革命性的医疗保健方法,利用来自患者独特的基因密码、医疗记录和环境的信息来指导为他们量身定制的测试、治疗和疗法的决策。这种方法可以帮助患者以更低的成本获得更好的健康结果,并将人置于我们国家关键技术重点领域 (KTFA) #7 方法的中心。我们的研究人员正在大学和私营部门的实验室中开发新的治疗方法;技术团队正在最先进的数据中心分析大量数据集;制造工人正在生产设施中组装精密医疗设备;供应商正在社区医院测试新疗法来帮助他们的患者。EDA 投资将以我们强大而独特的科学、制造、数据科学和医疗保健服务资产集群为基础,形成个性化医疗的生物健康技术中心。该中心以麦迪逊大都会统计区和密尔沃基-沃基肖大都会统计区为中心,在福克斯河谷和全州设有制造业“辐条”,将为来自不同背景的威斯康星州民众创造良好的就业机会,促进当地经济增长,支持威斯康星州制造商并加强供应链,确保国内对关键基因组技术的控制和生物技术制造业的国内增长。
随着软件开发的复杂性的增加,增强开发人员的生产力已成为组织的关键重点。这项研究调查了AI驱动的代码完成工具Github Copilot对开发人员生产率的影响。通过采用混合方法方法,我们分析了调查和生产率指标的定量数据,以及来自各种经验水平的开发人员的访谈的定性见解。调查结果表明,GitHub Copilot可显着提高编码效率,减少日常任务的时间并通过智能建议提高代码质量。然而,还指出了诸如对AI生成的代码的依赖以及建议的偶尔不准确的挑战。这项研究有助于理解软件开发中的AI工具,从而强调了它们的潜在收益和局限性。对寻求利用AI技术提高生产力的开发人员和组织的影响以及未来研究的建议进行了讨论。
▪CO2在50英里内:62.5 MTPA▪5类VI提交:Q2 2024 - Q1 2025▪期望构造的许可证:Q4/2026 - Q2/2027▪预期的Auth。注入:Q1/2029▪总注射能力:5+ MTPA▪注入井:26▪所需的孔隙空间:60,000英亩▪GR/PR/PR/LOCAL参与