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AI 循序渐进 - Optimize Inc.
聊天机器人（ChatGPT、Bard、HuggingChat） 语法检查器和改写工具（Grammarly、Wordtune、ProWritingAid） 视频创作（Descript、Wondershare Filmora、Runway） 图像生成（DALL·E 2、Midjourney、Stable Diffusion） 笔记记录（Mem） 转录和会议助理（Fireflies、Airgram、Krisp） 日程安排（Reclaim、Clockwise、Motion） 电子邮件收件箱管理（SaneBox、EmailTree） 幻灯片和演示文稿（Decktopus、Beautiful.ai、Slidesgo） 研究（genei、Aomni） 人工智能代理（AI Agent、AgentGPT、HyperWrite）
生成人工智能和医学虚假信息
尝试。gpt-4（通过副驾驶员）最初拒绝造成健康虚假信息，即使有越狱尝试；但这不是12周的情况。gpt-4（通过chatgpt），Palm 2/Gemini Pro（通过Bard）和Llama 2（通过HuggingChat）始终生成包含健康虚假信息的博客，在两个评估时间点下，只有5％（150）的拒绝率为5％（150）。生成的博客纳入了引人注意的标题，真实的外观（假或虚构的）参考文献以及患者和临床医生的捏造证明，并针对不同的人群组。尽管所评估的每个LLM都有可以报告观察到的关注产出的机制，但是在报告了观察到的漏洞时，开发人员没有响应。该研究的一个局限性是直接测试了LLM聊天机器人/助手界面。
自然语言处理的生成人工智能工具的比较分析
摘要：生成人工智能工具最近引起了很多关注。这是因为它们具有巨大的优势，包括易用性，快速生成重新任务的答案以及他们所拥有的类似人类的智慧。本文对前9个生成人工智能（AI）工具进行了生动的比较分析，即ChatGpt，Cherplexity AI，Youchat，Chatsonic，Google的Bard，Microsoft Bing助手，Huggingchat，Jasper AI和Quora Poe，并关注Pros和Ass Cons of Ass ai Ai工具。这种比较分析表明，生成的AI工具具有多个优点，超过了缺点。此外，我们探讨了生成AI在自然语言处理（NLP）中的变革性影响，重点是与搜索引擎，隐私问题和道德含义的整合。比较分析根据受欢迎程度对生成的AI工具进行了分类，并评估了开发中的挑战，包括数据限制和构造成本。该研究强调了诸如技术滥用和监管挑战之类的道德考虑因素。此外，我们研究了NLP中的AI计划技术，涵盖了古典计划，概率计划，等级规划，时间计划，知识驱动的计划和NEU-RAL计划模型。这些计划方法对于实现NLP任务中的特定目标至关重要。总而言之，我们简要概述了生成AI的当前状态，包括其Challenges，道德考虑和潜在的应用，这有助于有关人类计算机相互作用的学术论述。