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Hurvitz 脑科学项目 - 2022-2027 年战略计划
Hurvitz 脑科学项目谨向参与这一战略规划过程的患者、家属和护理人员表示诚挚的感谢，并就该项目如何增强服务和生活经验之声 (VOLE) 提供了深刻的反馈。
机器学习和可穿戴设备博士后研究员，用于测量人类睡眠 Sunnybrook 研究中心的 Hurvitz 脑科学项目
Maged Goubran，博士 多伦多大学医学生物物理学助理教授 职位描述： Sunnybrook 研究所正在寻找一位优秀的博士后研究员加入睡眠和大脑健康实验室 (https://sleepandbrainhealth.ca/)，领导开发新颖、自动化、可扩展的方法，从人体可穿戴传感器数据中量化睡眠生理学和识别睡眠障碍，以支持几项由 CIHR 和 NIH 资助的大型睡眠和痴呆症临床研究。研究员将应用现代机器/深度学习方法，使用新的低调人体柔性可穿戴传感器（脑电图、心电图、加速度计、光电容积描记法）解决睡眠生理学分类和睡眠障碍识别问题。研究员将利用几个已经收集的基于实验室的数据集，包括 >3000 个晚上的黄金标准多导睡眠图，以及 >70 个晚上（到 2022 年中期达到 200 个晚上）的共同捕获的可穿戴传感器 + 多导睡眠图数据。随后，将把由此产生的分析方法应用于几项正在进行的由 NIH 和 CIHR 资助的老年人队列研究（n>1000），以确定使用这些方法确定的睡眠特征是否可以预测痴呆症结果和痴呆症相关的大脑变化。除了数据分析和算法开发之外，研究员还将参与指导参与数据收集的学生和工作人员。该职位需要与 PI Lim 博士（睡眠和昼夜节律生理学、神经病学、遗传学）和 Goubran 博士（机器学习、计算神经科学）以及实验室的研究生、工作人员和开发人员密切合作，以实现这些目标。鼓励新方法和新想法，以及与当前研究相吻合的独立项目。将有机会发表多篇关于可穿戴传感器睡眠数据的新分析方法以及这些数据与痴呆症结果之间联系的出版物。将提供临床研究以及人类睡眠生理数据的获取、分析和解释方面的培训。这是一个全额资助的职位。薪资与经验和 CIHR/NIH 津贴水平相称。合同可续签，具体取决于绩效。必备资格：