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World File Search SystemHuseyin
建议引用：Gurkan，Huseyin； de Véricourt, Francis (2020)：人工智能飞轮效应下的合同、定价和数据收集，ESMT 工作论文，第 20-01 号 (R1)，欧洲管理与技术学院 (ESMT)，柏林，https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:101:1-2020102007031310383557
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泵送雨水系统的模拟及太阳能泵送潜力的评估 Hasan Huseyin Coban 1,*
摘要 那些希望减少对外国能源的依赖并防止破坏自然的国家正在增加对可再生能源的投资。随着对绿色能源发电的需求不断增加，世界各地的专家都在尝试用更好的方法发电。雨水收集也可以是一种非传统能源，就像风能和太阳能一样。即使是小规模发电，也可以减少对环境有害且成本高昂的能源生产方法。到目前为止，人们已经做出了各种努力来利用雨水发电，雨水是世界上最丰富的资源之一；然而，这可能是最引人注目的研究之一。这项研究的目标是在降雨量大但电力稀少的地区利用雨水发电。就发电量而言，雨滴永远无法与水力发电站竞争。然而，它们有一个显著的优势——它们是免费的。随着能源价格的上涨和新技术的发展，雨能的商业化利用似乎并不遥远。太阳能电池和泵电-雨水系统产生的能量减少了 572 美元的可变电力成本。在研究中以抽水雨水库为代表的能源存储维度中，经济效益潜力非常低。建议尽量减少运营成本，最大限度地提高存储容量和效率，并将填充和卸载时间控制在大约一小时。关键词可再生能源；雨水；抽水蓄能；太阳能光伏；能源存储；优化