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电动汽车与氢动力汽车：未来的问题
汽油车辆作为交通工具的使用量增加导致全球变暖急剧上升。排放到大气中的有害汽车尾气（如一氧化碳和二氧化氮）对我们呼吸的空气造成了严重影响。这导致人们需要零排放的车辆 [1]。过去几年，特斯拉、日产和丰田等汽车公司将新技术推向市场，主要是电动汽车和氢动力汽车。这两种技术更受欢迎，旨在减少传统汽车造成的全球排放。本文旨在根据这两种交通方式的生态、经济和科学价值对其进行分析和比较。
科学家的公开信：氢汽车风险使巴黎奥运会的绿色信誉脱轨
4。氢车不是可行的净零解决方案。由于燃料的成本很高，燃料的可用性差，因此氢汽车的销售正在迅速下降。BEV的BEV比世界上的氢车高1000倍，消费者绝大多数选择BEV作为更引人注目的选择。随着高燃料成本，高昂的维持氢能设备的高昂成本以及缺乏氢供应，有限的氢加油基础设施已开始迅速收缩。在加利福尼亚，英国和丹麦就是这种情况。电动汽车充电基础设施在每个国家都更容易获得，消费者能够在家中或在数千个公共收费地点为其车辆充电。在奥林匹克运动会上积极促进氢车辆的后果将不可避免地延迟BEV的推出，从而损害了能量过渡的进度。
CAMBIO 提交氢气发电报告...
2022 年 3 月，州长 Pedro Pierluisi 发布了第 2022-022 号行政命令 (EO 2022-022)，宣布其政府的公共政策是采用氢气作为可再生能源，同时还指出氢气的生产应“符合”第 17-2019 号法律、该岛的《能源公共政策法》和第 33-2019 号法律、波多黎各的《气候变化缓解、适应和恢复力法》。（这些法律要求到 2022 年，该岛 20% 的电力来自可再生能源，到 2025 年达到 40%，到 2040 年达到 60%，到 2050 年达到 100%。因此，任何用于发电的氢气生产都必须最迟在 2050 年之前由可再生能源生产，以符合第 17-2019 号法律和第 33-2019 号法律的规定）。 EO 2022-022 要求所有参与实施或监督能源政策实施的机构将氢气视为可再生能源。1 行政命令似乎为天然气或其他不可再生能源生产的氢气敞开了大门，用于运输或工业用途，被视为“可再生能源”。2
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采用远程等离子体辅助氢解吸和乙硅烷作为前驱体的硅原子层外延
沉积 (RPCVD) 系统以尽量减少表面损伤。起始表面是二氢化物和一氢化物终止的组合。ALE 实验周期包括用等离子体中的氦离子轰击基底 1-3 分钟以使其解吸，然后在无等离子体激发的情况下，在一定分压范围（1&- 7 Torr 至 1.67 mTorr）、温度范围（250 0 C-400 0 C）和时间范围（20 秒至 3 分钟）内用乙硅烷对表面进行剂量控制，以自限制方式将 Si2H6 吸附在轰击产生的裸露表面 Si 原子上，形成硅基 (SiH3) 物种，从而形成氢终止表面。在 3 分钟的轰击周期内，获得的最大生长量为每周期 0.44 个单层。随着轰击周期时间的减少，每周期的生长量减少，表明氢去除的百分比随着轰击时间的增加而减少。
科学家的公开信：氢汽车风险使巴黎奥运会的绿色信誉脱轨
4。氢车不是可行的净零解决方案。由于燃料的成本很高，燃料的可用性差，因此氢汽车的销售正在迅速下降。BEV的BEV比世界上的氢车高1000倍，消费者绝大多数选择BEV作为更引人注目的选择。随着高燃料成本，高昂的维持氢能设备的高昂成本以及缺乏氢供应，有限的氢加油基础设施已开始迅速收缩。在加利福尼亚，英国和丹麦就是这种情况。电动汽车充电基础设施在每个国家都更容易获得，消费者能够在家中或在数千个公共收费地点为其车辆充电。在奥林匹克运动会上积极促进氢车辆的后果将不可避免地延迟BEV的推出，从而损害了能量过渡的进度。
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还旨在使其化石燃料的使用尽可能多地脱碳，到2030年，在安得拉邦绿色氢和绿色氨政策的领导下，至少生产了至少500 ktpa的绿色氢气。此外，安得拉邦可以快速发展绿色氢的供应能力。该州配备了关键资源，例如已安装的RE容量（〜9 GW），并且具有巨大的RE潜力（〜82.5 GW）。该州还拥有必要的资源，例如大量的水，熟练的人力，专用的T＆D走廊和用于建立Re Parks的土地包裹。AP的另一个优点是其现有的业务生态系统实力和有利的政策。该州宣布了投资友好的政策，目的是大规模采用清洁和新兴技术，包括风，太阳能，泵水电等。Andhra Pradesh自过去三年以来在EODB中排名第一（EDB AP），并配备了多方面的中央业务能力，可为即将到来的现有业务部门提供手持支持。
针对 Pico Hydro 的模糊控制电池储能系统 (BESS) 的设计
摘要 — 微微水力系统是水力涡轮机调速器、电子负荷控制器和发电机的组合，被概述为农村社区离网供电选项的推荐方法之一。在传统的水力系统安装中，具有比例-积分-微分 (PID) 的电子负荷控制器是提供发电和负荷消耗需求之间功率平衡的最佳选择。然而，白天的电力需求总是会出现高峰，但夜间的能源消耗却很低。这种情况导致大量能源被倾倒和浪费，并且缺乏与工厂电力稳定性有关的能源管理。因此，本研究旨在为能够满足关键负载要求的能源系统设计模糊逻辑控制 (FLC)，然后使用 MATLAB SIMULINK 进行仿真以评估过剩能源的有效利用。使用 Mamdani 的方法和 25 条成员规则来实现基于模糊逻辑的控制系统，可以在放电、电池备份和负载供应等场景之间执行有效的功率流控制。结果表明，通过对微型水电系统 2 秒到 3 秒的剩余发电量实施模糊控制，这种方法是一种更好的替代方案，可以更有效地稳定系统并提高能源供应。
印度国家状况关于氢和燃料电池的报告。
Sanjay Bajpai Head Technology Divicion（EW）科学技术部（DST）新德里Sanjay Bajpai博士毕业于斋浦尔的Malaviya National Institute，毕业于Malaviya National Institute of Jaipur，并从阿杰梅尔（Ajmer）拉贾斯坦大学（University of Rajasthan）担任商业管理硕士学位。他被印度理工学院 - 戴尔希学院（Institute of Institute of Instute of Instrapent）授予博士学位，以“内燃机替代燃料”的研究工作。他已经管理并塑造了几项国家，双边和多边研究，发展和创新计划。他专门研究需要应用S＆T的技术开发和社会经济计划。目前，他是科学技术系的领导技术任务部，负责水和清洁能源领域领先的研究，开发和创新活动。他代表印度参加了许多双边和多边活动，并在这些领域中阐明了国家和国际努力。