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摘要：降雨流量对于有效的水文学和水资源管理至关重要。因此，这项研究的目的是评估
摘要：降雨流量对于有效的水文学和水资源管理至关重要。因此，这项研究的目的是评估尼日利亚Akwa Ibom州恩扬溪（Enyong Creek）的降雨流趋势，利用每日降雨，河流排放和从2018年至2023年收集的温度数据的每日水电学数据，并通过矢量自动访问（VAR）模型对数据进行建模。结果表明，VAR模型成功捕获了排水（WD），降雨（RF）和平均温度（AVE.TEMP）之间的动态关系。方程式揭示了过去值对每个变量当前状态的影响。相关矩阵和图形表示已确认的模型充分性。验证结果证明了模型的准确性，模型R平方值为0.8781表明相关性很强。开发模型的评估的性能测量表明平均平均误差（MAE），均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）值分别为5.5066、6.7831和7.4203，揭示了令人满意的精度和精度。从这项研究中得出的信息为政府官员，政策制定者和计划者提供了宝贵的见解，以准确的洪水预测，紧急管理，土地使用计划和基础设施开发doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i1.4开放式策略，由jasem propplectials出版： Ajol。这些文章在出版后立即在全球范围内发布。版权策略：©2024作者。（2023）。J. Appl。不需要特别的许可才能重用Jasem发表的全部或部分文章，包括板，数字和表。本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International（CC-By-4.0）许可证的条款和条件分发的开放式文章。，只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文引用为：Augustine，C。U； Ahaneku，I。E； AWU，J.I。尼日利亚Akwa Ibom State的Enyong Creek的降雨流动趋势。SCI。 环境。 管理。 28（1）27-35日期：收到：2023年12月10日；修订：2024年1月11日；接受：2024年1月21日发表：2024年1月30日关键字：降雨流趋势，矢量自回旋，河流排放，洪水预测的降雨流向流的随机建模在水文和水资源管理中起着关键作用。 随机降雨流动的流动建模涉及使用概率和统计方法来模拟降雨和河流流动模式的可变性和不确定性（Ahaneku和Otache，2014年）。 这种方法利用概率和统计方法来模拟降雨流量模式中固有的可变性和不确定性。 The significance of stochastic rainfall-riverflow modeling is underscored by its contributions to various aspects, including comprehending hydrological processes, managing floods and droughts, optimizing reservoir operations and water allocation, designing infrastructure, adapting to climate change, conducting risk assessments, facilitating hydropower generation,SCI。环境。管理。28（1）27-35日期：收到：2023年12月10日；修订：2024年1月11日；接受：2024年1月21日发表：2024年1月30日关键字：降雨流趋势，矢量自回旋，河流排放，洪水预测的降雨流向流的随机建模在水文和水资源管理中起着关键作用。随机降雨流动的流动建模涉及使用概率和统计方法来模拟降雨和河流流动模式的可变性和不确定性（Ahaneku和Otache，2014年）。这种方法利用概率和统计方法来模拟降雨流量模式中固有的可变性和不确定性。The significance of stochastic rainfall-riverflow modeling is underscored by its contributions to various aspects, including comprehending hydrological processes, managing floods and droughts, optimizing reservoir operations and water allocation, designing infrastructure, adapting to climate change, conducting risk assessments, facilitating hydropower generation,
土地使用动态及其对河流集水区的水文学和水质的影响：全面的分析和未来的情景
抽象的土地使用变化深刻影响水文过程和各种规模的水质，因此需要对可持续水资源管理有全面的了解。本文研究了Gap-Cheon流域中土地使用变化的含义，分析了2012年和2022年的数据，并使用未来的土地利用模拟（FLUS）模型预测到2052年的变化。该研究采用水文模拟程序 - 孔（HSPF）模型来评估水量和质量动态。确定了七个土地利用类别，并检查了它们的进化，揭示了城市，农业，草原，湿地和森林地区的重大转变。使用确定系数（r 2），偏差百分比（PBAI）和平均绝对误差（MAE）评估了观察到数据的模型性能。结果表明，土地使用变化的动态性质，突出了城市化，农业和森林地区的转变。值得注意的是，该研究探讨了这些变化对水数量和质量的后果，仔细检查地表径流，蒸发，流量和养分负荷。城市绿色空间作为关键缓解剂，调节径流并增强吸水水。森林（植被）在维持水平衡方面也起着至关重要的作用，而湿地则作为减少洪水和水质改善的天然过滤器。这些发现强调了知情的土地使用计划的重要性，将城市绿色空间，森林和湿地视为可持续分水岭管理的组成部分。随着社会面临环境挑战，这项研究有助于更深入地了解人类活动与自然环境之间的复杂互动，强调对土地利用计划中基于自然解决方案的需求，以实现弹性和平衡生态系统。
5 南京水利科学研究院水文水资源研究所，南京 210029，中国 *通讯作者: jin.zhang@hhu.edu.cn 接收
人工智能 (AI) 正处于快速上升的轨道上，其优势在商业、交通，尤其是科学研究中得到了发掘和应用。人工智能强大的非线性和灵活的模型架构使其能够阐明变量之间的复杂关系，并在使用少量计算资源的情况下揭示大型数据集背后的潜在模式。因此，它在解决环境科学挑战和促进对其更好理解方面具有巨大潜力。根据最近的研究统计数据，人工智能技术已经渗透到环境科学的许多领域，包括环境数据的收集和分析、环境相关参数值的快速预测、化学筛选分析、风险评估和管理以及环境决策（图 1 A）。
Gregory S. Karlovits，PE 主管，水文和统计部水文工程中心加利福尼亚州戴维斯 530-302-3698（办公室）gregory.s.ka
经验 2023 年 12 月 – 至今：美国陆军工程兵团水文工程中心水文与统计部主任，加利福尼亚州戴维斯。 2017 年 2 月 – 2023 年 12 月：土木工程师（水利）；美国陆军工程兵团水文工程中心，加利福尼亚州戴维斯；水文与统计部。统计方法、水文气象学和水文建模。HEC-HMS 团队负责人。 2022 年 10 月 – 2023 年 12 月：美国陆军工程兵团水文工程中心水文与统计部主任，加利福尼亚州戴维斯（发展任务）。
气候评估报告
1.1.1 Key Messages ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 47 1.1.2 Scientific Analysis ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 48 1.1.3 Feedback on scientific utility of the LST_cci products --------------------------------------------------------------- 56 3.1。SUBDROUGHT: Subseasonal-to-seasonal drought and heatwave evolution via land-atmosphere interactions (Bethan Harris, ESA CCI fellowship, UK Centre for Ecology & Hydrology/National Centre for Earth Observation) -------------------------------------------------------------------------------------------------------- 56
找出14位科学家如何通过迷宫的机会来实现这一目标。
Ocean Sciences Clark Alexander Hydrology José Luis Arumi Natural Hazards Paula R. Buchanan GeoHealth Helena Chapman Tectonophysics Rebecca Dorsey Education Kyle Fredrick Near-Surface Geophysics Dan R. Glaser Diversity and Inclusion Sapóoq'is Wíit'as Ciarra Greene Space Physics and Aeronomy Jingnan Guo Hydrology Caitlyn Hall Science and协会萨拉·休斯（Sara Hughes）行星科学学会詹姆斯·T·基恩（James T. Colin Price Earth and Space Science Informatics Sudhir Raj Shrestha Paleoceanography and Paleoclimatology Kaustubh Thirumalai Earth and Planetary Surface Processes Desiree Tullos Biogeosciences Merritt Turetsky History of Geophysics Roger Turner Atmospheric Sciences Jun Wang Nonlinear Geophysics Brad Weir Global Environmental Change Yangyang Xu
TopModel-Hydrology-Modeling-Watershed-Processes-from- ...
水文，对地球表面的水运动，分布和质量的研究，在理解和管理水资源方面起着至关重要的作用。在水文学中，流域建模是一个关键领域，侧重于预测水如何流入特定地理区域。在流域建模的各种方法中，TopModel水文学从地形角度考虑了景观，从而洞悉了景观，从而洞悉了降水，地形和水文过程之间的复杂相互作用。在本文中，我们深入研究了TopModel水文学在理解和管理流域过程中的原理，应用和意义。Topmodel水文，“地形模型”的缩写，是模拟流域内水文过程的概念框架。在1970年代后期由基思·贝文（Keith Beven）和迈克·柯克比（Mike Kirkby）开发，这种方法通过认识到地形在控制景观中水通量的分布和时机中的关键作用来彻底改变了该领域[1]。
报告莱茵 - 麦内的研讨会。indd
ASEAN Association of Southeast Asian Nations BDS Basin Development Strategy BfG Federal Institute for Hydrology BMVI German Federal Ministry of Transport CCAI Climate Change and Adaptation Initiative CDM Clean Development Mechanism CHR International Commission for the Hydrology of the Rhine Basin CNMCS Cambodia National Mekong Committee Secretariat DSF Decision Support Framework FMMP Flood Management and Mitigation Programme GFCS German Federal Ministry of Transport ICPR International Commission for protection of the Rhine IKMP Information and Knowledge Management Programme IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change IQQM Integrated Water Quantity and Quality Simulation Model IWRM Integrated Water Resources Management LNMCS Lao National Mekong Committee Secretariat MASAP Mekong Adaptation Strategy and Action Plan MRC Mekong River Commission NAPA National Adaptation Programme of Action to Climate Change PPCR Pilot Programme for Climate Resilience SIMVA Social Impact Monitoring脆弱性评估TNMCS泰国国家湄公河委员会秘书处VNMCS越南国家湄公河委员会秘书处WMO WMO世界气象组织WSV联邦水道和航运公司
贝尼西亚总体规划
顾问 Naphtali Knox & Associates - 规划经理 Michael Fornalski - 报告格式、图形、地图设计、社区与环境 - 环境影响报告、公共安全 Joyce Associates - 岩土环境合作 - 生物资源 Clearwater Hydrology - 水文与水质 Orion Environmental Associates - 危险材料 Donald Ballanti - 空气质量 Fehr & Peers Associates - 交通 Brown-Buntin Associates - 噪音 Mogavero Notestine Associates - 文化资源与城市设计 经济与规划系统 - 经济与财政 社区设计与规划服务、加州大学戴维斯分校 - 公共宣传 Jeffery Baird - 工作计划 Daniel Iacofano - 会议协助 Russ Clifton - 会议视频
减少雨水径流的机会-ESCWA
重新造林对流域水文的影响：研究：“对流域管理造林的水文反应”的发现：经过重新造林的流域经历了暴风雨事件期间的峰值流量的显着降低，从而降低了洪水的风险。这项研究报告说，备受感染的流域峰流速降低了40％。参考：Liu，C。和Zhang，X。（2016）。水文学杂志，540，48-58。