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2025 VCI ICFA奖。pdf
主席通过创建与能量，强度和宇宙边界相同的仪器的雪地边界来确认仪器对粒子物理学对粒子物理学的基本重要性的战略决定（伊恩（Ian）是DPF椅子2011 - 2014年DPF椅子的成员）。
IDNR和ICF奖26青年栖息地增强项目
通过伊利诺伊州校园居署拨款计划Springfield - 伊利诺伊州自然资源部（IDNR）和伊利诺伊州保护基金会（ICF）为2025年申请期授予了超过40,000美元的26个伊利诺伊州校园栖息地行动项目。伊利诺伊州校园栖息地行动赠款计划支持在学校或其他公共场所开发或增强野生动植物栖息地。通过向ICF捐款提供资金。“伊利诺伊州校园栖息地行动赠款计划为学生和教育者提供了在其校园里创建本地栖息地的机会，并增加伊利诺伊州景观中的本地植物的使用，同时使野生动植物受益。”“通过参与这些项目，学生了解到，他们的努力可以在世界上产生积极的影响，并且通过计划，制定和维护栖息地来获得基于问题的学习经验。” Daniel F.和Ada L. Rice Foundation是该计划的主要赞助商。自该计划成立以来，已经分配了伊利诺伊州校园居住在栖息地行动赠款的近394,000美元。“我们希望学童通过动手经验来了解自然，”芬妮说。“我们的目标是让伊利诺伊州校园卫生部行动赠款计划项目在该州的每个县开发，最终在每所学校。到目前为止，我们已经支持86个伊利诺伊州县的项目。”下一个伊利诺伊州校园居住式行动赠款计划申请窗口将于今年春季开放至12月3日。在IDNR教育赠款网站上在线申请。有关其他信息，请致电217-524-4126或发送电子邮件至dnr.teachkids@illinois.gov。2025年伊利诺伊州校园栖息地行动授予收件人及其项目：克林顿县
WAICF - 2025世界人工智能戛纳电影节
3. 将以下4份文件从您公司的认证电子邮件发送至PEC startup@cert.ice.it： - PDF格式的会员表格，由法定代表人盖章并签字（在线编制上述表格后生成PDF并自动发送至公司电子邮箱）； - 商会证明； - 附上 ICE 机构条例，并由法定代表人盖章签字接受； - 代替宣誓声明的声明，表明在活动中宣传和/或展示的产品符合意大利制造产品的规定（参见所附表格），由法定代表人填写、盖章和签字。 4. 在 Google 表单中填写所需数据，可通过以下链接访问：https://forms.gle/hLJCNASBkqFtwn6y7
s t r u c t u r a l a l b i o lo lo g y iCf综合征蛋白CDCA7拥有一个独特的DNA结合域，该结构域在NO
CDCA7，用羧基末端半胱氨酸结构域（CRD）编码蛋白质，在免疫缺陷，丝状不稳定性和面部异常（ICF）综合征中突变，这种疾病与近二酸 - 近甲基卫星DNA的甲基化有关。CDCA7如何将DNA甲基化引导到并置玻璃液区域是未知的。在这里，我们表明CDCA7 CRD采用了独特的锌结合结构，该结构识别由两个序列基序形成的非B DNA中的CpG二元组。CDCA7，但不是ICF突变体，优先通过链特异性CpG半甲基化结合非B DNA。未甲基化的序列基序高度富集在人类染色体的centromeres上，而甲基化基序分布在整个基因组中。在S期，CDCA7而不是ICF突变体集中在组成型异染色质灶中，并且通过由CRD结合的外源半甲基化的非B DNA可以抑制这种灶的形成。在DNA复制过程中在近齿粒区域中形成的非B DNA的结合提供了一种机制，通过该机制CDCA7控制DNA甲基化的特异性。
ICFRE森林遗传学和树育种...
ICFRE森林遗传学和树木育种，符合了一本关于“适合泰米尔纳德邦农林业系统的树种”的书。This book contains the complete information on particular tree species, weather and climatic condition for better growth, seed processing and germination techniques, quality seedling production, planting technique including spacing, weeding, irrigation pattern, fertilizer application, pest and disease control, growth and yield for economically important tree species viz., Casuarina, Sandal, Teak, Red Sanders, Mahogany, Ailanthus, Gmelina, etc.ICFRE-IFGTB的高级科学家分享了树种的详细信息，以汇编本书。此外，还包括有关主要害虫和疾病症状的一个特殊章节，以及托儿所和种植园中的控制措施。根据泰米尔纳德邦生物多样性和绿化计划的特别要求，TNFD提出了该出版物，这本书对于参与农民领域的农业库存系统的TNFD的树木种植者和TNFD的员工将非常有用。
ICFRE-RFRI进行林业培训2024
Sri R. K. Kalita发表了有关幼儿园实践，繁殖方法和培养的演讲。他谈到了竹子对印度东北部人民的重要性，各种传播方法，托儿所和种植园实践。该研究所的科学家E Satyam Bordoloi博士发表了有关竹子质量种植材料的演讲，特别是谈到了该研究所的竹遗传改善计划。Shri Kumud Borah和Sri Debojit Neog，该研究所的高级技术人员在该领域进行了动手实践会议。他们还显示了该研究所的Bambusetum中存在的不同种类的竹子。参与者还参观了竹苗圃，组织培养实验室，竹复合中心，竹处理单元等。
第八届功能材料与设备国际会议 2024 (ICFMD-2024)
Fe3+ 和 Al3+ 取代对锂离子电池层状富锂 Li[Li0.1Ni0.7Co0.3]O2 正极材料的影响：结构和电化学表征 PP06 – Nurul Izza Taib g-C3N4/AgI 复合材料的合成和结构表征及其对亚甲蓝降解的反应性 PP07 – Iesti Hajar Hanapi 质子交换膜燃料电池 (PEMCF) 用短切碳纤维 (CCF) 增强环氧复合双极板的二次填料行为 PP08 – Sabrina M Yahaya 聚苯胺涂层低碳钢在 0.5M 水性 NaCl 溶液中的阻抗研究 PP09 – Mas Fiza Binti Mustafa 用于可充电铝离子电池的纳米级 V2O5 正极的合成和电化学性能：退火温度的影响结构伏安法和循环伏安法
（第三届国际领域学术研究研究ICFAR 2024，6月15日至16日，2024年）ATIF/参考：Abubakar，S。M.，Karimi，M。U.，M. U.，Mustafa
（第三届国际领域学术研究研究ICFAR 2024，6月15日至16日，2024年）ATIF/参考：Abubakar，S.M。，Karimi，M。U.，M。U.，Mustafa，Mustafa，S。J.＆Ahmad，B。（2024）。使用人工智能和机器学习的结构工程应用程序：评论。国际高级自然科学与工程研究杂志，8（5），140-145。摘要 - 人工智能（AI）正在彻底改变土木工程，尤其是在结构设计和分析领域。本评论论文探讨了AI方法的应用，包括机器学习（ML）和深度学习（DL）在增强土木工程实践中的应用。该研究强调了AI如何应对结构健康监测，结构分析，设计优化和设计建模等复杂挑战。通过对文献，实证研究和实践预测建模的系统综述，本文强调了人工智能改善决策过程，优化结构分析和设计预测以及创新传统工程实践的潜力。它还讨论了AI的跨学科性质，借鉴了计算机科学，工程和数学，同时承认与数据质量，模型准确性和计算效率相关的挑战。这些发现强调了持续的研发需要充分利用AI的能力，以使土木工程界和整个社会的利益受益。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。