资本市场行业中的许多公司都有良好的机器学习模型,这些模型随着时间的流逝而发展,并且已用于一系列不同的用例。这些包括算法交易,预测债券价格,利率的未来变动以及衡量和评估市场情绪。这些用例虽然不是新事物,但可能会随着公司寻求潜在利用AI技术的进步以优化其流程并通过其工作流创造进一步价值的情况而扩展。我们已经在资本市场工作组的AI中看到了此示例,例如使用AI和ICMA的债券数据分类法(BDT)从债券文件中提取相关信息的原型,防止解决方案失败并增强流动性管理。这样的AI用例示例可以理解为“变革性”,因为它们将现有的AI技术应用于以前未修改的工作流程,从而在很大程度上优化和/或更改了操作过程。
印度将在2047年成为一个发达国家和自力更生的国家,成为一个发达国家,标志着其独立百年纪念。Vikasit Bharat 2047的愿景涵盖了强劲的经济,全球竞争力,技术创新,可持续性和包容性增长。在这项巨大的努力中,成本和管理会计师(CMA)被独特地定位为转型催化剂,推动战略决策并促进各个部门的效率。该公约以“ CMA作为Vikasit Bharat 2047的转型催化剂为主题”的重点是侧重于成本会计师在使商业实践与印度更广泛的发展目标保持一致的关键作用上。通过拥抱创新,可持续性和协作原则,成本会计师可以指导成本管理系统的设计和实施,从而释放增长的潜力,促进竞争力并为印度在全球舞台上的进步做出贡献。
材料研究中心实验室是 Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala 科技研发研究所研究园区的研究实验室之一。材料研究中心实验室专门合成纳米材料、单晶、聚合物电解质和薄膜,用于各种应用。特别是用于废水处理、光电设备、生物应用、气体传感器、超级电容器和电池等。材料研究中心拥有多种用于合成材料的仪器,如熔炉、箱式炉(高温)、微波炉、磁力搅拌器、热风炉、离心机和高压釜等。未来,材料研究中心计划购买光反应器和紫外可见光谱仪来测试材料。
•欺诈检测:AI算法可以分析大量数据以检测可能表明欺诈活动的模式和异常,从而减少企业和客户的财务损失。•风险管理:AI可以分析和预测市场趋势,评估信用风险并确定潜在的投资机会,帮助金融机构做出更明智的决策并更有效地管理风险。•例行任务的自动化:AI可以自动化重复任务,例如数据输入,交易处理和文档验证,从而为员工提供时间专注于更复杂和战略性的活动。•节省成本:通过自动化流程并提高效率,AI可以帮助金融机构降低运营成本。•个性化财务建议:AI可以分析客户数据以提供个性化的财务建议和建议,帮助客户做出更好的财务决策并改善其财务福祉。•合规性和监管支持:AI可以通过分析和解释复杂的监管要求和监视可疑活动的交易来帮助金融机构遵守法规。
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GMRA 的成功从其在全球范围内作为主净额结算协议用于记录市场参与者之间关系的广泛使用中可见一斑。为了支持在此背景下使用 GMRA,ICMA 代表其成员委托年度法律意见,审查整个协议的可执行性,特别是审查协议净额结算条款在超过 65 个司法管辖区的有效性。GMRA 法律意见考虑了公司、银行和证券交易商以及中央银行(如相关)和其他各种非银行金融机构达成的交易。对于受到审慎监管的 ICMA 成员而言,GMRA 法律意见对于确保监管资本减免以及以净额而非总额评估其投资组合至关重要 3 。法律意见以 GMRA 未经重大修改为基础 4 。