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AICTE 培训和学习 (ATAL) 学院 FDP 关于“AI-...
FDP 的范围 参加“提高电动汽车性能和可持续性的人工智能驱动解决方案”FDP 有很多好处。参与者将站在知识的最前沿，了解电动汽车和人工智能技术的最新进展。这些课程通过教授参与者（包括研究生）如何在电动汽车系统中应用人工智能驱动的解决方案来加强研究和开发。凭借新获得的知识，参与者可以领导创新项目并扩大他们的专业网络。该计划为参与者提供了对人工智能和电动汽车技术进步产生有意义影响的工具，促进了更高效、更环保的未来。 FDP 与行业高度相关，因为它涉及塑造交通未来的两个关键主题：人工智能 (AI) 和电动汽车 (EV)。人工智能技术与电动汽车的整合正在通过增强用户体验、安全性和优化来改变行业，直接支持减少碳排放和实现更绿色未来的努力，因为社会正在转向可持续能源解决方案。
基于人工智能的外科手术预测模型...
腹腔镜胆囊切除术 (LC) 是切除胆囊的标准手术。虽然该手术已发展成为一种相对安全且可耐受的日间手术，但有时可能会很困难，并且可能会出现并发症。复杂的胆结石疾病，如胆囊炎或胆结石性胰腺炎，是增加 LC 技术难度的危险因素。虽然可以对手术难度进行术前预测，但围手术期发现可能会令人惊讶。使用基于 AI 的模型了解手术场景的难度对于对手术性能进行基准测试和改进手术室规划非常重要。本研究旨在开发一种深度学习 (DL) 来预测腹腔镜胆囊切除术在特定手术发现上的难度。基于 Nassar 评分使用了难度分级量表。为了训练 DL 网络，从录制的视频中提取了帧。所有帧均标记为“胆囊”难度 1-3 级和“粘连”难度 1-3 级。排除由体外图像组成或胆囊不可见的帧。总共有 26.483 帧。ResNet 用作模型的主干。调整超参数以改善模型结果。多类和二元分类网络都经过了训练。训练用于分类胆囊难度（3 级）的网络比训练用于分类粘连难度的网络表现更好（准确率 74%）。可以对胆囊炎进行分类，准确率为 91%，对简单病例进行分类，准确率为 87%。本研究结果可作为进一步研究 LC 难度分类的起点。这是提高对手术场景理解并为 LC 外科医生提供基准的第一步。
基于 EDA 的脑卒中预测 - Nandyal
阿纳塔普尔联合大学附属拉吉夫·甘地纪念工程技术学院（自治）。获得 NBA (TIER-I) 和 NAAC of UGC 认证。新德里，获得 A+ 级认可 UGC-DDU KAUSHAL KENDRA NANDYAL-51850 1，（Estd-1995）
冷原子量子技术探索基础物理学视野 ICTS 2022 年 11 月.pptx
“LIGO/Virgo 式”网络与合作，为英国领导层提供了一条道路。第一阶段目前由 QTFP 计划和其他来源资助了约 1000 万英镑，第二阶段可以放在 Boulby 或 Daresbury（英国）的国家设施，也可能放在 CERN（法国/瑞士）。
自我评估报告 - ICT - 孟买
我们将创造并维持一种有利于抓住一切机会萌发新知识的氛围。我们将传授的教育将使我们的学生能够设计出新的解决方案，以满足社会各阶层在材料和能源方面的需求，同时保护环境和节约自然资源。我们的努力虽然远远超出了课堂的范围，但旨在提高公共福利，我们传播知识的尝试将扩展到更大的多学科和跨学科平台，以进行研究、发现、技术开发、服务行业和创业，这与印度成为福利国家的愿望一致。我们将让科学家和工程师与其他学科的专业人士合作，以找到更好的解决方案。我们将为所有学生打下坚实的基础，鼓励他们成为我们的大使，参与他们选择在国家和国际层面为社会服务的专业活动。通过我们的愿景，我们将服务于专业和社会，努力作为一个团队达到顶峰，最终成为年轻一代的榜样。 12. 机构负责人和 NBA 协调员（若指定）的联系信息：
MICTTD 战略计划 2021-2024
缩略语 AKL 基里巴斯航空有限公司 APHoMSA 亚太海事安全机构负责人 ATHKL 联合电信控股基里巴斯有限公司 BNL BwebwerikiNet 有限公司 BPA 广播出版局 BSL Betio 船厂有限公司 CAANZ 新西兰民航局 CAAK 基里巴斯民航局 CASP-AP 亚太民航安全计划 CCK 基里巴斯通信委员会 CES 海事司中央电子系统 CSO 社区服务义务（政府补贴） CTO 通信电信组织 DCA 民航局 DCC 发展协调委员会 EMS 特快专递服务 EDTO 延长改航时间运营 GMDSS 全球海上遇险安全系统 GoK 基里巴斯政府 GP 政府印刷厂 HR 人力资源 IALA 国际航标与灯塔管理局协会 IHO 国际水道测量组织 IATA 国际航空运输协会 ICAO 国际民用航空组织 ICT 信息和通信技术 IMO 国际海事组织 INMARSAT 国际海事移动卫星 IPS 国际邮政系统 KDP 基里巴斯发展计划 KLTA 基里巴斯陆路交通管理局 KNSL 基里巴斯国家航运公司 KNTO 基里巴斯国家旅游局 KPA 基里巴斯港务局 KPI 关键业绩指标 KPB 基里巴斯集邮局 KUC 基里巴斯市政委员会 KV20 基里巴斯 20 年愿景 2016 年至 2036 年 MARPOL 海洋污染 MD 海洋处（MICTTD） MDCC MICTTD 发展协调委员会 MICTTD 信息、通信、交通和旅游发展部 MELAD 环境、土地和农业发展部 MFED 财政和经济发展部 MOU 谅解备忘录 MOP 部委运营计划 MSDI 海洋空间数据基础设施
M.Tech。嵌入式和机器学习系统课程和教学大纲-M.Sc.应用数学电子与ICT学院，NIT WARANGAL https://forms.gle/ ...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师发展计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过实践活动和实例实例，与会者将获得实用技能，可以在教学和研究中有效地使用不同的AI使用AI。在计划结束时，参与者将准备将AI工具集成到他们的工作中，提高他们通过现代技术教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。使用Python/Matlab的动手会话。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别识别张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
新德里区Patiala房屋法院
民事诉讼： - 序列号8 to 9, 10 to 13, 15 to 22, 30 to 35, 36 to 40, 49 to 53, 54 to 60, 64 to 69, 77 to 82 104, 108 to 109, 116 to 117, 127 to 137, 138 to 139, 149 to 150, 161, 170 to 171, 179, 188 to 196, 201 to 207, 211 to 215, 226 to 230, 233 to 250, 269 to 272, 290 to 291, 316 to 317, 326 to 331, 343 to 347, 356, 362 to 366, 371 to 387, 405 to 417, 423 to 424, 427 to 436, 440 to 447, 450 to 456, 469 to 475, 478 to 486, 502 to 507, 517 to 519, 526 to 528, 537 to 540, 555 to 560, 575 to 586, 594 to 597, 609 to 612, 615 to 630, 633 to 636, 655 to 656, 661 to 664, 675 to 678, 680 to 686, 689 to 696 706 to 709, 728至731 734至737 758至SH。Harnder Singh Johal，763、766至772、778至782、808至811、816至822、822、833至835、843至DJ-02＆WAKF 847＆857＆857至863。