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摘要糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病（DM）最著名的微血管并发症之一，是一种频繁的副作用
抽象的糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病（DM）最著名的微血管并发症之一，是未经治疗的糖尿病的频繁副作用，可导致失明和视觉障碍。进行了这项研究，以评估2型糖尿病患者中糖尿病性视网膜病的患病率和相关因素。从2023年11月至2024年1月，在Ajdabiya糖尿病中心进行了横截面研究。受试者和方法：本研究中包括52例患者（104眼），其禁食血糖和糖基化的血红蛋白水平，测量的脂质谱。大约有61只眼睛（58.7％）患有糖尿病性视网膜病，27只眼睛（26％）有地面DR，6只眼睛（5.8％）患有增强的DR，4眼（3.8％）具有增殖DR，2眼（1.9％）患有晚期糖尿病性眼病，晚期糖尿病眼病，22眼（22％）（21.2％）患有CSME。年龄在36-74岁之间，平均年龄（58.90）年，男性为（26.9％），（73.1％）为女性。DR的发展与DM的持续时间之间存在显着关联（P = 0.003），FBS水平也被确定为DR的重要危险因素（P = 0.031），也是LDL，也是（P = 0.039）的LDL。没有发现其他因素与DR具有显着关联。在这项研究中，超过一半的糖尿病患者患有糖尿病性视网膜病。 引用本文。 bin Hasan H，Gibril A. 利比亚Ajdabiya糖尿病II型患者的糖尿病性视网膜病变和相关危险因素的患病率。 Alq J Med App Sci。在这项研究中，超过一半的糖尿病患者患有糖尿病性视网膜病。引用本文。bin Hasan H，Gibril A.利比亚Ajdabiya糖尿病II型患者的糖尿病性视网膜病变和相关危险因素的患病率。Alq J Med App Sci。DR的发展与DM，FBS，LDL水平的持续时间之间存在显着关联，糖尿病性视网膜病与高血压，HGA1C血清胆固醇或甘油三酸酯水平或先前的白毒手术之间没有显着关系。2024; 7（2）：227-234。 https://doi.org/10.54361/ajmas.2472005简介世界卫生组织将糖尿病定义为具有共享高血糖表型的代谢疾病的集合。（1）该条件被描述为> 2个读数为126 mg/dl或> 200 mg/dl 2小时的后质量葡萄糖水平或（HBA1C）> 6.5％糖基化血红蛋白[1]。糖尿病（DM）分为两类：1型胰岛素依赖性糖尿病（IDDM），占DM出现的10％，而非胰岛素依赖性糖尿病（NIDDM）的2型糖尿病（NIDDM）占病例的90％。
摘要乳糜泻是一种自身免疫性疾病，其发病机理涉及遗传和环境因素。它的特征是小
摘要乳糜泻是一种自身免疫性疾病，其发病机理涉及遗传和环境因素。它的特征是由于摄入面筋而引起的必需营养素，维生素和微量元素的小肠萎缩和吸收不良。锌是维持儿童肠粘膜，免疫力和生长的完整性的重要痕量元素。因此，这项研究的目的是评估腹腔小儿饮食（GFD）的腹腔小儿患者的血清锌水平，并将其与健康的儿童进行比较。获得了22名GFD的22例乳糜泻患者的血清和16名健康儿童作为对照组。制备样品，并通过原子发射分光光度计估算锌水平。GFD上有百分之九十的乳糜泻的锌较低。与对照组（0.20μg/ml）相比，celiac儿童的中位血浆锌浓度明显降低，而对照组（0.86μg/ml）p值<0.0001。当前的研究表明，GFD的腹腔小儿患者的血清锌浓度显着降低，表明锌缺乏。因此，强烈建议在GFD上为腹腔儿童使用良好的饮食指导，锌补充疗法和定期监测锌水平。引用本文。Elsumdi H，rfieda A.腹腔小儿儿科患者无麸质饮食中的血清锌水平。Alq J Med App Sci。近年来，自然病史，发病机理和疾病诊断存在重大变化。估计的患病率在一般人群中约为1％；女性优势[3-4]。2024; 7（4）：1603-1609。 https://doi.org/10.54361/ajmas.247495简介腹腔疾病（CD）是一种慢性免疫介导的肠道疾病，其特征是特定的血清学和组织学发现，由摄取麸质和相关刺激剂摄入，触发[1-2]。研究表明，瑞典的患病率约为1：250，丹麦的1：524，荷兰的1：333，在美国为1：250，在巴西[5-6]。腹腔疾病在利比亚儿童中也很常见，就像欧洲一样，影响了一般人群的1％[7]。已经报道了一级亲戚（10％）和高风险组，即自身免疫性疾病，例如I型糖尿病（IDDM），选择性IGA缺乏症，Addison疾病，自身免疫性甲状腺炎，自身免疫性疾病，自身免疫性肝炎和纯肝疾病。唐氏综合症，特纳综合症和威廉姆斯综合征[4,8-9]。CD来自环境（面筋）和遗传因素，例如HLA II类：DQ2或DQ8和非HLA基因在遗传易感个体中[10-13]。麸质是一种由麸质蛋白和麦醇溶蛋白蛋白组成的蛋白质复合物，涉及T细胞介导的免疫反应[14]。它是在小麦，大麦，黑麦和燕麦中发现的[15-16]。临床表型的变化极高，包括经典和非经典的胃肠道症状，肠外症状（非典型类型）和无症状（静音类型）[17-19]。在儿童中，症状通常出现在摄入含有谷物的面筋的4-24个月之间[20]。胃肠道症状包括慢性腹泻（脂肪性腹泻），腹部扩张，呕吐，复发性腹痛和便秘。肠道外症状或非典型症状，例如身材矮小，慢性铁缺乏贫血，骨质疏松症，雌激素性皮肤炎，神经系统问题，牙齿搪瓷缺陷，性超大型性
营养成分、生物活性物质及其对 2 型糖尿病的影响
Ankita Thakur 和 Aparajita Bhasin 摘要 2 型糖尿病已成为全球重大健康问题，促使人们对可获得且可持续的替代疗法的需求日益增长。来自各种天然来源的生物活性化合物在糖尿病治疗中的潜在治疗作用已得到广泛研究。然而，这些化合物表现出多种生物活性。它们的多种作用机制有助于它们有效控制糖尿病。南瓜籽因其丰富的生物活性化合物（如抗氧化剂、多酚和植物甾醇）而备受关注。因此，大量研究表明这些化合物对调节血糖水平、增强胰岛素敏感性和减少 2 型糖尿病患者的氧化应激具有积极影响。本综述重点介绍南瓜籽中发现的生物活性化合物对 2 型糖尿病的影响，并强调探索潜在治疗方法的必要性。本综述的结果强调了将南瓜籽纳入饮食作为一种自然且经济有效的 2 型糖尿病管理方法的潜力，从而为未来的研究和治疗策略开辟了令人兴奋的途径。关键词：南瓜籽，2 型糖尿病，活性化合物，降血糖特性，血糖水平引言世界卫生组织将健康定义为一种全面而整体的福祉状态，涵盖身体、心理和社会层面。这些维度共同构成了个人的整体幸福感 (Tiwari 和 Talreja 2020) [60] 。全球糖尿病和肥胖症的患病率显著上升。然而，糖尿病是一场全球健康危机和流行病，危及人类福祉和全球经济。因此，必须立即采取行动解决这一紧迫问题，并减轻其对全球个人和社会的影响 (Zimmet 等人，2014 年) [62] 。根据国际糖尿病联合会的预测，到 2044 年，全球糖尿病病例预计将超过 7.83 亿，而 2015 年这一数字已经超过 4.15 亿。令人震惊的是，据估计，由于医疗保健系统欠发达，一半的糖尿病患者仍未得到诊断，这增加了他们患上与该疾病相关的并发症的可能性 (Papatheodorou et al ., 2018: Sherrell, 2022) [44, 53] 。糖尿病是由于胰岛素激素分泌减少、无法利用或功能性无能导致身体无法维持血糖水平的一种疾病 (Nall, 2021) [40] 。然而，糖尿病主要有三种形式：1 型糖尿病、2 型糖尿病和妊娠期糖尿病。 IDDM (胰岛素依赖型糖尿病) 或 1 型糖尿病，其特征是体内胰岛素激素产生减少或不产生 (匿名，2023 年) [4] 。该病症是由于自身免疫过程导致 β 细胞被破坏而发生的 (Janež et al ., 2020) [30] 。另一方面，NIDDM（非胰岛素依赖型糖尿病）被认为是全球最常见的代谢紊乱类型。在这种情况下，细胞胰岛素敏感性丧失、胰岛素抵抗和身体代谢状态改变以先前的方式发生 (Gupta et al ., 2016) [24] 。而妊娠期糖尿病是在没有糖尿病史的女性怀孕期间发生的一种病症。然而，由于怀孕期间的荷尔蒙变化和体重增加，胰岛素的有效性会进一步降低，并产生胰岛素抵抗。同样，胰腺也不能产生足够的胰岛素来克服这种抵抗，也导致了妊娠期糖尿病的发展 (Zambon, 2020) [61] 。虽然糖尿病（慢性代谢紊乱）可导致多种并发症，影响各种器官和
1学生，2教授1-2计算机科学工程，1 Sharnbasva University，Kalaburagi，Karnataka，印度摘要：心脏病是领先的
摘要：糖尿病是关键疾病之一，许多人患有这种疾病。年龄，肥胖，缺乏运动，遗传性糖尿病，生活方式，不良饮食，高血压等。会引起糖尿病。患有糖尿病的人患有诸如心脏病，肾脏疾病，中风，眼睛问题，神经损伤等疾病的风险很高。目前在医院的实践是通过各种测试收集所需的糖尿病诊断信息，并根据诊断提供适当的治疗方法。大数据分析在医疗保健行业中起着重要作用。医疗保健行业有大量数据库。使用大数据分析，可以研究庞大的数据集并找到隐藏的信息，隐藏的模式，从数据中发现知识并相应地预测结果。在现有方法中，分类和预测准确性不是那么高。在本文中，我们提出了一个糖尿病预测模型，以更好地分类糖尿病，其中包括糖尿病的少数外部因素以及葡萄糖，BMI，年龄，胰岛素等常规因素。与现有数据集相比，新数据集可提高分类精度。进一步提出了旨在提高分类准确性的糖尿病预测的管道模型。I.引言医疗部门具有大量数据库。这样的数据库可能包含结构化的，半结构化或非结构化数据。考虑到当前情况，印度等主体国家（DM）已成为一种非常严重的疾病。现有大数据分析是一个过程，该过程分析了巨大的数据集并揭示隐藏的信息，隐藏的模式以从给定数据中发现知识。糖尿病性梅利氏菌（DM）被归类为非传染性疾病（NCB），许多人患有疾病。根据2017年统计数据，约有4.25亿人患有糖尿病。由于糖尿病，每年约有2-5万患者的生命。据说到2045年，这将增加到6.29亿。[1]糖尿病（DM）被分类为称为胰岛素依赖性糖尿病（IDDM）的Astype-1。人体无法产生足够的胰岛素，这种DM背后的原因，因此需要向患者注入胰岛素。类型-2也称为非胰岛素依赖性糖尿病（NIDDM）。当身体细胞无法正确使用胰岛素时，可以看到这种糖尿病的类型。-3型妊娠糖尿病，孕妇的血糖水平升高，未发现糖尿病的糖尿病会导致这种类型的糖尿病。dm具有与之相关的长期并发症。此外，糖尿病患者存在各种健康问题的高风险。一种称为预测分析的技术，结合了各种机器学习算法，数据挖掘技术和统计方法，该方法使用当前和过去的数据来找到知识并预测未来的事件。通过对医疗保健数据进行预测分析，可以做出重大决策并可以做出预测。可以使用机器学习和回归技术进行预测分析。预测分析旨在以最佳的准确性诊断疾病，增强患者护理，优化资源并改善临床结果。[1]机器学习被认为是最重要的人工智能功能之一，支持计算机系统的开发，具有从过去的经验中获取知识而无需每种情况进行编程的能力。机器学习被认为是当今情况的迫切需要，以通过支持最小缺陷来消除人类的努力。
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临床药理学药物学二甲双胍是一种抗血糖剂，可提高2型糖尿病患者的葡萄糖耐受性，可降低基底和后血浆葡萄糖。其作用的药理机制与其他类别的口服抗血糖药物不同。二甲双胍可降低肝葡萄糖的产生，降低葡萄糖的肠道吸收，并通过增加外围葡萄糖摄取和利用来提高胰岛素敏感性。与磺酰氟烷不同，二甲双胍不会引起2型糖尿病或正常人的患者的低血糖。药代动力学吸收二甲双胍在口服给药后不完全吸收，大约30％的口服剂量从粪便中回收。口服生物利用度约为50-60％。该药物可能会经历一定程度的第一次世纪代谢。它也集中在食道，胃和十二指肠的壁上。生物利用度不会改善。持续的释放制剂可提供较低的生物利用度，剂量也更高。平均研究状态血浆水平为505mcg/L，13例剂量为1240±560mg/天。一致的食物摄入可能会略微损害吸收。在单一口服二甲双胍盐酸盐CMAX之后，中位数为7小时，范围为4至8小时。食物对二甲双胍持续释放制剂的CMAX和TMAX没有任何显着影响。二甲双胍与血浆蛋白的分布结合可以忽略不计。2。分布很快。二甲双胍积聚在食道，胃和十二指肠的肾脏，唾液腺和壁中。与血细胞结合逐渐增加。它被少量排出母乳中。代谢二甲双胍被认为是不变的，但一些研究表明可能发生了一些代谢（约20％）的转化。尚未确定代谢物。消除二甲双胍通过肾脏通过活跃的管状分泌排泄，尽管该药物的肾脏清除率可以与肌酐清除率相关。消除半衰期为1.5至4.5小时。指示Dibeta SR作为单一疗法表示饮食和运动的辅助，以改善2型糖尿病患者的血糖控制。dibeta Sr可以与磺酰脲或胰岛素同时使用以改善血糖控制。禁忌症dibeta sr是禁忌：1。肾脏疾病或肾功能障碍（例如，如血清肌酐水平1.5 mg/dl [雄性]，1.4 mg/dl [雌性]或异常肌酐清除率所暗示的，这也可能是由于心血管堵塞（休克），急性心肌障碍和septial级的疾病。需要药理治疗的充血性心力衰竭。3。已知对盐酸二甲双胍的超敏反应。4。急性或慢性代谢性酸中毒，包括糖尿病性酮症酸中毒，有或没有昏迷。糖尿病性酮症酸中毒应用胰岛素治疗。肾功能受损易于乳酸酸中毒。警告和预防措施乳酸病：IDDM患者通常不建议二甲双胍。，但是如果计划给予这种药物，它始终是不面临酮症酸中毒风险的患者的胰岛素治疗的辅助。正常的肌酐清除对于用二甲双胍治疗至关重要。血清肌酐应在二甲双胍治疗期间定期监测。乳酸性酸中毒可能是由二甲双胍引起的，是B型，与减少组织灌注和缺氧无关。理论上，糖尿病患者可能会倾向于B型乳酸酸中毒，因为胰岛素缺乏症与肌肉中丙酮酸脱氢酶的低水平有关，这可能会增加乳酸产生。糖尿病患者在运动过程中也倾向于过量产生乳酸。尽管这种易感性B型B乳酸酸中毒很少有二甲双胍，直到存在肾功能不全。，即使二甲双胍与A型乳酸酸中毒无关，也应谨慎给予患有缺氧的患者，例如败血症，脱水，充血性心力衰竭，癫痫发作或酒精中毒。恶性肿瘤患者的乳酸性酸中毒被认为是由于肿瘤产生的“因子”，该肿瘤抑制磷酸脱氢酶并增加乳酸产生。如果在此类患者中使用二甲双胍，则需要谨慎行事。二甲双胍应在IV泌尿照摄影或主动脉造影前至少2天，在肾脏肾脏不足的风险中。同样，二甲双胍应在大手术前2天停止。可以使用胰岛素，直到患者稳定为止。肝功能障碍对二甲双胍的清除没有显着影响，但易于乳酸酸中毒。由于二甲双胍治疗与维生素B12和叶酸的缺乏有关，因此必须定期估算这两种，并可以给出补充剂。