随后,主持人欢迎所有贵宾、教职员工、执行委员会成员和观众。随后,前任主席 Nanditha Mahendra 女士和前任秘书 Abhinandhan Udupa 先生报告了 2021-22 年的活动报告。他们谈到了 BMSCE IEEE 计算机协会,并简要回顾了他们任期内举办的所有活动。贵宾们获赠纪念品,随后向大家介绍了分会迄今为止取得的成就。之后,介绍了现任执行委员会成员——主席 Supriya PG 女士、副主席 Kalp L Jain 先生、财务主管 Pradyun Naik 先生、秘书 Harshitha Aparna 女士、联合秘书 Rajath V 先生和高级 SAC 协调员 Tuhina Bagchi 女士。
文章标题:抗击 COVID-19:人工智能技术与挑战 作者:Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构:毕业于杜比克大学,联系电子邮件 ID:Patelnikhilr88@gmail.com[1],IEEE 会员,毕业于 Technocrats Institute of Technology,联系电子邮件 ID:sandeep.trived.ieee@gmail.com[2],尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id:0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件:sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息:本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布:2022 年 7 月 25 日 关键词:COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
Taras Lyutyy Sumy State University (Ukraine), Publication Chair Joanna Michalska Silesian University of Technology (Poland), Publication Co-Chair Yurii Shabelnyk Sumy State University (Ukraine), Secretary Artur Maciej Silesian University of Technology (Poland), Finance & Exhibits Chair Oleksii Drozdenko Sumy State University (Ukraine), Finance Co-Chair Olena Tkach Sumy州立大学(乌克兰),明智的主席Anna Marchenko Sumy州立大学(乌克兰),奖和授予授予的联合主席Alicja Kazek-kazek-kęsik-kęSiksilesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian silesian siles&助学(乌克兰),学生和YP活动联席主席Marta Wala Silesian技术大学(波兰),学生和YP活动联席主席Matteo Bruno Lodi Cagliari大学(意大利),学生和YP活动联合主席
3:50 pm 11-6:70-通道频率频率的每通道冷冻-CMOS IC的7.4μW和860μm²,半导体Qubits的μs读取“ Quentin Schmidt先生(法国)1,Brian Martinez(France)1,Thomas Houriez(France)(France)1,France)1,Brian Martinez先生(France)。 (法国)1,Aloysius Jansen博士(法国)2,Xavier Jehl博士(法国)2,Tristan Meunier博士(法国)3,GaëlPillonnet博士(法国)1,GérardBilliot(法国)1,法国先生(法国)1,Adrien Morel(法国)4,France(France)(France)(France)5,France)5,5,France)5,5,5,France),5,5大学。Grenoble Alpes,CEA,Leti,F-38000 Grenoble,法国,2。大学。Grenoble Alpes,CEA,Pheliqs,F-38000 Grenoble,法国,3。Quobly,F-38000 Grenoble,法国;大学。Grenoble Alpes,CNRS,Institut Neel,F-38000 Grenoble,法国,4。Symme,Univ。Savoie Mont Blanc,法国Annecy,5。大学。Grenoble Alpes,CEA,List,F-38000 Grenoble,法国)
1:30 pm 10-1 :(被邀请)类似基于变压器的语言模型(被邀请)类似类似的硬件加速器»Geoffrey W. Burr(美国)1,Hsinyu Tsai(美国)1,IEM Boybat(瑞士)博士(瑞士)2,William A. Simon(Switzerland) Vasilopoulos(瑞士)2,Pritish Narayanan博士(美国)1,Andrea Fasoli博士(美国)1,Kohji Hosokawa先生(日本)3(日本)3,Manuel Lealoo(瑞士)博士(瑞士)2国家)1,查尔斯·麦金(Charles Mackin)(美国)1,埃琳娜·费罗(Elena Ferro)(瑞士)2,Kaoutar El Maghraoui博士(美国)4,Hadjer Benmeziane博士(瑞士)2,Timothy Philicelli(美国)5,美国的Timothy Philicelli博士(瑞士) ,Shubham Jain博士(美国)4,Abu Sebastian博士(瑞士)2,Vijay Narayanan博士(美国)4(1。IBM研究-Almaden,2。IBM Research Europe,3。IBM东京研究实验室,4。 IBM T. J. Watson Research Center,5。 IBM Albany Nanotech)IBM东京研究实验室,4。IBM T. J. Watson Research Center,5。 IBM Albany Nanotech)IBM T. J. Watson Research Center,5。IBM Albany Nanotech)IBM Albany Nanotech)
计算机视觉社区过去主要集中于视觉算法的开发,用于对象检测,跟踪和分类,并在白天和类似办公室的环境中使用可见的范围传感器。在过去的十年中,红外线(IR),深度,X射线和其他不可见名的成像传感器仅在医学和防御等特殊领域中使用。与传统的计算机视觉相比,在这些感觉领域的兴趣相对较低,部分原因是它们的高成本,低分辨率,图像质量差,缺乏广泛可用的数据集以及/或缺乏对频谱不可访问的部分的优势的考虑。随着传感器技术的迅速发展,传感器成本急剧下降,这些局限性正在克服。此外,对安全和可靠性是主要问题的自主系统的兴趣日益增强,强调了强大的感知系统的重要性。在此类关键系统中,在不同频谱中运行的传感器相互补充,以克服每个单独的传感器的局限性,以在各种照明和天气条件下提供强大而可靠的感知。
我们预计,包括生物医学工程师,包括创新的学术医学中心,工程和科学领域的生物医学研究人员,包括生物医学工程师的临床医生,生物医学工程及相关领域的教授,医疗保健和社会制造商的医疗保健和工业发展学生以及生物医学工程学领域的生物医学和政策学生。此外,我们的目标是通过促进网络机会,科学谈判和职业道路讨论
我们将提供空间供您展示您的产品。如有任何疑问或想安排会议,请随时通过 pjbinu@cdac.in 与我们联系,Binu PJ,组织秘书,科学家 E/联合主任,CDAC Trivandrum 健康技术组,电话:9496236198。
计算机视觉社区过去主要集中于视觉算法的开发,用于对象检测,跟踪和分类,并在白天和类似办公室的环境中使用可见的范围传感器。在过去的十年中,红外线(IR),深度,X射线和其他不可见名的成像传感器仅在医学和防御等特殊领域中使用。与传统的计算机视觉相比,在这些感觉领域的兴趣相对较低,部分原因是它们的高成本,低分辨率,图像质量差,缺乏广泛可用的数据集以及/或缺乏对频谱不可访问的部分的优势的考虑。随着传感器技术的迅速发展,传感器成本急剧下降,这些局限性正在克服。此外,对安全和可靠性是主要问题的自主系统的兴趣日益增强,强调了强大的感知系统的重要性。在此类关键系统中,在不同频谱中运行的传感器相互补充,以克服每个单独的传感器的局限性,以在各种照明和天气条件下提供强大而可靠的感知。
