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治疗侵入性真菌疾病的进步
au：PleaseconfirnheadinglevelsarerepressedCorrectedCornectly：每年有超过3亿例严重病例和150万人死亡，入侵性真菌疾病（IFD）是全球发病率和死亡率的主要医疗负担，并且是全球发病率和死亡率的主要来源。世界卫生组织（WHO）最近发布了有史以来的第一个真菌优先病原体清单，其中包括19种真菌病原体，考虑到公共健康的重要性。大多数致病性真菌都是机会性的，在免疫疾病（例如HIV感染，癌症，化学疗法，移植和免疫抑制性药物治疗）下引起患者疾病。令人担忧的是，由于有限的可用抗真菌疗法，耐药性的出现以及容易受到IFD的人群的增加，IFD引起的发病率和死亡率不断增加。此外，COVID-19的大流行使IFDS危害为全球健康威胁，因为它使患者容易受到危及生命的真菌。在这个迷你审查中，我们提供了对使用抗真菌疗法对抗IFD的进步和策略的观点。
CNA_LIMIT根据1817年为21.08.2024.xlsx
116 2024-25 CP00000998 27.05.2024 SR/WOS-A/CS-159/2016/2016/2016/G 17.05.2024 IFD/C/C/C/C/C/C/160524/31/00537 16.05.2024 16.05.2024分配122419 DR。 Vandana Singh Dr. Naga Juttukonda Rupa Vani National Chemical Laboratory, Pune NCL 60421620123 DONE 117 2024-25 CP00001795 30.06.2024 DST/WISE-PM-51/2023/2023/2024 IFD/C/I/250624/35/01015 25.06.2024 Assignment 300000 Shubham Goel Dr. Gurulakshmi Maddala Yogi Vemana University, Kadapa YVU 60423420712 DONE 118 2024-25 CP0000177 28.06.2024 DST/WISE-51/2023/G 25.06.2024 IFD/C/I/250624/31/01014 25.06.2024 Assignment 1176360 Shubham Goel博士Gurulakshmi Maddala Yogi Vemana University，Kadapa YVU 60423420712完成了119 2024-25 CP00002655 18.07.2024 09.07.2024任务2893840 Anuradha Pughat博士Krishna Ray West Bengal State University，Barasat WBSU 60487786159完成
我如何对具有侵入性真菌疾病史的患者进行造血干细胞移植
造血移植是许多血液恶性肿瘤患者的首选治疗方法。一些患者在初始化疗期间可能患有侵入性真菌疾病（IFD），在评估患者的移植和移植后治疗时，需要考虑这些疾病。鉴于造成造血干细胞移植（HSCT）时期相关的高复发和死亡率的高风险，IFD，尤其是侵入性霉菌疾病，历史上被认为是HSCT的禁忌症。在过去的三十年中，抗真菌药物和早期诊断的进展提高了IFD结果，而最近IFD患者的HSCT越来越普遍。然而，一种有组织的方法用于对先前IFD患者进行移植的方法很少，并且决策高度个性化。患者，恶性肿瘤，移植程序 - 抗真菌治疗 - 和真菌特异性问题会影响IFD复发的风险。有效的监测可检测HSCT后IFD复发和仔细的抗真菌预防药物选择至关重要。抗真菌药物具有其自身的毒性，并与免疫抑制药物（如钙调神经酶抑制剂）相互作用。免疫辅助细胞因子或细胞疗法和手术。在这篇综述中，我们对这些因素进行了批判性评估，并为这些患者的Peri-HSCT管理涉及的复杂决策提供了指导。（血液。2020; 136（24）：2741-2753）
侵入性真菌疾病：全面评论
侵入性真菌疾病（IFD）代表了全球医疗系统的重大负担，在诊断，治疗和预防方面构成了重大挑战。真菌本质上无处不在，可以成为机会性病原体，尤其是在免疫系统疲软的个体中。IFD近几十年来一直在增加，这主要是由于免疫功能低下的患者数量增加，例如患有HIV/AIDS的患者，接受化学疗法，器官移植受者和接受延长皮质类固醇治疗的个体。此外，医疗技术的进步，包括侵入性程序和广谱抗菌剂使用，促进了IFD的不断增长的发生率。在地理上，特定真菌病原体的患病率各不相同。念珠菌物种是全球IFD的最常见原因，白色念珠菌是主要物种。曲霉物种，包括曲曲霉，在环境中很普遍，并引起侵入性的曲霉菌病，尤其是在免疫功能低下的个体中。与IFD有关的其他真菌包括Neoformans，组织浮游生物和粘膜种类。
免疫检查点抑制剂相关糖尿病的临床和HLA基因型分析：来自中国的单中心病例系列
结果：ICI-DM患者具有男性占主导地位（70.6％），平均体重指数（BMI）为21.2±3.5 kg/m 2，ICI治疗后5（IQR，3-9）周期中的ICI-DM平均发作。大多数（78.3％）ICI-DM患者接受了抗PD-1，78.3％的糖尿病性酮症酸中毒治疗，并且所有C肽水平都低，并且接受了多次胰岛素注射。与T1D患者相比，ICI-DM患者的年龄较大（57.2±12.4 vs 34.1±15.7岁），血糖较高，但HBA1C水平较低（p <0.05）。只有两名（8.7％）ICI-DM患者的胰岛自身抗体阳性，该患者低于T1D患者（66.7％，p <0.001）。A total of 59.1% (13/22) of ICI-DM patients were heterozygous for an HLA T1D risk haplotype, and DRB1*0901-DQA1*03- DQB1*0303 (DR9) and DRB1*0405-DQA1*03-DQB1*0401 were the major susceptible haplotypes.Compared to T1D, the susceptible DR3-DQA1*0501- DQB1*0201 (DR3) and DR9 haplotypes were less frequent (17.7% vs 2.3%; P =0.011 and 34.4% vs 15.9%; P =0.025), whereas the protective haplotypes (DRB1*1101-DQA1*05-DQB1*0301 ICI-DM患者（2.1％vs 13.6％; P = 0.006和4.2％vs 15.9％; P = 0.017）。ICI-DM患者均无T1D相关的高危基因型DR3/DR3，DR3/DR9和DR9/DR9。在23名ICI-DM患者中，有7（30.4％）出现，与ICI相关的1型糖尿病（IFD）（IFD）和16例（69.6％）呈现为ICI相关的1型糖尿病（IT1D）。与IT1D患者相比，IFD患者表现出明显的高血糖，C肽和HBA1C水平低（P <0.05）。与IT1D患者相比，IFD患者表现出明显的高血糖，C肽和HBA1C水平低（P <0.05）。据报道的1型暴发性糖尿病易感性HLA单倍型（DRB1*0405- DQB1*0401或DRB1*0901*0901-DQB1*0303）， IFD患者中有66.7％（4/6）的IFD患者是杂合的。据报道的1型暴发性糖尿病易感性HLA单倍型（DRB1*0405- DQB1*0401或DRB1*0901*0901-DQB1*0303）， IFD患者中有66.7％（4/6）的IFD患者是杂合的。IFD患者中有66.7％（4/6）的IFD患者是杂合的。
限制在20.09.2024.xlsx
94 2024-25 CP00001403 13.06.2024 SR/FST/COLLECEL/COLLACE/2023/1454/C 04.06.2024 IFD/C/I/300524/35/35/00719 30.05.2024分配5250000 suchita lokhande n/a sanaataana colacha n/a sanataana narma sanataana sanataana sanataana sanataana 604666666244完成95 2024-25 CP00001404 13.06.2024 SR/FST/ET-I/2023/2023/1170/C 05.06.2024 IFD/C/I/040624/040624/35/00743 04.043 04.06.2024 Mayank Srak Srak Srak Srak Srak Srank Srank Srank Srank n5500000 trast Srank n5500000 turist turif 60421093682 Done 96 2024-25 CP00001405 13.06.2024 SR/FST/COLLEGE/2023/1454/G 04.06.2024 IFD/C/I/300524/31/00720 30.05.2024 Assignment 150000 Dr. Suchita Lokhande N/A Sanatana Dharma College sdvsala 60466636244 Done 97 2024-25 CP00001406 13.06.2024 SR/FST/MS-I/2023/133/C 04.06.2024 IFD/C/I/040624/35/00746 04.06.2024 Assignment 5600000 Dr. Mayank Srivastava N/A Central University of South Bihar CUBP 60437029798 Done 98 2024-25 CP00001407 13.06.2024 SR/FST/MS-I/2023/129/C 04.06.2024 IFD/C/I/040624/35/00749 04.06.2024 Assignment 5600000 Dr. Mayank Srivastava N/A Savitribai Phule Pune University UOP 60426682244完成
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1>用您的手稿ID编号（在此处双击以进行编辑）<以脑为工业故障诊断的尖峰神经网络：调查，挑战和机会Huan Wang，Yan-Fu Li，IEEE和Konstantinos Gryllias高级成员和Konstantinos Gryllias的这项工作已提交给IEE EEE，以供IEE EEE。版权可以在不通知的情况下传输，此后不再可以访问此版本。摘要 - 近几十年来，工业故障诊断（IFD）已成为与检测和收集有关工业设备健康状况的重要信息的关键纪律，从而促进了失败类型和严重性的识别。追求精确有效的故障识别引起了极大的关注，最终集中于自动化设备监控以防止安全事故并减少对人工劳动的依赖。人工神经网络（ANN）的出现在增强智能IFD算法方面发挥了作用，尤其是在大数据的背景下。尽管有这些进步，但ANN是一种简化的仿生神经网络模型，表现出固有的局限性，例如资源和数据依赖性以及受限的认知能力。为了解决这些局限性，建立在脑启发的计算原理的第三代尖峰神经网络（SNN）已成为有希望的替代方案。SNN的特征是其生物神经元动力学和尖峰信息编码，在表示时空特征方面具有出色的潜力。因此，开发基于SNN的IFD模型已获得动力，表现出令人鼓舞的性能。尽管如此，该领域缺乏系统的调查来说明当前情况，挑战和未来的方向。因此，本文系统地回顾了基于SNN的模型的理论进展，以回答SNN是什么问题。随后，它审查和分析了现有的基于SNN的IFD模型，以解释为什么需要使用SNN以及如何使用SNN。更重要的是，本文系统地回答了IFD中SNN的挑战，解决方案和机会。索引术语 - 智能诊断，工业健康监测，尖峰神经网络，深度学习。
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