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生成人工智能的初步政策考虑
生成式人工智能 (AI) 可以根据提示创建新内容，为教育、娱乐、医疗保健和科学研究等多个领域带来变革潜力。然而，这些技术也带来了政策制定者必须面对的重大社会和政策挑战：劳动力市场的潜在变化、版权不确定性、社会偏见延续带来的风险以及在创建虚假信息和操纵内容时被滥用的可能性。其后果可能包括传播虚假信息、延续歧视、扭曲公共话语和市场以及煽动暴力。各国政府认识到生成式人工智能的变革性影响，并正在积极努力应对这些挑战。本文旨在为这些政策考虑提供信息，并支持决策者解决这些问题。
人工智能、人权、民主与法治
艾伦图灵研究所的公共政策项目于 2018 年 5 月成立，旨在开发研究、工具和技术，帮助政府利用数据密集型技术进行创新并改善人们的生活质量。我们与政策制定者一起探索数据科学和人工智能如何为公共政策提供信息并改善公共服务的提供。我们认为，只有将道德和安全考虑放在首位，政府才能从这些技术中获益。请注意，本入门指南是一份动态文档，将随着用户、受影响的利益相关者和相关方的意见而不断发展和改进。我们需要您的参与。请通过 policy@turing.ac.uk 与我们分享反馈。这项研究部分由 ESRC（ES/T007354/1）的资助和使图灵公共政策项目成为可能的公共基金资助。https://www.turing.ac.uk/research/research-programmes/public-policy
使用人工智能技术来...
以及学生数字化社会化的特征，作为制定社会数字化条件下普通中等教育机构教育与发展环境模型社会组成部分设计原则的指导方针。在这一探索中，我们还考虑了设计数字社会教科书的重要组成部分以及针对新方法论原则的教育过程的有针对性的研究程序，不仅使用我们在另一篇文章中披露的案例研究技术（T.F. Alekseenko，2022），而且还使用 Google 表单作为最具社交可访问性的（无论老师和学生的位置和距离如何）和民主的（提供独立选择答案、反思动机、处理客观性以及经验收集信息的必要保密性）。开展各部分的工具和程序也符合面向社会的未来学校教育和发展数字环境模型的补充因素的思想，旨在克服不仅在战争期间而且在战后乌克兰重建中的教育损失和差距。使用来源问卷和诊断工具 - Google Forms（2023 年 10 月 19 日）。 https://sites.google.com/view/it-teachers/google-forms
人工智能与机器学习 B.TECH 学费结构
学费 40000 40000 45000 65000 40000 45000 65000 40000 45000 65000 40000 45000 65000 40000 45000 技能型增值培训费 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 毕业典礼费 2000 学期费 70000 45000 50000 70000 45000 50000 70000 45000 50000 70000 45000 52000 年费
暑期学校«工业的生成人工智能（Genai）
对明天的挑战的认识与生成性AI有关，主要模型（基础模型）和语言学（LLM）的所有主要主题（LLM），深度学习（DL），机器学习（ML），当然，以及对自然语言（NLP）的处理，DL/ML革命和计算机视觉的处理工业的。
暑期学校«工业的生成人工智能（Genai）
旨在为法国和国际学生继续在计算机和工业工程领域学习，暑期学校是一项计划，其参与者陷入了工业5.0和期货工厂的生成AI问题的核心。其目标是允许各行各业的法语和国际学生之间的反思，交流和共享，以与生成AI的新模型以及新的AI工具的开发相关的主题的贡献。今年暑期学校不仅允许您发现生成AI及其工业应用的新方法和技术，而且还可以为您提供由公认专家提供的实际工作。对公司，实验室和象征网站的文化访问将补充该计划。
给编辑的信：人工智能（AI）...
MATLAB是另一个强大的AI平台，革新基因组研究，机器学习（ML）和深度学习。AI使有效分析大型数据集成为可能，可视化复杂的基因组数据。这使研究人员能够分析模式并了解MPOX和其他病毒的病理机制（Mathworks，2024）。除了这些工具外，NextClade是对MPOX监视至关重要的生物信息学工具。分析病毒基因组将菌株分类为进化枝（例如进化枝IIB）和谱系（例如B.1），鉴定突变并跟踪其进化。该信息有助于理解遗传多样性，并确定不同病毒亚型的出现和传播。虽然没有直接评估毒力或感染性，但下一个clade间接地通过识别与特定谱系相关的突变，可能与疾病特征变化有关，例如体征和症状。该工具的输出与新的生成系统发育树，可视化进化关系以及通过跟踪传播模式和识别病毒进化的潜在热点来告知公共卫生策略的下一个环境（Bosmeny等，2023; Choi等，2024; Aksementov等，20221，20221）。此外，Mpoxradar是专门为MPOX创建的基因组监视工具。mpoxradar允许研究人员和公共卫生部门获得有关该疾病的信息。它允许对病毒变体的快速分析，甚至是突变，从而为公共卫生提供信息。它的界面易于使用，具有可自定义的过滤器和直观的可视化，从而可以访问和解释复杂的基因组数据（Nasri等，2023）。