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IIIM 性别战略和实施计划
ou 研究表明，在叙利亚遭受化学武器袭击之后，女性更加关注如何采取适当的预防措施，以防止或减轻对社区的破坏（全球公众对受害者/幸存者的遭遇以及由此给他们的社区造成的整体影响的担忧）。 除了袭击本身之外，随之而来的大规模流离失所还会对占难民人口大多数的妇女和儿童造成长期伤害。 这些伤害可能包括性别暴力风险加剧以及受教育机会受限。
印度管理学院科泽科德分校研究简报 | 2021 – 2022
我很高兴能发布我们学院第 20 期《研究通讯》，它简要介绍了我们教职员工和博士生的研究成果。我很高兴地告诉大家，在上一学年，我们的期刊出版物数量与前两年相比增加了一倍。我们的期刊出版物数量已达百篇（共 110 篇）。同样，在各种会议上发表的论文数量也显著增加。这一次，是两百篇（220 多篇）！！尽管我们在上一学年师资力量缓慢而稳定地增长，但期刊和会议出版物数量的增长却是指数级的。出版物数量的指数级增长也确保了我们今年在 2022 年 NIRF 排名中在 IIM 中保持第 4 名。
印度管理学院科泽科德分校研究简报 | 2021 – 2022
我很高兴能发布我们研究所第 20 期《研究通讯》，它简要介绍了我们教职员工和博士生的研究成果。我很高兴地通知您，在上一学年，我们的期刊出版物数量与前两年相比增加了一倍。我们的期刊出版物数量已达百篇（共 110 篇）。同样，在各种会议上发表的论文数量也显着增加。这次是双百篇（220+）！！尽管我们在上一学年师资力量缓慢而稳定地增长，但期刊和会议出版物数量的增长却是指数级的。出版物数量的指数级增长也确保了我们今年在 2022 年 NIRF 排名中能够保持 IIM 中的第 4 名。
面向管理者的人工智能 - IIMBx
预测分析模型基于历史数据，预测未来事件的发生，例如产品需求、收入预测、客户流失、员工流失、欺诈、贷款偿还违约等。在许多业务问题中，我们尝试处理多个变量的数据，有时甚至超过观察值的数量。回归模型帮助我们理解这些变量之间的关系，以及如何利用这些关系使用监督学习算法进行决策。本模块的主要目标是了解如何使用回归和因果预测模型来分析实际业务问题，例如预测、分类和离散选择问题。重点是基于案例的实际问题解决，使用预测分析技术来解释模型输出。参与者将接触 MS Excel、R、Python 和 SPSS 等软件工具，以及如何使用这些软件工具进行回归、逻辑回归和预测。
研究兴趣：压力和认知电成像实验室，全印度医学科学院生理学系，新德里。
全国心理健康调查报告显示，印度约有十分之一的成年人患有临床上显著的心理健康问题，这刺激了人们致力于提供心理健康护理，尤其是致力于研究精神障碍的诊断。在出现严重临床症状之前，应该尽早发现精神障碍的潜在神经生理损伤，这是合乎逻辑的。因此，有必要开发用于评估健康大脑发育和行为状态的工具，这是了解精神和神经退行性疾病异常的关键。确定可靠的功能标记的需要包括研究功能性大脑网络的电活动，即构成大脑功能基础的时空神经元活动。这种理解对于开发各种精神障碍的诊断和预后工具具有明显意义。脑电图 (EEG) 正在成为一种强大的功能成像工具，可以非侵入性地研究大脑的电生理学，具有很高的时间和空间分辨率。文献中报道了它优于 fMRI 或 PET。
管理者人工智能 - IIMBx
预测分析模型根据历史数据预测未来事件的发生，例如产品需求、收入预测、客户流失、员工流失、欺诈、贷款偿还违约等。在许多业务问题中，我们尝试处理多个变量的数据，有时甚至超过观测值的数量。回归模型帮助我们理解这些变量之间的关系，以及如何利用这些关系使用监督学习算法进行决策。本模块的主要目标是了解如何使用回归和因果预测模型来分析实际业务问题，例如预测、分类和离散选择问题。重点是基于案例的实际问题解决，使用预测分析技术来解释模型输出。参与者将接触 MS Excel、R、Python 和 SPSS 等软件工具，以及如何使用这些软件工具执行回归、逻辑回归和预测。
Qiime 2可以对各种微生物组数据和比较研究进行全面的末端分析
Qiime 2是基于流行的Qiime平台的完全重新设计的微生物组生物信息学平台，已更换。QI-IME 2促进了全面且完全可重复的微生物组数据科学，从而通过添加多个用户界面来提高对不同用户的可访问性。Qiime 2可以与基于开源Web的平台Qiita结合使用，以重新利用可用的荟萃分析数据。以下基本供应托有描述了如何在单台计算机上安装Qiime 2并分析Mi-Crobiome序列数据，从原始DNA序列的处理通过生成可发布的交互式图形来读取。这些交互式数字允许对研究的读数与作者相同的数据进行互动，从而提高了微生物组科学的透明度和可重复性。我们还展示了社区开发的插件如何在Qiime 2中安装和使用分析功能，从而增强了微生物组分析的各个方面，例如提高了分类学分类精度。最后，我们说明了用户如何使用Qiita轻松使用的公共数据来执行荟萃分析。在本教程中，我们分析了儿童早期抗生素和微生物组（ECAM）研究的一部分，该研究跟踪了从出生到2岁的美国43名婴儿的微生物组组成和发育，从而确定了与抗体暴露，递送模式和饮食的微生物组关联。有关Qiime 2的更多信息，请参见https://qiime2.org。进行故障排除或询问有关Qiime 2和
使用 QIIME 2 进行可重复、交互、可扩展和可扩展的微生物组数据科学
致编辑 — 过去 20 年里，DNA 测序和生物信息学技术的飞速发展大大提高了我们对微生物世界的了解。这种日益增长的了解涉及微生物的巨大多样性；微生物区系和微生物组如何影响疾病 1 和医学治疗 2；微生物如何影响地球的健康 3 ；以及微生物组生物技术在医学 4 、法医 5 、环境 6 和农业 7 应用的新兴探索。这方面的工作大部分是由标记基因调查（例如，细菌/古细菌的 16S rRNA 基因、真菌内部转录间隔区和真核生物的 18S rRNA 基因）推动的，这些调查以不同程度的分类特异性和系统发育信息来分析微生物区系。该领域目前正在转向整合其他数据类型，如代谢物 8 、宏蛋白质组 9 或宏转录组 9,10 图谱。
IIMK/CS/248/FIN/2024/2024 年 3 月 3 日
详情 附注 2020 年 3 月 31 日 2019 年 3 月 31 日 收入 营业收入 16 75,762.81 79,997.99 其他收入 17 - 4.22 其他收益 17 0.08 3,012.28 总收入 75,762.89 83,014.49 费用 材料消耗成本 18 67,167.31 68,688.82 成品库存变化 19 254.90 -46.41 商品销售消费税 20 - - 员工福利费用 21 2,167.25 3,503.19 财务成本 22 416.27 2,107.61 折旧和摊销费用 23 3,435.45 3,454.48 其他费用 24 401.33 670.21 总费用 73,842.51 78,377.90 税前利润/（亏损） 1,920.38 4,636.59 所得税（抵免）/费用 25 -当期税款[最低替代税（'MAT）] 470.49 1,325.80 -MAT 抵免权 - - -递延税款 -684.94 -1,381.37 年度利润/（亏损） 2,134.83 4,692.16 资料来源：VWC Ltd 年报